Forbedre karakterutskriftene dine

Ved å krysse av for Hjelp til å forbedre transkripsjonene dine i anropsinnstillingene gir du HubSpot tillatelse til å lagre, transkribere og merke lyd fra anrop manuelt. Hvis du gir HubSpot tilgang til samtalelyd, kan HubSpot forbedre tale-til-tekst-funksjonene basert på hvordan du snakker. Som en del av denne forbedringsprosessen kan HubSpot transkribere og notere manuelt på den delte lyden.

Vær oppmerksom på at det vil ta tid før disse dataene kan brukes i HubSpots prosesser. Forvent at transkripsjonene vil bli bedre med tiden.

Sikkerhet og personvern

Opptak som mottas av HubSpot, kan inneholde personopplysninger og kan bli gjennomgått av mennesker og transkribert til tekst for HubSpots produkt-, tjeneste- og forbedringsarbeid. HubSpot samarbeider med pålitelige tredjepartsleverandører for å forbedre disse tjenestene. Leverandøren vil bare ha tilgang til opptaket ditt under transkriberingsprosessen.

Alle data deles, behandles og lagres i samsvar med HubSpots personvernerklæring.

Hvorfor trenger HubSpot disse dataene?

Forbedre ytelsen

HubSpot bruker kontospesifikke data til å måle og forbedre maskinlæringsmodellene som driver Conversation Intelligence (CI).

HubSpot måler transkripsjonskvaliteten på tvers av deltakende brukere. En rekke faktorer kan bidra til transkripsjonskvaliteten. Det er viktig å ha et representativt utvalg av bransjer, språk og aksenter for å sikre at HubSpot kan levere en kvalitetstjeneste på tvers av disse ulike variablene.

Før lyd kan brukes i opplæring eller til benchmarking, må HubSpot få en manuell transkripsjon. Disse manuelle transkripsjonene kan deretter merkes for å gi modellene ytterligere forståelse. HubSpot kan for eksempel oppdage ord som er viktige for bedriften din, spørsmål som er stilt, eller samtaleoppdelinger som småprat, neste skritt og priser. Denne forståelsen gir etikettene som driver HubSpots CI-tjeneste.

Gi en bedre kundeopplevelse

Tale-til-tekst-tjenester av høy kvalitet sørger for at alle CI-funksjoner som søkeord, sporing av termer og andre modeller som merking av samtaleemner fungerer godt for deg.

Det er viktig å ha et representativt utvalg, slik at modellen kan lære av spesielle tilfeller som er spesifikke for din bedrift. Alt fra hvor mye støy det er på kontoret til bransjespesifikk terminologi og aksenter kan påvirke modellen. Ved å gi HubSpot tilgang til lydprøver, kan HubSpot ta hensyn til disse særtilfellene.

Automatisk transkripsjon er fortsatt nytt. Se denne artikkelen fra Descript for mer informasjon.