- Baza wiedzy
- Marketing
- Oceny
- Wykorzystaj wnioski płynące z analizy opartej na sztucznej inteligencji do oceny rekordów na podstawie zdarzeń o dużym znaczeniu
Wykorzystaj wnioski płynące z analizy opartej na sztucznej inteligencji do oceny rekordów na podstawie zdarzeń o dużym znaczeniu
Data ostatniej aktualizacji: 29 lipca 2026
Dostępne z każdą z następujących podpisów, z wyjątkiem miejsc, w których zaznaczono:
-
Marketing Hub Professional, Enterprise
-
Sales Hub Professional, Enterprise
W narzędziu do punktacji potencjalnych klientów wykorzystaj analizy oparte na sztucznej inteligencji, aby ustalić kryteria punktacji w oparciu o dane dotyczące konwersji zdarzeń dla danego konta. Analizy te pokazują zdarzenia wraz ze współczynnikami konwersji i poziomami pewności, dzięki czemu możesz tworzyć skuteczne reguły punktacji w oparciu o zdarzenia o największym wpływie.
Na przykład firmy często przechodzą do etapu „Klient” po tym, jak powiązana osoba kontaktowa odwiedzi stronę z prezentacją sprzedażową. Utwórz regułę, która przyznaje punkty, gdy powiązane osoby kontaktowe z danej firmy odwiedzą tę stronę. Sygnalizuje to zespołowi sprzedaży, że firma prawdopodobnie stanie się klientem i jest to potencjalny klient, z którym warto nawiązać kontakt.
Zanim zaczniesz
Kluczowe terminy
Poniżej przedstawiono terminy używane podczas przeglądania zaleceń dotyczących reguł zdarzeń o dużym znaczeniu:
- Reguły AI: zalecenia dotyczące reguł dla zdarzeń, które najczęściej prowadzą do konwersji na etapie celu. Reguły opierają się na aktywności z ostatnich 90 dni, pokazując zdarzenia z okresu do 14 dni przed konwersją na etapie celu.
- Etap docelowy: etapy cyklu życia i etapy transakcji, w odniesieniu do których chcesz śledzić konwersje. Na przykład etap „Potencjalny klient” śledzi, które firmy przeszły do etapu „Potencjalny klient” po wystąpieniu zdarzenia.
- Współczynnik konwersji: odsetek kontaktów lub firm, które wykonały zdarzenie, a następnie przeszły do wybranego etapu docelowego.
- Poziom ufności: wskaźnik wiarygodności sygnału oparty na współczynniku konwersji zdarzenia i wielkości próby.
Śledzone zdarzenia
W celu tworzenia sugestii reguł śledzone są następujące zdarzenia:
- Przesłanie formularza
- Odwiedzona strona
- Otwarcie wiadomości e-mail
- Rejestracja w przepływie pracy
- Kliknięcie linku w wiadomości e-mail
- Zaktualizowano status subskrypcji e-mailowej
- Kliknięcie wezwania do działania
- Udział w wydarzeniu marketingowym
- Rejestracja na wydarzenie marketingowe
- E-mail, który się odbił
- Odtworzono materiał multimedialny
- Wysłany e-mail
Ustal kryteria punktacji potencjalnych klientów dla wydarzeń o dużym znaczeniu
Aby skonfigurować kryteria punktacji dla stron internetowych o dużym znaczeniu:
- Na koncie HubSpot kliknij Więcej, a następnie przejdź do Marketing > Ocena leadów. Jeśli opcja Więcej się nie pojawia, przejdź bezpośrednio do sekcji Marketing > Ocena leadów.
- Utwórz nową ocenę zaangażowania lub ocenę łączną albo edytuj istniejącą ocenę zaangażowania lub ocenę łączną.
- Aby utworzyć nową ocenę, kliknij opcję Odkryj reguły AI. Jeśli edytujesz istniejącą ocenę, kliknij opcję Odkryj reguły w prawym górnym rogu. W prawym panelu przejrzyj i filtruj zdarzenia o dużym znaczeniu.
- Wybierz, czy analizy mają oceniać aktywność kontaktów czy firm.
- Domyślnie wyświetlane są wszystkie etapy celu. Aby filtrować według konkretnych etapów, wybierz opcję „Etapy celu”. Spowoduje to filtrowanie wglądów według etapu cyklu życia lub etapu lejka, w kierunku którego chcesz zoptymalizować konwersje. Na przykład wybierz opcję „Lead”, aby śledzić, które firmy przeszły do statusu „Lead” w wyniku konwersji zdarzeń.
- Domyślnie wyświetlane są wszystkie zdarzenia. Aby wyświetlić konkretny typ zdarzenia (np. „Otwarty e-mail”), kliknij op cję „Typy kryteriów”, a następnie wybierz zdarzenie.
- Aby filtrować widok tak, aby wyświetlał tylko określone poziomy pewności, wybierz opcję„Wysoki”, „Średni” lub „Niski” nad tabelą.
- Zdarzenia są automatycznie sortowane od wysokiego do niskiego poziomu pewności, a w ramach każdego poziomu są uszeregowane według liczby konwersji. Aby zmienić sortowanie, kliknij nagłówek kolumny, aby posortować według tej właściwości.
- Aby wyszukać konkretne zdarzenie, użyj paska wyszukiwania. Na przykład wyszukaj adres URL strony lub nazwę marketingowego e-maila.
- Każda reguła zawiera zalecaną liczbę punktów opartą na poziomie pewności sygnału, wielkości próby oraz istniejącej skali punktacji. Na przykład dodaj 10 punktów do wyniku dla zdarzenia o wysokim poziomie pewności. Aby edytować sugerowaną liczbę punktów, wprowadź nową wartość w polu „Sugerowane punkty ”. Spowoduje to aktualizację punktów dla wszystkich pozostałych reguł opartych na tym zdarzeniu.
- Aby dodać zalecane reguły, zaznacz pola wyboru przy regułach, a następnie kliknij „Dodaj do punktacji”. Każda zaznaczona reguła jest oceniana indywidualnie po dodaniu.
- Reguły zostaną automatycznie dodane do kryteriów punktacji. Aby dostosować regułę, kliknij ją i edytuj filtry oraz opcje.
- Zakończ konfigurowanie lub edycję punktacji, a następnie kliknij „Przejrzyj i włącz” w przypadku nowej punktacji lub „Przejrzyj i zaktualizuj” w przypadku istniejącej punktacji.
Dowiedz się więcej o narzędziu do punktacji potencjalnych klientów oraz o tym, jak konfigurować punktacje w oparciu o inne zdarzenia lub wartości atrybutów.