業界に関連するオブジェクト、プロパティー、パイプライン、関連付けを自動的に作成する データモデルの推奨事項 を適用できます。推奨事項を使用すれば、データモデルを設定する手作業を省略し、CRMデータベース内のデータを効率的かつ確実に追跡できます。また、HubSpotのAIを使ってデータモデルの推奨事項を生成することもできます。
推奨事項のすべての要素を適用したくない場合は、それらをテンプレートとして保存し、後で変更を適用することができます。
HubSpotのAIを活用して推奨事項を適用する
HubSpotのAIを使って、データモデルの推奨事項を生成することができます。これにより、ビジネスニーズに応じたオブジェクト、関連付け、パイプライン、プロパティーの推奨事項を確認することができます。具体的には、レコード（コンタクト、サービスなど）間の推奨される関係、必要なデータポイント（提供サービスなど）を追跡するためのカスタムプロパティー、および自社のビジネスに関連するパイプラインステージが生成されます。推奨事項を変更する必要がある場合（例えば、プロパティーの名前や値を変更する場合）や、一部の要素を含めないようにする必要がある場合は、そのようにできます。
例えば、造園業を営んでいるとします。その場合、次のような推奨事項が示されます：関連付けとしてのコンタクトとサービス、取引のカスタム パイプライン ステージ（交渉中、契約書送付済みなど）、カスタムプロパティー（自社のサービスパッケージが表示されるドロップダウンプロパティーなど）。
HubSpotのAIを使って推奨事項を生成するには：
- HubSpotアカウントで、［その他］をクリックし、［データ管理］＞［データモデル］に移動します。アカウントに［その他］が表示されない場合は、［データ管理］＞［データモデル］に直接移動します。
- 「」の「AI を使ってデータモデルを構築する」のセクションでは：
- 「」のプロンプト「」を入力し、「」をクリックして、「データモデルの推奨事項を今すぐ確認」を選択します。（例：私は米国でコーヒー焙煎所を経営しており、現在、営業チームとマーケティングチームをHubSpotに導入しているところです。）
- 生成されたおすすめは、Breeze Assistantに表示されます。
- それらを確認し、申請を行うか、Breezeにテンプレートを下書きとして保存するよう依頼することができます。保存されたテンプレートは、同じページで後日利用できるようになります。
- 推奨事項が正常に適用されるとバナーが表示されます。作成されたオブジェクトまたは推奨によって影響を受けたオブジェクトの詳細を表示するには、[ 設定 ]リンクをクリックします。
- 完了したら、［完了］をクリックします。
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