Forbedre transkripsjonene dine

Ved å merke av for Hjelp til å forbedre transkripsjonene i anropsinnstillingene, gir du HubSpot tillatelse til å lagre, manuelt transkribere og merke lyd fra samtaler. Ved å gi tilgang til samtalelyd vil HubSpot kunne forbedre tale-til-tekst-funksjonene basert på hvordan du snakker. Som en del av denne forbedringsprosessen kan HubSpot manuelt transkribere og ta notater på den delte lyden.

Merk: Det vil ta tid før disse dataene blir brukt i HubSpots prosesser. Forvent at transkripsjonene vil bli bedre over tid.

Sikkerhet og personvern

Opptak som mottas av HubSpot kan inneholde personopplysninger, og kan bli gjennomgått av menneskelige korrekturlesere og transkribert til tekst for HubSpots produkt-, tjeneste- og forbedringsarbeid. HubSpot samarbeider med pålitelige tredjepartsleverandører for å bidra til å forbedre disse tjenestene. Leverandøren vil kun ha tilgang til opptaket ditt under transkriberingsprosessen.

Alle data deles, behandles og lagres i samsvar med HubSpots personvernerklæring.

Hvorfor trenger HubSpot disse dataene?

Forbedre ytelsen

HubSpot bruker de kontospesifikke dataene til å måle og forbedre maskinlæringsmodellene som driver Conversation Intelligence (CI).

HubSpot måler transkripsjonskvaliteten på tvers av deltakende brukere. En rekke faktorer kan bidra til transkripsjonskvaliteten. Det er viktig å ha et representativt utvalg av bransjer, språk og aksenter for å sikre at HubSpot kan levere en tjeneste av høy kvalitet på tvers av disse ulike variablene.

Før lyd kan brukes i opplæring eller til benchmarking, må HubSpot få en manuell transkripsjon. Disse manuelle transkripsjonene kan deretter merkes for å gi ytterligere forståelse til modellene. HubSpot kan for eksempel oppdage ord som er viktige for bedriften din, spørsmål som stilles, eller samtaleoppdelinger som småprat, neste skritt og priser. Denne forståelsen gir etikettene som driver HubSpots CI-tjeneste.

Gi en bedre kundeopplevelse

Tale-til-tekst-tjenester av høyere kvalitet vil sikre at alle CI-funksjoner som søkeordsøk, sporede termer og andre modeller som tagging av samtaleemner fungerer godt for deg.

Det er viktig å ha et representativt utvalg, slik at modellen kan lære av spesielle tilfeller som er spesifikke for din bedrift. Alt fra hvor mye støy det er på kontoret, til bransjespesifikk terminologi og aksenter kan påvirke modellen. Ved å la HubSpot sample lyden din, kan HubSpot ta hensyn til disse tilfellene.

Automatisk transkripsjon er fortsatt nytt. Sjekk ut denne artikkelen fra Descript for mer informasjon.