Przejdź do treści
Uwaga: Tłumaczenie tego artykułu jest podane wyłącznie dla wygody. Tłumaczenie jest tworzone automatycznie za pomocą oprogramowania tłumaczącego i mogło nie zostać sprawdzone. W związku z tym, angielska wersja tego artykułu powinna być uważana za wersję obowiązującą, zawierającą najnowsze informacje. Możesz uzyskać do niej dostęp tutaj.
Calling

Popraw swoje transkrypcje

Data ostatniej aktualizacji: maja 10, 2022

Dotyczy:

Sales Hub Enterprise
Service Hub Enterprise

Zaznaczając pole Pomóż ulepszyć swoje transkrypcje w ustawieniach połączeń, użytkownik zezwala HubSpot na przechowywanie, ręczną transkrypcję i etykietowanie dźwięku z rozmów. Zapewnienie dostępu do dźwięku rozmów oznacza, że HubSpot będzie mógł udoskonalać funkcje przetwarzania mowy na tekst w oparciu o sposób mówienia użytkownika. W ramach tego procesu HubSpot może ręcznie transkrybować i sporządzać notatki na udostępnionym materiale audio.

Uwaga: potrzeba czasu, aby te dane zostały wykorzystane w procesach HubSpot. Spodziewaj się, że transkrypcje będą się z czasem poprawiać.

Bezpieczeństwo i prywatność

Nagrania otrzymane przez HubSpot mogą zawierać dane osobowe i mogą być przeglądane przez recenzentów i przepisywane na tekst na potrzeby produktów, usług i działań usprawniających HubSpot. HubSpot współpracuje z zaufanymi dostawcami zewnętrznymi w celu udoskonalenia tych usług. Dostawca będzie miał dostęp do nagrań użytkownika wyłącznie podczas procesu transkrypcji.

Wszystkie dane są udostępniane, przetwarzane i przechowywane zgodnie z zasadami firmy HubSpot. Polityka prywatności.

Dlaczego HubSpot potrzebuje tych danych?

Zwiększanie wydajności

HubSpot wykorzystuje dane dotyczące poszczególnych kont do pomiaru i ulepszania modeli uczenia maszynowego, które stanowią podstawę Conversation Intelligence (CI).

HubSpot mierzy jakość transkrypcji wśród uczestniczących użytkowników. Na jakość transkrypcji może wpływać wiele czynników. Ważne jest, aby dysponować reprezentatywną próbką branż, języków i akcentów, aby mieć pewność, że HubSpot może zapewnić wysoką jakość usług przy uwzględnieniu tych różnych zmiennych.

Zanim nagrania audio będą mogły być wykorzystane do szkoleń lub benchmarkingu, HubSpot musi uzyskać ręczną transkrypcję. Transkrypcje ręczne mogą być następnie opatrywane etykietami, aby zapewnić dalsze zrozumienie modeli. Na przykład, HubSpot może wykrywać słowa ważne dla firmy, zadawane pytania lub podziały konwersacji, takie jak small talk, kolejne kroki i ceny. To zrozumienie dostarcza etykiet, które zasilają usługę CI firmy HubSpot.

Zapewnienie lepszej obsługi klienta

Usługi speech-to-text o wyższej jakości zapewnią, że wszystkie funkcje CI, takie jak wyszukiwanie słów kluczowych, śledzenie terminów i inne modele, takie jak tagowanie tematów rozmów, będą działać prawidłowo.

Posiadanie reprezentatywnej próbki jest ważne, aby model mógł uczyć się na podstawie przypadków brzegowych, które są specyficzne dla Twojej firmy. Wpływ na model może mieć wszystko - od poziomu hałasu w biurze, przez terminologię branżową, po akcenty. Pozwalając HubSpotowi na próbkowanie dźwięku, można uwzględnić te przypadki brzegowe.

Automatyczne transkrybowanie jest wciąż nowością. Więcej informacji na ten temat można znaleźć w artykule firmy Descript.

Was this article helpful? *
This form is used for documentation feedback only. Learn how to get help with HubSpot.