ปรับปรุงใบรับรองผลการเรียนของคุณ

เมื่อเลือกช่องทำเครื่องหมายความช่วยเหลือในการปรับปรุงการถอดเสียงในการตั้งค่าการโทรของคุณคุณจะให้สิทธิ์แก่ HubSpot ในการจัดเก็บถอดเสียงด้วยตนเองและติดป้ายเสียงจากการโทร การเข้าถึงเสียงการโทรของคุณหมายความว่า HubSpot จะสามารถปรับปรุงความสามารถในการพูดกับข้อความตามวิธีที่คุณพูด ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการปรับปรุงนี้ HubSpot อาจถอดความและจดบันทึกเสียงที่แชร์ด้วยตนเอง

โปรดทราบ: จะต้องใช้เวลาในการใช้ข้อมูลนี้ในกระบวนการของ HubSpot คาดว่าใบรับรองผลการศึกษาจะดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว

การบันทึกที่ได้รับจาก HubSpot อาจรวมถึงข้อมูลส่วนบุคคลและอาจได้รับการตรวจสอบโดยผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์และถอดรหัสเป็นข้อความสำหรับผลิตภัณฑ์บริการและความพยายามในการปรับปรุงของ HubSpot HubSpot ทำงานร่วมกับผู้ให้บริการบุคคลที่สามที่เชื่อถือได้เพื่อช่วยปรับปรุงบริการเหล่านี้ ผู้ขายจะมีสิทธิ์เข้าถึงการบันทึกของคุณในระหว่างขั้นตอนการถอดความเท่านั้น

ข้อมูลทั้งหมดจะถูกแชร์ประมวลผลและจัดเก็บตามนโยบายความเป็นส่วนตัวของ HubSpot

เหตุใด HubSpot จึงต้องการข้อมูลนี้

ปรับปรุงประสิทธิภาพ

HubSpot ใช้ข้อมูลเฉพาะของบัญชีเพื่อวัดและปรับปรุงรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องที่ขับเคลื่อน Conversation Intelligence (CI)

HubSpot วัดคุณภาพการถอดความในผู้ใช้ที่เข้าร่วม จำนวนของปัจจัยใดๆที่สามารถนำไปสู่คุณภาพการถอดเสียง เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องมีตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของอุตสาหกรรมภาษาและสำเนียงเพื่อให้แน่ใจว่า HubSpot สามารถให้บริการที่มีคุณภาพในตัวแปรต่างๆเหล่านี้

ก่อนที่เสียงจะสามารถใช้ในการฝึกอบรมหรือสำหรับการเปรียบเทียบ HubSpot จะต้องได้รับการถอดเสียงด้วยตนเอง การถอดความด้วยตนเองเหล่านี้สามารถติดฉลากเพื่อให้ความเข้าใจเพิ่มเติมแก่แบบจำลองได้ ตัวอย่างเช่น HubSpot สามารถตรวจจับคำที่มีความสำคัญต่อบริษัทของคุณคำถามที่ถามหรือรายละเอียดการสนทนาเช่นการพูดคุยเล็กๆน้อยๆขั้นตอนถัดไปและการกำหนดราคา ความเข้าใจนี้ให้ฉลากที่ขับเคลื่อนบริการ CI ของ HubSpot

มอบประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นให้กับลูกค้า

บริการคำต่อข้อความที่มีคุณภาพสูงขึ้นจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าคุณลักษณะทั้งหมดของ CI เช่นการค้นหาคำหลักคำศัพท์ที่ติดตามและรูปแบบอื่นๆเช่นการติดแท็กหัวข้อการโทรจะทำงานได้ดีสำหรับคุณ

การมีตัวอย่างที่เป็นตัวแทนเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แบบจำลองสามารถเรียนรู้จากกรณี EDGE ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับบริษัทของคุณ อะไรก็ตามตั้งแต่เสียงดังในสำนักงานของคุณไปจนถึงคำศัพท์เฉพาะอุตสาหกรรมไปจนถึงสำเนียงอาจส่งผลกระทบต่อแบบจำลอง ด้วยการอนุญาตให้ HubSpot สุ่มตัวอย่างเสียงของคุณ HubSpot สามารถพิจารณากรณี EDGE เหล่านี้ได้ 

การถอดความอัตโนมัติยังใหม่อยู่ ดูบทความนี้จาก Descript สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม