Popraw swoje transkrypcje

Zaznaczając pole wyboru Pomóż ulepszyć transkrypcje w ustawieniach połączeń, udzielasz HubSpot pozwolenia na przechowywanie, ręczne transkrybowanie i oznaczanie dźwięku z połączeń. Zapewnienie dostępu do dźwięku rozmowy oznacza, że HubSpot będzie w stanie poprawić funkcje zamiany mowy na tekst w oparciu o sposób mówienia. W ramach tego procesu HubSpot może ręcznie transkrybować i sporządzać notatki na udostępnionym materiale audio.

Uwaga: wykorzystanie tych danych w procesach HubSpot zajmie trochę czasu. Spodziewaj się, że transkrypcje z czasem ulegną poprawie.

Bezpieczeństwo i prywatność

Nagrania otrzymane przez HubSpot mogą zawierać dane osobowe i mogą być przeglądane przez ludzkich recenzentów i transkrybowane na tekst na potrzeby produktów, usług i ulepszeń HubSpot. HubSpot współpracuje z zaufanymi zewnętrznymi dostawcami, aby pomóc w ulepszaniu tych usług. Dostawca będzie miał dostęp do nagrania użytkownika wyłącznie podczas procesu transkrypcji.

Wszystkie dane są udostępniane, przetwarzane i przechowywane zgodnie z Polityką prywatności HubSpot.

Dlaczego HubSpot potrzebuje tych danych?

Poprawa wydajności

HubSpot wykorzystuje dane specyficzne dla konta do pomiaru i ulepszania modeli uczenia maszynowego, które zasilają Conversation Intelligence (CI).

HubSpot mierzy jakość transkrypcji wśród uczestniczących użytkowników. Na jakość transkrypcji może wpływać dowolna liczba czynników. Ważne jest, aby mieć reprezentatywną próbkę branż, języków i akcentów, aby upewnić się, że HubSpot może zapewnić wysokiej jakości usługi w zakresie tych różnych zmiennych.

Zanim dźwięk będzie mógł zostać wykorzystany w szkoleniu lub do analizy porównawczej, HubSpot musi uzyskać ręczną transkrypcję. Te ręczne transkrypcje można następnie oznaczyć etykietami, aby zapewnić dalsze zrozumienie modeli. Na przykład HubSpot może wykrywać słowa ważne dla firmy, zadawane pytania lub podziały rozmów, takie jak small talk, kolejne kroki i ceny. To zrozumienie zapewnia etykiety, które zasilają usługę CI HubSpot.

Zapewnienie lepszej obsługi klienta

Wyższa jakość usług przetwarzania mowy na tekst zapewni, że wszystkie funkcje CI, takie jak wyszukiwanie słów kluczowych, śledzone terminy i inne modele, takie jak tagowanie tematów rozmów, będą działać dobrze.

Posiadanie reprezentatywnej próbki jest ważne, aby model mógł uczyć się na podstawie skrajnych przypadków, które są specyficzne dla Twojej firmy. Wszystko, od hałasu w biurze, przez specyficzną terminologię branżową, po akcenty, może mieć wpływ na model. Pozwalając HubSpot na próbkowanie dźwięku, HubSpot może wziąć pod uwagę te przypadki brzegowe.

Automatyczna transkrypcja to wciąż nowość. Więcej informacji można znaleźć w tym artykule Descript.