Hoppa till innehåll
Observera: Översättningen av denna artikel är endast avsedd att underlätta för dig. Översättningen har skapats automatiskt med hjälp av en översättningsprogramvara och har eventuellt inte korrekturlästs. Den engelska versionen av denna artikel bör därför betraktas som den gällande versionen med den senaste informationen. Du kan komma åt den här.
Calling

Förbättra dina samtalsutskrifter

Senast uppdaterad: november 2, 2021

Gäller för:

Försäljning Hub Enterprise
Tjänster Hub Enterprise

Genom att välja Hjälp till att förbättra dina transkriptioner kryssrutan i dina samtalsinställningar ger du HubSpot tillstånd att lagra, manuellt transkribera och märka ljudet från samtal. Om du ger tillgång till ditt samtalsljud innebär det att HubSpot kommer att kunna förbättra tal-till-text-funktionerna utifrån hur du talar. Som en del av denna förbättringsprocess kan HubSpot manuellt transkribera och göra anteckningar om det delade ljudet.

Observera att det kommer att ta tid innan dessa uppgifter används i HubSpot-processerna. Förvänta dig att transkriptionerna kommer att förbättras med tiden.

Säkerhet och sekretess

Inspelningar som HubSpot tar emot kan innehålla personuppgifter och kan granskas av mänskliga granskare och transkriberas till text för HubSpot:s produkter, tjänster och förbättringsarbete. HubSpot samarbetar med betrodda tredjepartsleverantörer för att hjälpa till att förbättra dessa tjänster. Leverantören kommer endast att ha tillgång till din samtalsinspelning under transkriberingsprocessen.

Alla uppgifter delas, bearbetas och lagras i enlighet med HubSpot's Integritetspolicy.

Varför behöver HubSpot dessa uppgifter?

Förbättra prestanda

HubSpot använder de kontospecifika uppgifterna för att mäta och förbättra de maskininlärningsmodeller som driver Conversation Intelligence (CI).

HubSpot mäter transkriptionskvaliteten hos alla deltagande användare. Ett antal faktorer kan bidra till transkriptionskvaliteten. Det är viktigt att ha ett representativt urval av branscher, språk och accenter för att se till att HubSpot kan tillhandahålla en kvalitetstjänst över dessa olika variabler.

Innan ljud kan användas i utbildning eller för benchmarking måste HubSpot få en manuell transkription. Dessa manuella transkriptioner kan sedan märkas för att ge ytterligare förståelse för modellerna. HubSpot kan till exempel upptäcka ord som är viktiga för ditt företag, frågor som ställts eller samtalsuppdelningar som småprat, nästa steg och prissättning. Denna förståelse ger de etiketter som driver HubSpot CI-tjänsten.

Ge en bättre kundupplevelse

Högkvalitativa tal-till-text-tjänster säkerställer att alla CI-funktioner som sökning efter nyckelord, spårade termer och andra modeller som taggning av samtalsämnen fungerar bra för dig.

Det är viktigt att ha ett representativt urval så att modellen kan lära sig från edge cases som är specifika för ditt företag. Allt från hur bullrigt ert kontor är till branschspecifik terminologi och accent kan påverka modellen. Genom att låta HubSpot ta ett urval av ditt ljud kan HubSpot ta hänsyn till dessa randfall.

Automatisk transkription är fortfarande nytt. Läs den här artikeln från Descript för mer information.