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对营销电子邮件进行 A/B 测试

上次更新时间: 二月 12, 2025

可与以下任何订阅一起使用,除非另有说明:

营销 Hub   Professional , Enterprise

A/B 测试测量同一封电子邮件的不同版本与收件人样本的互动情况。创建营销电子邮件后,您将创建 B 版本,以测试单一变化对电子邮件打开或点击的影响。

根据每个版本的电子邮件在一段时间内的表现,该工具可以选出一个获胜版本,然后发送给其他收件人列表。

下面的说明涉及用常规营销电子邮件创建 A/B 测试。如果您想使用工作流工具自动进行 A/B 电子邮件测试,请查看本文

请注意:如果您在 HubSpot 中创建自定义报告,则只能筛选 A/B 测试邮件中变体 A 的邮件内容 ID。目前不支持在自定义报告中分析变体 B 的数据。

创建 A/B 测试电子邮件

  • 在您的 HubSpot 账户中,导航至 营销 > 电子邮件

  • 单击创建电子邮件。这将是 A/B 测试的 A 版本。

  • 在编辑器左上角,单击test 创建 A/B 测试
  • 在对话框中,输入变体 B 电子邮件的名称,然后单击确定
  • 创建 A/B 测试邮件的两个版本后,您可以随时在两个版本之间切换。在电子邮件编辑器的左上角,单击版本名称
  • 在编辑变体时,您可以考虑改变:

    • 提议:试验提议的媒介。您可以测试电子书与白皮书或视频的对比。
    • 文案:尝试内容的格式和风格。你可以测试普通段落与项目符号,或较长的文本块与较短的文本块。
    • 电子邮件发送人:尝试从员工的电子邮件地址而不是通用的部门地址发送电子邮件。
    • 图片: 尝试不同的图片,看看对转化率有什么影响。
    • 主题行:调整主题行的长度或添加个性化内容
    • 整封邮件:测试整封邮件是取得显著效果并制作出能促进大量转化的着陆页的最快方法。对整封邮件进行迭代,影响图片位置、主题行及其文案。一旦有了统计意义上的显著结果,指出了表现更好的变体,就可以继续通过较小的调整进行优化。
  • 完成 A 和 B 邮件变体的编辑后,完成测试配置:
    • 点击左上角正在编辑的版本名称 ,切换回A 版本
    • 在编辑 A 版邮件时,再次单击左上角的 A 版名称,然后单击管理测试

    • 在对话框中,配置以下各项测试设置:
      • A/B 分布:使用滑块决定收到变体 A 和变体 B 的联系人比例。这将向列表中一半的联系人发送一种邮件变体,向另一半联系人发送另一种邮件变体。这样,您就可以在发送后分析两封邮件的统计数据,看看哪个变体更成功。
      • 获胜指标:如果您选择将变体 A 和 B 发送给较小的组,然后将获胜版本发送给剩余的收件人,请单击获胜指标下拉菜单,选择决定如何选择获胜变体的指标:打开率点击率点击通过率
      • 测试 持续时间: 使用滑块设置在选择获胜者和发送获胜变体之前收集数据的时间段。如果测试持续时间结束后测试结果仍无定论,HubSpot 将自动退回到向其余收件人发送变体 A。

请注意:您可以使用任何样本大小运行完全拆分(50/50)A/B 测试。所有其他拆分样本都需要包含至少 1,000 名收件人的列表,其中不包括之前硬退订或取消订阅的任何联系人

取消 A/B 测试

在测试完成前取消 A/B 测试:

  • 在您的 HubSpot 账户中,导航至 营销 > 电子邮件
  • 单击要取消的 A/B 电子邮件名称
  • 根据测试是否已经开始,您可以结束测试或取消测试以进行进一步编辑:
    • 如果 HubSpot 仍在处理您的电子邮件,或者测试已经开始但尚未确定获胜者,您可以单击电子邮件编辑器右上方的结束 A/B 测试 来取消 A/B 测试。HubSpot 将不会选出获胜的变体,而这两种变体的邮件也不会发送给其他收件人。
    • 如果您计划在未来某个日期发送电子邮件,您可以单击编辑器右上方的 "取消计划的电子邮件 " 来取消 A/B 测试,并对电子邮件进行进一步编辑。要取消已安排的 A/B 测试而不进行其他编辑,可以单击 "取消已安排的电子邮件"。

发送 A/B 测试邮件并收集结果

发送电子邮件后,等待足够的时间来收集结果。您可以在电子邮件详情中分析电子邮件变体的性能:

  • 在您的 HubSpot 账户中,导航至 营销 > 电子邮件
  • 单击 A/B 电子邮件的名称。A/B 测试结果将汇总到性能页面。获胜的电子邮件版本和指标将突出显示为绿色。

  • 在分析总体结果或任一变体的性能时,您还可以单击页面顶部的 "查看详情"来查看原始 A/B 测试配置。

请注意:"电子邮件详细信息"面板中的测试分布 百分比指的是两个版本的合并样本比例。例如,如果您将测试配置为向 10% 发送变体 A,向 10% 发送变体 B,那么测试分布百分比就是 20%。

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