文字起こしを改善

コール設定で［文字起こしの改善にご協力ください］チェックボックスをオンにすると、音声の保存、手動での書き起こし、ラベル付けをHubSpotに許可したことになります。コールの音声へのアクセスをHubSpotに許可するということは、HubSpotがお客さまの話し方に基づく音声テキスト変換機能を改善できることを意味します。この改善プロセスの一環として、HubSpotは共有された音声を手動で書き起こし、メモを取ることがあります。

注：このデータがHubSpotのプロセスで使用されるようになるまでには時間がかかります。時間が経つにつれて、書き起こしの精度が向上していくと想定してください。

セキュリティーとプライバシー

HubSpotがレコーディングする、個人データが含まれる可能性のあるコールは、人間の担当者がレビューして、HubSpotの製品、サービス、改善の取り組みのためにテキストに書き起こされることになります。HubSpotは、これらのサービスを向上させるために、信頼できる第三者のベンダーと協力しています。ベンダーがお客さまのレコーディングにアクセスできるのは、書き起こしプロセスの期間中に限られます。

全てのデータは、HubSpotの プライバシーポリシーに基づいて共有、処理、保存されます。

なぜHubSpotにはこのデータが必要なのですか？

パフォーマンスの向上

HubSpotはアカウント固有のデータを使用して、コミュニケーションインテリジェンス（CI）を駆動する機械学習モデルを評価し、改善を図っています。

HubSpotでは、文字起こしの改善にご協力いただいているユーザー全員における文字起こしの品質を評価しています。文字起こしの品質にはさまざまな要因が寄与します。さまざまな業界、言語、アクセントの代表的なサンプルを入手することが、これらの多種多様な変数全体にわたって高品質のサービスを提供する上で重要となります。

音声をトレーニングやベンチマーキングに使用する前に、HubSpotは手動で文字起こしを取得する必要があります。手動による文字起こしにラベルを付けることで、モデルにさらなる情報を提供できます。例えば、HubSpotでは貴社にとって重要な言葉、質問、あるいはコミュニケーションの詳細（世間話、次のステップ、価格など）を検出することができます。この情報が、HubSpotのCIサービスを支えるラベルとなります。

カスタマーエクスペリエンスの改善

音声テキスト変換サービスの品質を高めることで、キーワード検索、トラッキング対象の語句、およびその他のモデル（コールのトピックのタグ付けなど）をはじめとするCI機能の全てが効果を発揮するようになります。

代表的なサンプルを用意することは、貴社に固有のエッジケースからモデルが学習できるようにする上で重要です。オフィスの騒がしさから、業界特有の用語、アクセントに至るまで、あらゆるものがモデルに影響を与えます。HubSpotに音声のサンプリングを許可することで、HubSpotはこれらのエッジケースを考慮できるようになります。 

自動文字起こしは、まだ新しい技術です。詳しくは、Descriptの こちらの記事 をご覧ください。