在網路流量分析工具中瞭解 HubSpot 的流量來源

使用網頁流量分析工具中的Sources報告時，HubSpot 會將不同的流量指標歸類為來源。您可以在Sources圖表中看到這些資料，HubSpot 會根據訪客按下的 URL 來分類流量。

請注意： ，當檢視流量分析報告時，預期過去的報告資料可能會隨時間改變，因為如果 HubSpot 能夠收集到更精確的資料，它會重新處理分析資料。例如，如果HubSpot能夠合併會話或更新聯絡人的原始來源，您可能會看到資料改變。

流量如何歸類到每個來源

HubSpot 使用一套規則將流量歸類到特定來源。HubSpot會依據下列順序，檢查First page seen屬性中的完整頁面URL，以及參考網域（若有）的規則：

每個來源的定義和深入資料

每個來源都有一到兩個層級的資料，您可以按一下「來源」表中每個來源的「會話」號碼來檢視。

有機搜尋

• 若要檢視搜尋引擎使用的關鍵字，請按一下Sources表格中的Sessions編號。當有未知關鍵字 (SSL) 時，很可能是由於搜尋引擎加密使用者資料所致。例如，Google 會加密使用者輸入的所有搜尋字詞。
• 若要檢視參考的搜尋引擎 (例如 Google、Bing、Yahoo)，請按一下關鍵字。

轉介

• 若要檢視將訪客連結到您網站的 Referrer 網域，請按一下Sources表格中的Sessions 編號。
• 若要檢視連結至您網站的網域名稱的特定頁面，請按一下推薦人的Sessions編號。
  • 一個參考網域可能有一個以上的頁面連結到您的網站。
  • 如果頁面連結到您網站的連結已被移除，它仍會保留在您的推薦資料中，因為它仍具有歷史正確性。

有機社交

• 若要檢視將訪客引導至您網站的社交媒體管道，請按一下來源表中的Sessions 編號 。HubSpot 可識別以下社交媒體網路：
  • 博客目錄
  • 藍天
  • CoTweet
  • Delicious
  • Digg
  • Facebook (HubSpot 也會識別 "fb")
  • Fark
  • Flickr
  • FriendFeed
  • Google+
  • HackerNews
  • HootSuite
  • Instagram (HubSpot 也會識別 "ig")
  • Knol
  • LinkedIn
  • links.hubspot.com
  • LiveJournal
  • Meebo
  • 倫敦
  • Mixx
  • 我的博客日誌
  • 我的空間
  • 寧
  • Orkut
  • Pinterest
  • 噗浪
  • Propeller
  • Quora
  • Qq (HubSpot 包括來自 qq.com 的子域 xw、mp、mail 和 feeds 的流量)
  • Reddit
  • Seesmic
  • Slashdot
  • 幻燈片
  • SlideShare
  • Snapchat
  • Sphinn
  • StumbleUpon
  • Squidoo
  • Technorati
  • TikTok
  • 提示
  • 嘰嘰喳喳
  • Tumblr
  • Twitch

• • Vimeo
  • WhatsApp
  • 維基百科
  • X
  • 星
  • YouTube
  • 知乎
• 若要檢視是否有與社群媒體分享相關的活動，請點選每個網站的 Sessions 編號。如果 URL 包含 "utm_campaign "參數，則會得出此結果。如果有活動與文章相關聯，HubSpot 的社交發布工具會自動新增此參數。

電子郵件行銷

歸類為電子郵件行銷的流量來自 HubSpot 行銷電子郵件或電子郵件連結，這些電子郵件連結包含以下任何參數中的「email」值：

• 來源
• utm_媒介
• utm_campaign
• 來源

檢視您的電子郵件行銷活動和特定電子郵件的電子郵件行銷來源資料：

• 若要檢視電子郵件行銷活動，請點選「來源」表中的「活 動」號碼。這些值來自 URL 中的「utm_campaign」參數。HubSpot 的行銷電子郵件工具會在電子郵件與行銷活動關聯時自動加入此參數。
  • 值 "hs_email" 是 HubSpot 行銷電子郵件發送時的預設 campaign 值，但未與 campaign 相關聯。
  • 值 "hs_automation" 是指派給透過工作流程自動發送的電子郵件的預設廣告系列。
• 若要檢視電子郵件的名稱，請按一下會話 號碼。電子郵件的名稱來自訪客抵達您網站時所使用的 URL 中的「utm_content」參數。透過 HubSpot 傳送的電子郵件會自動加入「utm_content」參數。
• 請注意：若電子郵件的名稱是HubSpot 行銷電子郵件預覽，則該電子郵件是發送的測試行銷電子郵件。

付費搜尋

• 若要特定檢視付費搜尋活動，請按一下「來源」表格中的Sessions編號。這來自 URL 中的「utm_campaign」參數。
• 若要檢視將訪客引導至您網站的搜尋詞彙，請按一下廣告系列的Sessions編號。如果 URL 來自內容網路(如 AdSense)，資料會歸類在內容網路 (AdSense 或其他) 下。如果無法識別關鍵字，資料將歸類為未知關鍵字 SSL。
  • HubSpot 通常會從訪客 URL 中的「q」參數推導出付費搜尋類別的搜尋字詞。
  • 要識別此參數，請檢視您要檢查的聯絡人記錄中的 "First Referring Site"屬性值。
  • 在 URL 中，識別 "q "參數。這是搜尋詞彙。如果 "q 「參數為空，HubSpot 會檢查 」utm_term "參數中的值。如果兩個參數都不存在或沒有值，則無法識別關鍵字。

付費社交

• 若要檢視促成此來源的社交媒體頻道，請按一下「來源」表格中的Sessions 編號。這來自 URL 中的「utm_source」參數。HubSpot 可識別下列社交媒體網路：
  • 博客目錄
  • 藍天
  • CoTweet
  • Delicious
  • Digg
  • Facebook (HubSpot 也會識別 "fb")
  • Fark
  • Flickr
  • FriendFeed
  • Google+
  • HackerNews
  • HootSuite
  • Instagram (HubSpot 也會識別 "ig")
  • Knol
  • LinkedIn
  • links.hubspot.com
  • LiveJournal
  • Meebo
  • 倫敦
  • Mixx
  • 我的博客日誌
  • 我的空間
  • 寧
  • Orkut
  • Pinterest
  • 噗浪
  • Propeller
  • Quora
  • Reddit
  • Seesmic
  • Slashdot
  • 幻燈片
  • SlideShare
  • Snapchat
  • Sphinn
  • StumbleUpon
  • Squidoo
  • Technorati

• • 提示
  • 嘰嘰喳喳
  • Tumblr
  • Twitch

• • Vimeo
  • WhatsApp
  • 維基百科
  • X
  • 星
  • YouTube
• 按一下社交媒體頻道的Sessions 編號，即可檢視其活動。這來自 URL 中的「utm_campaign」參數。

直接流量

歸類為直接流量的流量沒有顯示其來源。通常，這些訪客是直接在瀏覽器中輸入 URL，或在進入網站前移除所有查詢參數。若要檢視這些訪客的入口 URL，請按一下「來源」表格中的Sessions 編號。

進一步瞭解為何會有比預期更多的直接流量。

其他活動

• 若要檢視活動，請按一下Sources表格中的 Sessions 編號。這來自 URL 中的「utm_campaign」參數。
• 若要檢視「utm_source」和「utm_medium」的值，請按一下廣告系列的Sessions編號。

AI 轉介

歸類為AI Referrals的流量來自 ChatGPT、Claude、Perplexity 等 AI 助理和聊天機器人。這包括按一下 AI 產生的回應中提供的連結的訪客。

• 若要檢視哪些 AI 平台將流量傳送到您的網站，請點選來源表格中的Sessions編號。HubSpot 認可下列 AI 平台：

• • ChatGPT (chatgpt.com)
  • Claude (claude.ai)
  • Perplexity (perplexity.ai)
  • Microsoft Copilot (copilot.microsoft.com)
  • Google Gemini (gemini.google.com)
  • Meta AI (meta.ai)
  • Mistral (mistral.ai)
  • Poe(poe.com)
  • Grok (grok.com)
• 若要檢視是否有與 AI 轉介流量相關的活動，請點選每個平台的 Sessions 編號。這來自 URL 中的「utm_campaign」參數。

請注意：一般 Google 搜尋和 Bing 搜尋仍歸類為有機搜尋。只有特定於 AI 的網域 (如 gemini.google.com) 才會歸類為 AI 轉介。

離線來源

離線來源是不經由追蹤數位頻道而來的流量的原始來源。如果您選擇「來源」表中的離線來源核取方塊，就會顯示此內容。

不過，由於這些指標來自離線來源，因此不會有某些指標，例如會話。若要檢視新聯絡人的來源深入資料，請按一下Sessions列中的「-」圖示 。