- Vidensbase
- Data
- Datahåndtering
- Byg og aktiver datasæt i Data Studio
Byg og aktiver datasæt i Data Studio
Sidst opdateret: 4 september 2025
Gælder for:
-
Data Hub Professional, Enterprise
Bemærk: Hvis du er superadministrator, skal du lære, hvordan du tilmelder din konto til betaversionen.
HubSpot Data Studio konsoliderer eksterne kundedata for at give en samlet platform til synkronisering, integration og aktivering på tværs af din teknologistak. Brugere kan opbygge datasæt fra eksterne kilder som Google Sheets, Snowflake og datasynkroniseringsapps og derefter integrere dem i lister, workflows og rapporter for at få en effektiv, datadrevet beslutningstagning.
Før du kommer i gang
- For at kunne se, redigere og synkronisere datasæt skal du have Data Studio-tilladelser.
- Visnings- og redigeringstilladelser er slået til som standard. Superadministratorer skal slå synkroniseringstilladelser til for datasætbrugere for at lade dem bruge HubSpot Credits for Data Studio.
Hvad er et datasæt?
Et datasæt er en samling af data fra hele din HubSpot-konto, som kan bestå af HubSpot og/eller eksterne datakilder. Et datasæt kan indeholde egenskaber for CRM-objekter og HubSpot-aktiver, felter fra eksterne datakilder og formler til at beregne dine data.
Få mere at vide om definitioner af datasæt i ordlisten.
Brugsscenarier for Data Studio
Nedenfor er der en række eksempler på, hvordan du kan udnytte eksterne datasæt til at forbedre CRM-poster, optimere arbejdsgange, oprette dynamiske kundelister og bruge datasæt til at lave rapporter.
Synkroniser data fra tredjepartsapplikationer
Du kan synkronisere datasæt fra tredjepartsapplikationer direkte til dit HubSpot CRM. Det giver dig mulighed for at:
- Opdatere CRM-poster ved hjælp af eksterne datasæt
- Generere nye egenskaber fra beregnede formelfelter
- Øjeblikkeligt skrive data til dit CRM med et enkelt klik
Du kan f.eks. blande data fra en produktbrugsplatform (f.eks. Mixpanel) med virksomhedsdatasæt for at skabe en stærk Product engagement score-egenskab i HubSpot.
Lær, hvordan du synkroniserer data fra tredjepartsapplikationer.
Synkroniser data til HubSpots CRM
Du kan synkronisere data til HubSpots CRM for at:
- Forbedre din målgruppesegmentering
- Sende mere personlige marketing-e-mails
- Forbedre din salgsindsats baseret på læring fra data
Du kan f.eks. oprette et datasæt, der sporer kundeadfærd på tværs af forskellige kanaler. Ved at synkronisere disse data tilbage til CRM kan du forfine målgruppesegmenteringen for at identificere leads med høj interesse. Ved hjælp af disse indsigter kan du sende personlige e-mailkampagner, der er skræddersyet til kundernes præferencer, hvilket øger engagementet og konverteringsraten.
Lær, hvordan du synkroniserer data til HubSpots CRM.
Brug dit datasæt i et workflow
Du kan bruge dine datasæt i en arbejdsgang til at:
- Opbygge engangs- eller tilbagevendende workflows for primære datasætposter
- Indarbejde datasætfelter i workflow-handlinger
Udnyt f.eks. engagement score-datasættet til at opbygge en arbejdsgang, der automatiserer kundeadvarsler om potentielle opgraderinger eller churn-risici. Denne arbejdsgang kan også proaktivt nå ud til kunder, der måske passer godt til en opgradering.
Lær, hvordan du bruger datasæt i en arbejdsgang.
Brug dit datasæt til at skabe segmenter
Du kan bruge dine datasæt til at oprette segmenter til:
- Importere og flette produktbrug, lead scores og kundedata ind i Data Studio
- Kombinere HubSpot-kontaktdata med eksterne kilder og forfine indsigten med filtre
- Generere en filtreret liste over datasætkontakter, der opfylder specifikke kriterier
Udnyt f.eks. et målrettet kundedatasæt til at generere et dynamisk segment, der driver en automatiseret marketingkampagne og leverer personaliserede kundeoplevelser i stor skala.
Lær, hvordan du bruger dine datasæt til at skabe segmenter.
Brug dit datasæt i en rapport
Du kan bruge dine datasæt i en rapport til at:
- Kombinere flere datakilder for at skabe samlede rapporter med oplysninger fra dit CRM, eksterne applikationer og analyseplatforme
- Segmentere data dynamisk ved at anvende filtre til at fokusere på specifikke grupper, adfærd eller tendenser
- Opbygge brugerdefinerede målinger og beregninger ved hjælp af formelfelter for at generere unikke præstationsindikatorer.
Du kan f.eks. oprette et felt til at beregne den årlige tilbagevendende indtægt baseret på egenskaben aftalebeløb og derefter bruge disse data fra datasættet i en rapport til at spore indtægtstendenser, forudsige fremtidig indtjening og analysere kundefastholdelse over tid.
Lær, hvordan du bruger dine datasæt i en rapport.
Eksportér datasæt til Google Sheets og Office 365 Excel
Du kan eksportere datasæt til Google Sheets og Office 365 Excel for at:
- Opretholde eksterne kopier til arkiveringsformål eller ekstra sikkerhed.
- Arbejde med dine data, selv uden en internetforbindelse.
- Dele datasæt nemt med teammedlemmer til redigering og feedback i realtid.
Ved at eksportere HubSpot-datasæt til Google Sheets eller Office 365 Excel kan virksomheder f.eks. finpudse data for at få klar indsigt i omsætningstendenser og kundetilgang og derefter dele dem sikkert med eksterne interessenter uden at give adgang til HubSpot.
Lær, hvordan du eksporterer datasæt.
Opret et datasæt
Sådan opretter du et datasæt:
- På din HubSpot-konto skal du navigere til Datahåndtering > Data Studio.
- Klik på Opret datasæt øverst til højre.
Datakilder
Datakilder er grundlaget for dit datasæt. Læs mere om forskellige datakilder i ordlisten.
- Klik på Vælg en datakilde på fanen Kilder under Vælg en primær datakilde.

- Vælg din primære datakilde på skærmen Vælg dine data:
- På fanen Synkroniserede kilder skal du klikke på en HubSpot-datakilde eller en datakilde fra en tredjepartsapplikation. Hvis du vil tilføje en ny kilde, skal du klikke på + Ny kilde og derefter følge anvisningerne.
- På fanen CSV' er skal du klikke på en CSV-fil, der skal bruges som datakilde. For at tilføje en CSV-fil skal du klikke på + Upload ny CSV og derefter følge anvisningerne.
- For at tilføje en sekundær kilde skal du klikke på + Tilføj sekundær kilde og derefter følge ovenstående trin. Fortsæt med at tilføje sekundære kilder efter behov.
- Klik påBrug avanceret kildekonfiguration for at sammenføje yderligere datakilder og konstruere et mere komplekst datasæt.
Avanceret kildekonfiguration
For at tilslutte en anden datakilde:
- Klik på Deltag i en anden datakilde eller på +-ikonet i datakildefremviseren.
- Vælg en datakilde på fanen HubSpot-datakilder eller Eksterne datakilder.
- Klik på Fortsæt.
- På skærmen Preview your join skal du konfigurere følgende:

-
- I den venstre tabelboks vises den primære kilde, du har valgt.
- I den højre tabelboks vises den ekstra kilde, du har valgt.
- Klik på rullemenuen Left for at vælge Left join eller Inner join.
- Left join: returnerer alle rækker fra [primær datakilde] og alle matchende rækker fra [sekundær datakilde].
- Inner join: returnerer rækker, der har matchende værdier i både [ primær datakilde] og [sekundær datakilde].
- Klik på Use association labels eller Use match key.
- Brug associationsetiketter: Vælg en associationsetiket til sammenføjningen.
- Brug matchnøgle: Vælg en matchnøgle for den venstre og højre tabel.
- Angiv forholdet mellem de valgte datakilder under Match behavior:
- Flere match: En række i den venstre tabel kan matche flere rækker i den højre tabel.
- Kun ét match: Én række i den venstre tabel kan højst matche én række i den højre tabel. Yderligere rækker vil ikke blive inkluderet.
- Klik på Tilføj brugerdefineret sammenføjning.
Kolonner
- På fanen Kolonner kan du trække og slippe kolonnerne for at tilpasse deres rækkefølge.

- For at vælge de kolonner, der skal vises i datasættet, skal du klikke på Vælg kolonner og derefter klikke i afkrydsningsfelterne ud for de kolonner, du vil have vist.
- For at oprette nye kolonner skal du klikke på + Opret ny kolonne. Udforsk de forskellige muligheder for at oprette kolonner nedenfor:
Dataagent
Brug dataagent til at udføre research og generere nye data:
- Klik for at udvide Data Agent. Klik derefter på Opret smart kolonne.

- Skriv kolonnenavnet i tekstboksen Navn på smart kolonne.
- I tekstboksen Describe what you want to know skal du skrive en beskrivelse af de data, du vil generere og udtrække fra den intelligente kolonne.
- Klik på + Insert column token for at henvise til andre egenskaber i datasættet.
- Klik på rullemenuen Hvor skal disse data komme fra? for at vælge en kilde til dine data.
- Webresearch: data fra søgning på internettet.
- Virksomhedsresearch: data fra virksomhedens primære hjemmeside.
- Datasætkolonner: data fra en anden kolonne i datasættet.
- Klik på rullemenuen Datatype for at angive typen af information i cellen (f.eks. tal, tekst eller dato).
- Streng
- Nummer
- Boolsk
- Klik på Forhåndsvisning.
- Den smarte kolonne vises nu i tabellen.
Berigelse
Brug Enrichment til at udfylde huller eller validere data:
- Klik for at udvide Berigelse. Klik derefter på Berig kolonner [primær datakilde] eller Berig kolonner [sekundær datakilde].
- Klik på rullemenuen Kolonne for [datakilde] [egenskab ] for at vælge den kolonneegenskab, du vil berige.
- Klik på afkrydsningsfelterne ved siden af egenskaberne under Vælg kolonner, der skal oprettes. Du kan også bruge søgefeltet til at finde egenskaber.
- Klik på Preview eller Create [#] columns.
Formler
Brug formler til at lave beregninger baseret på andre kolonner:
- Klik for at udvide Formler. Klik derefter på en af følgende:
-
- Anvend switch case
- Sammenlign datoer
- Find og erstat
- Formelbygger (avanceret)
- Opsummering af mål
- Udfyld formelfelterne i det nederste panel.

- Klik derefter på Gem.
Modifikatorer
Brug Modifikatorer til at anvende formateringsændringer og normaliseringer:
- Klik på Anvend store bogstaver, og gør derefter følgende:
- Klik på rullemenuen Kolonne at henvise til for at vælge en kolonne.
- Skriv et navn i tekstboksen Nyt kolonnenavn.
- Under Vælg store bogstaver skal du klikke på Titelbogstaver, STORE bogstaver eller små bogstaver.
- Klik på Opret kolonne.
- Klik på Trim whitespace, og gør derefter følgende:
- Klik på rullemenuen Kolonne at henvise til for at vælge en kolonne.
- Skriv et navn i tekstboksen Nyt kolonnenavn.
- Klik på Opret kolonne.
Opsummerede og ikke-summerede visninger
Der er to typer visninger, som bruges til at se dine datasæt:
- Opsummeret visning: Visningen for et datasæt, der oprettes, når det har mere end én datakilde, og der er flere mulige match mellem de primære og sekundære datakilder. Denne visning viser data grupperet efter primær datakilde og bruges i CRM-synkronisering, workflows og lister. Kun kolonner, der er tilgængelige i den opsummerede visning, vil være tilgængelige i CRM-synkronisering, workflows og lister.
- Uopsummeret visning: Visningen for et datasæt, der viser ugrupperede data. Den bruges til rapportering. I tilfælde, hvor der kun er én kilde, eller der er et 1:1-forhold mellem forskellige kilder, er det kun usummerede visninger, der er tilgængelige og brugbare på tværs af rapportering, CRM-synkronisering, workflows og lister.
Filtre
Anvend filtre på dit datasæt.
- På fanen Filtre skal du anvende filtre på rækkeniveau, aggregerede filtre og gruppeoversigtsfiltre på dit datasæt.
- Klik på rullemenuen Inkluder data, hvis de matcher, og vælg derefter ALLE filtrene nedenfor, ALLE filtrene nedenfor eller Brugerdefinerede filterregler.
- Klik på + Tilføj filter, og klik derefter på et filter i pop op-boksen. Fortsæt med at tilføje filtre efter behov.
Gennemgå datasæt
Når du er færdig med at tilpasse dit datasæt, kan du gøre følgende:
- Gennemgå tabellen for at sikre, at dit datasæt vises korrekt.
- Klik på rullemenuen Opsummeret visning, og vælg et af følgende:

-
- Opsummeret visning: Viser data grupperet efter den primære kilde. Dette bruges til CRM-synkroniseringer, workflows og lister.
- Uopsummeret visning: viser ugrupperede data med rækker for alle kilder Dette bruges til rapportering.
- Hvis du er tilfreds med dit datasæt, skal duklikke på Gem.Klik på Brug i for at oprette en rapport, et workflow, en liste, lave en CRM-synkronisering eller eksportere dit datasæt.
Ordliste
Datakilder
Datakilder omfatter CRM-objekter (f.eks. kontakter, brugerdefinerede objekter), aktiver (f.eks. websider, e-mails) og aktiviteter (f.eks. samtaler, salg), som du ønsker at rapportere om. Du kan vælge op til fem pr. datasæt.
Den primære datakilde forankrer datasættet, og alle andre kilder linker til den. HubSpot forbinder dem ved hjælp af den korteste vej og forbinder automatisk relaterede data som kontakter og aftaler uden ekstra trin.
Andre datakilder kræver mellemliggende forbindelser for at blive integreret. Hvis Deals f.eks. er den primære kilde, og der er brug for data om blogindlæg, forbinder HubSpot dem via Kontakter og Webaktiviteter og vælger automatisk de nødvendige kilder.
Yderligere datakilder
Du kan tilføje sekundære datakilder til dit datasæt for at konsolidere oplysninger i en enkelt visning. Nogle kilder integreres automatisk, mens andre kan kræve yderligere input for at etablere en forbindelse.
Automatiske sammenføjninger
Automatiske sammenføjninger er tilgængelige for almindelige HubSpot-datakombinationer (f.eks. Virksomheder + Tilbud) og integrationer med synkroniseringsapps (f.eks. Kontakter + Stripe-fakturaer).
Når du vælger disse kildepar, matches rækkerne automatisk ved hjælp af en standardkolonne, typisk e-mailadresse eller virksomhedsdomæne.
Hvis du vil tilpasse den matchende kolonne, kan du administrere sammen føjningen i kildepanelet.
Brugerdefinerede sammenføjninger
Når du integrerer data fra kilder med fleksible kolonnestrukturer - f.eks. Google Sheets, AirTable, CSV'er og lagre - skal du angive yderligere oplysninger for at kunne flette data.
Hvis der kræves en brugerdefineret sammenføjning, skal du vælge matchende kolonner fra hver kilde. Det sikrer, at data justeres korrekt ved hjælp af fælles identifikatorer som f.eks. e-mailadresser, ID'er eller virksomhedsdomæner.
Syntaks
I en funktion kan du bruge data fra egenskaber og felter eller bogstavelige data. Egenskabs- og feltdata vil være dynamiske baseret på de enkelte datakilder, mens bogstavdata er konstante. For eksempel:
2021-03-05
er en bogstavelig dato, som er konstant.[CONTACT.createdate]
er en egenskabsbaseret dato, som er dynamisk for hver kontaktoptegnelse.
Funktioner kan indeholde både bogstavelige og egenskabs-/feltdata, så længe datatyperne er kompatible med funktionens krævede argumenter. For eksempel:
DATEDIFF("MONTH", "2021-01-01", “[CONTACT.createdate]”)
Nedenfor kan du læse om syntaksen for bogstaver og egenskabs-/feltdata, og hvordan du indarbejder dem i formler.
Syntaks for bogstaver
Brug literals til at tilføje specifikke, statiske tekststrenge, tal, sande eller falske værdier og datoer i dine beregninger.
- String literal: tekst omgivet af anførselstegn. For eksempel
“My cool string”
.
- Talbogstav: tal uden anførselstegn. For eksempel
42
. - Boolsk bogstav:
true
ellerfalse
. - Datobogstav: en streng formateret som
"YYY-MM-DD"
eller et dato-tidsstempelnummer (f.eks.1635715904
).
Syntaks for egenskaber
Egenskabsreferencer giver dig mulighed for direkte at inkludere værdier fra egenskaberne i dine valgte datakilder. Du behøver ikke at tilføje egenskaben som et datasætfelt for at henvise til den.
Brug følgende syntaks, når du henviser til egenskaber:
- Referenceudtryk er altid omgivet af firkantede parenteser (
[
og]
). - Egenskabsreferencer angiver objekt- eller begivenhedsnavnet efterfulgt af et punktum og det interne egenskabsnavn. For eksempel:
[CONTACT.lifecyclestage]
[COMPANY.name]
[e_hs_scheduled_email_v2.__hs_event_native_timestamp]
Syntaks for feltreference
Du kan henvise til felter i en formel ved at omgive feltnavnet med firkantede parenteser. For eksempel:
-
[Field 1]
[My awesome custom field]
Du kan henvise til felter i formler, så længe formlens operatorer og funktioner accepterer feltets datatype. Hvis du f.eks. opretter et nyt felt, der indeholder en streng, kan du henvise til feltet i en funktion, der accepterer strenge:
- Hvis Felt 1 er
[DEAL.name]
, indeholder det en strengværdi (aftalens navn). CONCAT([Field 1], "Q4")
ville være gyldig, fordi den indeholder to strengværdier.CONCAT([DEAL.name], 2012)
ville ikke være gyldigt, fordi det indeholder både en streng og en talværdi.
Operatorer
Du kan bruge operatorer med bogstav- og egenskabs-/feltværdier, og operatorer evalueres i PEMDAS' standardrækkefølge. Dette giver dig mulighed for at indlejre operatorer ved hjælp af parenteser. For eksempel
- Tilføjelse af et tal med en egenskabsreference:
1 + [DEAL.amount]
- Brug af parenteser til atindlejre operationer:
(1 + 2) * (3 + 4)
Operatør | Beskrivelse | Eksempel på brug |
|
Tilføj tal. Returnerer et tal. |
|
|
Trækker tal fra hinanden. Returnerer et tal. |
|
|
Multiplicerer tal. Returnerer et tal. |
|
|
Dividerer tal. Returnerer et tal. |
|
|
Negerer et tal. |
|
|
Tjekker, om begge to boolske værdier er sande. Returnerer en boolsk værdi. |
|
|
Tjekker, om en af to boolske værdier er sand. Returnerer en boolsk værdi. |
|
|
Negerer en boolsk værdi. Returnerer en anden boolsk værdi. |
|
|
Lighedsoperator. Returnerer en boolsk værdi. |
=true = sand |
HVIS
IF-logik er et sæt regler, der udføres, hvis en bestemt betingelse er opfyldt. Du kan bruge IF-logik til at differentiere data. Du kan f.eks. bruge IF-logik til:
- Beregne forskellige provisioner baseret på størrelsen af en aftale (dvs. give en højere % for en større aftale).
- Inddele aftaler i niveauer til analyse og handling i dine rapporter.
- Oversætte feedback-svar til kategorier (f.eks. label 1-6 er detractor).
- Definer kontaktprioritet baseret på, hvor mange dage de har været markeret som lead.
LABEL
LABEL-funktionen konverterer intervalværdier for opregningsegenskaber til brugervenlige værdier. Nogle HubSpot-definerede egenskaber, som f.eks. Deal og Contact owner, repræsenteres som interne værdier. Det gør analysen vanskelig. Når den bruges med HubSpots definerede egenskaber, der understøtter oversættelse, vil LABEL-funktionen give oversættelsen baseret på portalindstillinger, ikke brugerindstillinger. Du kan f.eks. bruge LABEL-funktionen til:
-
Få adgang til kontakt- eller deal stage-navne direkte i felter
LABEL([DEAL.dealstage]) = "Closed Won"(10)
- Henvise til HubSpot-ejere ved navn direkte i felter
LABEL([DEAL.hubspot_owner_id]) = "John Smith"
Numeriske funktioner
Funktion | Definition | Argumenter | Eksempel på brug |
|
Beregner den absolutte værdi af et tal. Returnerer et tal. |
tal: det tal, der skal tages den absolutte værdi af. |
|
|
Afrund en decimalværdi op til nærmeste heltal. Returnerer et tal. |
number: det tal, der skal tages loftet af. |
|
|
Dividerer et tal, men returnerer nul, når divisoren er nul. Returnerer et tal. |
dividende: det tal, der skal bruges som dividende i divisionsoperationen. divisor: det tal, der skal bruges som divisor i divisionsoperationen, hvor nul resulterer i en samlet nulværdi |
|
|
Computer Eulers tal opløftet til en værdi. Returnerer et tal. |
eksponent: den eksponent, som Eulers tal skal hæves til. |
|
|
Afrund en decimalværdi ned til nærmeste heltal. Returnerer et tal. |
number: den eksponent, som Eulers tal skal hæves til. |
|
|
Beregner den naturlige logaritme af en værdi. Returnerer et tal. |
tal: den værdi, der skal tages den naturlige logaritme af. |
|
|
Beregner logaritmen af en værdi inden for en bestemt base. Returnerer et tal. |
base: den base, der skal bruges i logaritmeberegningen af værdien. værdi: det tal, der skal tages logaritmen af. |
|
|
Hæver en basisværdi til en specificeret potens. Returnerer et tal. |
base: det tal, der skal beregnes en potens af. eksponent: det tal, som basen skal hæves med. |
|
|
Tag kvadratroden af et ikke-negativt tal. Returnerer et tal. |
tal: det tal, der skal tages kvadratroden af. |
|
|
Opdeler numeriske værdier i spande med samme bredde. Returnerer nummeret på den spand, som værdien falder i. Hvis den returnerede værdi er under minimum, returneres nul. Hvis den returnerede værdi er over maksimum, returneres antallet af spande +1. |
value: det tal, der skal beregnes i bin-nummeret. minValue: den mindste værdi, der skal startes binning fra. maxValue: den maksimale værdi, der skal binnes til. bucketCount: det ønskede antal spande med samme bredde, som værdierne skal placeres i mellem minValue og maxValue. |
|
Strengfunktioner
Funktion | Definition | Argumenter | Eksempel på brug |
|
Afgør, om en streng indeholder en understreng, der skelner mellem store og små bogstaver. Returnerer en boolsk værdi. |
string: den strengværdi, der skal testes. substring: den værdi, der skal tjekkes for inde i strengen. |
|
|
Sammenkæder to strenge. Returnerer en streng. |
string1: den strengværdi, som string2 skal føjes til. string2: den strengværdi, der skal føjes til string1. |
|
|
Beregner længden af en streng. Returnerer et tal. |
string: den strengværdi, der skal beregnes længden af. |
|
|
Fjern forreste og bagerste whitespace fra en streng. Returnerer en streng. |
string: den strengværdi, der skal trimmes mellemrum fra. |
|
Datofunktioner
Funktion | Definition | Argumenter | Eksempel på brug |
|
Opretter en datoværdi ud fra år, måned og dag. Returnerer en dato. |
år: årsdelen af den ønskede dato. måned: månedsdelen af den ønskede dato. dag: dagsdelen af den ønskede dato. |
|
|
Returnerer antallet af tidsenheder mellem den første datoværdi og den anden for en specificeret tidsenhed. Returnerer et tal. |
datePart: den års-, kvartals-, måneds-, uge- eller dagenhed, der skal bruges i beregningen af forskellen. date1: den startdatoværdi, der skal trækkes fra date2. date2: den slutdatoværdi, som date1 skal trækkes fra. |
|
|
Udtræk år, kvartal, måned, uge eller dag fra en datoværdi. Returnerer et tal. |
datePart: den års-, kvartals-, måneds-, uge- eller dagsenhed, der skal udtrækkes. date: den datoværdi, der skal udtrækkes en datodel fra. |
|
|
Afkort en datoværdi til år, kvartal, måned, uge eller dag. |
datePart: det år, kvartal, den måned, uge eller dag, der skal trunkeres til. date: den datoværdi, der skal afkortes. |
|
|
Opret en tidsstempelværdi ud fra år, måned, dag, time, minut og sekund. Returnerer en datetime-værdi. |
år: årsdelen af den ønskede dato. måned: månedsdelen af den ønskede dato. dag: dagsdelen af den ønskede dag. |
|
|
Beregner ugenummeret inden for et år for en dato. Returnerer et tal. |
date: den datetime-værdi, der skal bruges til at beregne ugenummeret inden for et år. |
|
|
Returnerer det aktuelle klokkeslæt baseret på din kontos tidszone. Returnerer en datetime-værdi. |
|
|
|
Returnerer antallet af ugedage (mandag - fredag) mellem to datoer. |
værdi1: startdatoværdien. værdi 2: den afsluttende datetime-værdi. |
|