Loop Marketingについて理解する

Loop Marketing は、AI時代のマーケティング担当者の成長を支援する4段階のフレームワークです。従来の直線的なマーケティングアプローチとは異なり、Loop Marketingは、購入者がAIを使って調査し、クリックする前に答えを得て、TikTokやポッドキャストなどの散在するチャネルの中から解決策を発見する世界を想定して設計されています。

Loop Marketingでは、マーケティング担当者がAIを活用して、人間主導の戦略と創造性、およびAI主導の実行と最適化を通じて、効率化と優れた成果を挙げることができます。Loop Marketingフレームワークを使用する場合は、次のような目的でBreeze を使用します。

• ブランドストーリーを表現 する: AIを活用して、ブランド スタイル ガイドや最適顧客プロファイルに基づき、目的に沿ったキャンペーンを作成できます。
• アプローチをカスタマイズ: オーディエンスセグメントを構築し、データを拡充して、コンテンツをパーソナライズします。
• リーチの拡大: YouTube、ソーシャルメディア、広告、クリエイターのフィードなど、人間の担当者に代わってコンテンツを作成、最適化、活用できます。
• 戦略を進化させる：リアルタイムでパフォーマンスを監視し、実験を実行し、ニーズに合わせてキャンペーンを調整します。

注：AI設定でAI機能へのアクセスを管理し、共有するデータを設定できます。AIのセキュリティー管理、データ使用、コンプライアンスの詳細については、HubSpotのAI信頼性に関するFAQおよびAIモデルカードをご確認ください。

前提条件を理解する

Loopフレームワークを効果的に実装するには、次の基本的なタスクを実行します。

• Breezeアシスタントのセットアップ:フレームワーク全体を通じて、インサイトとコンテンツを生成するためにBreezeアシスタントが使用されます。また、プロンプトの候補も提示されます。
  • Loop Marketingを使い始める前に、 Breezeアシスタントを設定して 関連するツールの ユーザー権限を付与 する必要があります。例えば、エクスプレスステージでキャンペーンを作成するには、ユーザーに「 キャンペーン編集」権限が必要です。 
  • また、ブランドに関する追加のコンテキストを提供できるように、Loop Marketingの カスタムアシスタント(ベータ版) と ナレッジボールト(ベータ版) を作成することを強くお勧めします。 
  • プロセス全体を通してAIの出力を確認することを強くお勧めします。エラーのパターンがあればフラグを立てることで、スタイルガイドとプロンプトを洗練させるのに役立ちます。
    

• オーディエンスを定義する: Breezeアシスタントまたは ChatGPT、 Claude、 Gemini(ベータ版)向けのHubSpotコネクターを使用して、優先順位の高い顧客からのCRMデータを要約し、オーディエンスプロファイルを作成します。これは、ブランドアイデンティティーの設定やデータレイヤーの確認に使用されます。

  • 推奨プロンプト:特に大きな成果を収めているお客さまについて教えてください。「最も成果を収めている当社の顧客について教えてください。フォーム入力で顧客が挙げた最大の課題は何ですか。最善の取引の履歴を教えてください。

• スタイルガイドを作成してHubSpotで使用する:ブランド スタイル ガイド を定義して、独自のブランディングとそれをターゲットオーディエンスに適用する方法を記録します。 これがブランドアイデンティティーのコンテキストとなります。これをブランドアイデンティティー ツールに入力します。そうすれば、AIを利用してコンテンツを作成する際には、文体やトーン、最適顧客プロファイル、製品、競合に関する情報など、ブランド固有のコンテキストが常に適用されます。 

• データレイヤーの設定: 効果的にコンテンツを生成してメッセージをカスタマイズするには、次のツールを設定してデータを統合します。また、Breezeアシスタントプロンプトを使用して、定義されたオーディエンスのCRMデータを監査することをお勧めします。

  • データを統合するツール: 次のツールを使用してデータを統合して完成させます。 
    • Data Studio(ベータ版): さまざまなプラットフォームのデータをHubSpotに集約できます。データセットは、リスト、ワークフロー、レポートなどの他のツールでも使用できます。詳しくは、データポータルのセットアップ方法をご覧ください。 
    • データエージェント:カスタムエンリッチメントにより、企業情報の調査、コンタクトプロパティーの拡充、コールやメモからの非構造化データの構造化フィールドへの変換など、CRM内の課題を補います。データエージェントの設定方法と使用方法をご確認ください。 
    • 購入者の興味関心:購入者の興味関心をセットアップして 、Tailor ステージ中にアクティブな興味関心シグナルに基づいてリードを特定し、興味関心に基づいてターゲティングします。 Lは、 購入者の興味関心をセットアップする方法を獲得します。 
  • 推奨プロンプト:コンタクトは現在、このオーディエンスの特性、ティア、シグナルに基づいて効果的に整理されているか[オーディエンスの説明]。