Skapa och använda sammanfattningsfunktioner i datamängder
Senast uppdaterad: januari 29, 2024
Tillgänglig med något av följande abonnemang, om inte annat anges:
Operations Hub Enterprise |
Ett dataset är en samling data från hela ditt HubSpot-konto som sedan kan användas i anpassade rapporter. Ett dataset kan innehålla egenskaper för CRM-objekt och HubSpot-tillgångar, tillsammans med formler för att beräkna dina data efter behov.
Med hjälp av summeringsfunktioner kan du aggregera data över flera rader i dataset. Det gör det också möjligt att beräkna priser och förhållanden.
Läs mer om sammanfattande funktioner och se videor på HubSpot Community.
Mått som kan beräknas med hjälp av sammanfattningsfunktioner inkluderar
- Konverteringsgrad
- Genomsnittlig orderstorlek
- Genomsnittlig marginal
- Nära förhållande
- Livstidsvärde
- Kostnader för förvärv av kunder
- Churn-frekvens
- SLA-efterlevnad
- Anpassade NPS-beräkningar
Formler på radnivå vs sammanfattande formler
Formler på radnivå: utför operationer på radnivå och gör beräkningar över en enda post. Formelresultatet visar ett värde per rad, och all kontext för beräkningen finns på radnivå. Mer information finns i avsnittet Syntax i kunskapsbasen för dataset.
Sammanfattningsformler: utför databehandlingar på flera rader och beräknar mått över flera poster. Formelresultatet visar ett värde per rad, men kontexten för beräkningen kan innehålla mer än en rad med data.
Använda sammanfattande funktioner
När du skapar ett Formelfält kan du använda nedanstående sammanfattningsfunktioner för att skapa funktioner:
Lista över sammanfattande funktioner
Funktion | Definition | Ingång/utgång | Syntax | Exempel |
|
Adderar värden i en given kolumn och returnerar ett aggregerat värde. |
Inmatning: Tal/Null Utgång: Tal/Null |
|
|
|
Returnerar antalet rader i en given kolumn. |
Inmatning: Tal/Null Utgång: Tal/Null |
|
|
|
Beräknar medelvärdet för en kolumn med siffror. Medelvärdet för en kolumn är lika med summan av värdena dividerat med antalet värden. |
Inmatning: Tal/Null Utgång: Tal/Null |
|
|
|
Returnerar det lägsta värdet i en given kolumn eller det lägsta värdet mellan två värden på samma rad. |
Inmatning: Tal/Datum/Datumtid/Null Utmatning: Nummer/Datum/Datumtid/Null |
|
|
|
Returnerar det högsta värdet i en given kolumn eller det högsta värdet mellan två värden på samma rad. |
Inmatning: Tal/Datum/Datumtid/Null Utmatning: Nummer/Datum/Datumtid/Null |
|
|
Skapa en sammanfattande funktion
Kolumner som beräknas med sammanfattningsfunktioner kan användas som mått i den anpassade rapportbyggaren. Mått är numeriska eller kvantitativa värden som kan delas upp med hjälp av dimensioner.
I datasetbyggaren kommer sammanfattande mått att upprepa resultaten på varje rad. Beräkningen är som standard en tabellberäkning tills den används i den anpassade rapportbyggaren där rapportkonfigurationen definierar måttets sammanfattningsnivå.
Läs mer om sammanfattningsformler i dataset och se exempel.
Skapa sammanfattande resultat på radnivå
Du kan också använda sammanfattningsfunktioner för att skapa resultat på radnivå som ignorerar alla rapporteringsdimensioner. Detta kräver att man använder en FIXED()-funktion.
Funktion | Ingång/utgång | Syntax | Exempel |
|
Inmatning: Sammanfattande uttryck Utgång: Resultat påradnivå |
|
|
Observera: om inget valfritt värde definieras i FIXED()-funktionen, kommer beräkningen att göras på tabellnivå och ignorera alla dimensioner i rapportvyn.
Exempel
Spåra konverterings- eller vinstfrekvens
Med win rate avses andelen framgångsrika affärer av det totala antalet möjligheter. Genom att spåra win rate baserat på produkt, marknad, målgrupp och andra faktorer kan du fastställa chanserna för framgång för varje möjlighet. På så sätt kan du strategiskt rikta dina resurser mot de möjligheter som har högst konverteringspotential.
- Datakälla behövs: Affärer
- Typ av mått: Flexibelt mått
- Formel:
DISTINCT_COUNT(IF(LABEL([DEAL.dealstage]) = "Invoiced", [DEAL.hs_object_id], NULL)) / DISTINCT_COUNT(IF([DEAL.hs_is_closed] = true, [DEAL.hs_object_id], NULL))
Se exemplet nedan i redigeraren för dataset:
Denna formel kan sedan användas i t.ex. rapporter: