스노우플레이크에서 HubSpot 데이터 쿼리하기
마지막 업데이트 날짜: 2025년 12월 31일
Snowflake를 HubSpot 계정에 연결한 후에는 Snowflake의 데이터 공유 기능을 사용하여 Snowflake 계정에서 HubSpot 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
데이터 지연 및 Snowflake 계정 지역
15분마다 업데이트되는 V2_LIVE 스키마와 매일 업데이트되는 V2_DAILY 스키마에 액세스할 수 있습니다.
주의 사항: V2_LIVE 스키마의 다음 뷰는 매일만 업데이트됩니다: association_definitions, owners, pipelines 및 pipeline_stages.
Snowflake 환경 설정
Snowflake에서 HubSpot 데이터를 쿼리하려면 쿼리할 웨어하우스, 데이터베이스 및 스키마를 선택해야 합니다. 워크시트 수준에서 설정하여 쿼리에 자동으로 포함하거나 수동으로 추가할 수 있습니다.
워크시트 수준에서 웨어하우스, 데이터베이스 및 스키마를 선택하려면:
- 워크시트 상단 행에서워크시트 작업 표시줄을 클릭하세요.
- 팝업 창에서:
- 웨어하우스 드롭다운 메뉴를 클릭한 후 사용 중인웨어하우스를 선택하세요.
- 데이터베이스 드롭다운 메뉴를 클릭한 후 HubSpot 데이터베이스를 선택합니다.
- 스키마 드롭다운 메뉴를 클릭한 후 사용할 스키마를 선택하세요:
- V2_DAILY: 테이블 기반 데이터 쿼리를 위한 일일스키마입니다 . 이 스키마의 데이터는 하루에 한 번 업데이트됩니다. 이 스키마를 사용하면 쿼리 속도가 빨라지며, Snowflake에서 직접 쿼리할 때 권장됩니다.
- V2_LIVE: HubSpot 데이터의 보안 뷰(Secure Views )를 기반으로 한 실시간 스키마입니다. 이 스키마의 데이터는 최대 15분마다 업데이트됩니다. 대량의 데이터를 쿼리할 경우 쿼리 속도가 느려질 수 있습니다. 이 경우 ETL 프로세스를 통해 데이터를 먼저 자체 테이블로 복사한 후 해당 테이블을 쿼리하는 것이 권장됩니다.
환경이 구성되면 데이터베이스나 스키마 유형을 수동으로 쿼리에 추가하지 않고도 HubSpot 데이터에 대한 쿼리를 실행할 수 있습니다.
쿼리에 데이터베이스 및 스키마 유형을 수동으로 추가하려면 FROM 필드 시작 부분에 데이터베이스 이름 뒤에 스키마를 추가하세요. 예시:
SELECT objectTypeId, property_createddateFROM hubspot_share_name.V2_LIVE.objects_deals
LIMIT 1
데이터 개요
쿼리는 SQL을 사용하여 구성되며 다음과 같은 HubSpot 데이터를 검색하는 데 사용할 수 있습니다:
- 개체: 연락처, 회사, 제품과 같은 표준 및 사용자 정의 개체.
- 레코드: 개별 레코드(예: 개별 연락처 또는 회사).
- 연관: 사용 가능한 모든 연관 유형 및 현재 연관된 레코드.
- 이벤트: 이메일 열람과 같은 표준 HubSpot 이벤트 및 사용자 정의 행동 이벤트에 대한 이벤트 데이터.
- 세그먼트: HubSpot 연락처 및 회사 세그먼트.
- 소유자: HubSpot 계정의 사용자(해당 레코드의 소유자로 설정된 사용자).
- 파이프라인: 거래및 티켓 파이프라인(파이프라인 단계 포함).
- 속성: CRM 레코드의 속성 및 해당 값(속성 기록 포함).
자세히 알아보기 HubSpot의 CRM 데이터 모델.
참고: 데이터 공유 기능이 발전함에 따라 변경 사항이 도입될 예정이며, 일부는 호환성 문제를 일으킬 수 있습니다. HubSpot 개발자 변경 로그를 구독하시길 적극 권장합니다. 모든 업데이트 전에 변경 사항은 항상 변경 로그에 사전 공지됩니다.
반환되는 데이터 제한 및 정렬
쿼리를 구성할 때LIMIT 및 ORDER BY를 포함하여 반환되는 데이터의 양과 순서를 제어할 수 있습니다. 예를 들어, 모든 연락처와 속성을 쿼리하되 결과는 3개만 반환하고 연락처 ID 순으로 정렬하려면 다음과 같이 쿼리를 구성할 수 있습니다:
SELECT objectTypeId, updatedAt, ingestedAtFROM objects_dealsORDER BY objectIdLIMIT 10;
컬럼 데이터 유형
Snowflake에서 데이터를 쿼리할 때 반환되는 열은 쿼리 대상 데이터에 따라 달라집니다. Snowflake에서 특정 테이블이나 뷰에 대해 사용 가능한 열을 보려면 왼쪽 사이드바에서 해당 뷰를 선택하세요.
참고:본 문서의 나머지 부분에서는 테이블과 뷰 모두에 해당하는 경우 '데이터베이스 객체'라는 용어를 사용합니다.
특정 열을 반환하려면 해당 열을 쿼리의 SELECT 필드에 포함시키세요. 예를 들어, 다음 쿼리는 OBJECTID 및 UpdatedAt 열만 반환합니다:
SELECTobjectId, updatedAtFROM objects_contacts
아래는 쿼리가 반환할 수 있는 열에 대한 일반적인 정의입니다. 아래에 포함되지 않은 다른 정의는 위 문서의 개별 뷰 정의를 참조하십시오.
- OBJECTTYPEID: 객체 유형을 나타내는 VARCHAR 값입니다. 예를 들어, 0-1은 연락처 객체를, 0-2는 회사 객체를 나타내며, 2-1232는 계정의 사용자 정의 객체를 나타낼 수 있습니다. 세그먼트에서는 세그먼트 유형(예: 연락처 또는 회사)을 의미합니다. object_and_event_type_definitions 뷰를 사용하여 계정의 모든 객체 및 이벤트 ID를 쿼리할 수 있습니다.
- OBJECTID: HubSpot 계정 내 특정 유형 객체의 단일 레코드를 나타내는 BIGINT 숫자입니다. 레코드를 식별하려면 객체 유형 ID와 객체 ID를 모두 사용해야 합니다.
- INGESTEDAT: 데이터 행이 Snowflake에 추가된 시점의 타임스탬프로, TIMESTAMP_NTZ 값으로 표시됩니다. HubSpot의 생성 또는 업데이트 작업의 논리적 타임스탬프와는 무관합니다.
- HubSpot의 내부 처리로 인해 행의 다른 열이 변경되지 않았더라도 행의 수집 타임스탬프가 업데이트될 수 있습니다.
- 최근 변경된 데이터를 복사하는 ETL 프로세스를 구축할 때는 쿼리를 인제스트 타임스탬프를 기준으로 하는 것이 좋습니다. 또한, 플로우가 데이터를 매일 복사하는 경우 지연을 고려하여 지난 이틀간의 데이터를 복사하는 것이 좋습니다.
- CREATEDAT 및 UPDATEDAT: HubSpot에서 데이터가 생성되거나 업데이트된 시점의 논리적 타임스탬프로, TIMESTAMP_NTZ 값으로 표시됩니다. 이 타임스탬프는 HubSpot의 타임스탬프와 일치합니다. 예를 들어, HubSpot에서 레코드 생성 날짜로 표시되는 시간은 Snowflake의 CREATEDAT 열 타임스탬프와 동일합니다. 이는 수집 타임스탬프와 직접 관련이 없으며, ETL 프로세스를 이러한 속성에 기반하여 구축하는 것은 권장되지 않습니다.
- COMBINEDASSOCIATIONTYPE: 연관 정의를 고유하게 식별하는 VARCHAR 값입니다.
데이터 유형 변환
쿼리에서 VARCHAR 열로 데이터가 반환되지만 다른 유형으로 변환하는 것이 바람직한 경우가 있습니다. 이러한 경우 Snowflake 함수를 사용하여 VARCHAR 데이터 유형을 원하는 유형으로 변환하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 객체 레코드의 속성은 대부분의 데이터베이스 객체에서 VARCHAR 데이터 유형으로 저장되지만 숫자 및 날짜/시간 값을 포함하는 경우도 있습니다. 다음과 같은 함수를 사용하면:
try_to_number, try_to_timestamp_ntz 함수를 사용하면 이러한 VARCHAR 데이터를 각각 NUMBER 및 DATETIME 유형으로 변환할 수 있습니다:
SELECT objectid, value AS amount_str, try_to_number(value) AS amountFROM object_properties
WHERE objecttypeid='0-3' AND name='amount'
LIMIT 1
객체 쿼리
아래에서 특정 HubSpot 개체 및 레코드에서 데이터를 쿼리하는 방법과 반환되는 데이터를 확인하세요.
다양한 유형의 객체 데이터는 두 가지 방식으로 구성 및 제공됩니다:
- 개별:각 객체 유형은 자체 뷰에 저장되며 동일한 객체 유형의 레코드만 포함합니다. 예를 들어 objects_contacts에는 연락처 레코드만 포함됩니다. 이를 통해 쿼리 시 객체 유형 ID(objecttypeid)를 지정할 필요가 없습니다. 이러한 뷰는 객체 유형 ID를 알 필요가 없어 쿼리가 더 용이합니다. 또한 각 행이 하나의 객체와 해당 속성의 최신 버전에 대응하는, 활용하기 쉬운 형식으로 데이터를 반환합니다. 쿼리 속도가 느려지지 않는 한 객체 데이터 검색 시 이러한 뷰를 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 아래 Objects_X 뷰에서 확인하세요.
- 결합형: 모든 객체 유형의 레코드가 하나의 데이터베이스 객체로 통합됩니다. 따라서 쿼리 시 "WHERE objectTypeId='0-1'"과 같은 필터를 지정해야 합니다. 예를 들어 쿼리 시 다음과 같은 객체 유형 ID를 사용할 수 있습니다:
| 객체 이름 | ObjectTypeId |
| 연락처 | 0-1 |
| 기업 | 0-2 |
| 라인 항목 | 0-8 |
사용자 정의 개체는 생성 시 ID가 할당되며2-unique_ID로 식별됩니다. 예:2-12345. object_and_event_type_definitions에 대해 자세히 알아보세요.
이러한 데이터베이스 개체는 일반적으로 objects_x 뷰에서 얻을 수 있는 것보다 더 나은 쿼리 성능을 원할 때 적합합니다. 자세한 내용은 아래 object_with_object_properties, object_properties, objects 및 object_properties_history에서 확인하세요.
objects_x 뷰
이 데이터베이스 객체에서는 사용자 정의 객체를 포함한 사용 가능한 각 객체 유형마다 고유한 뷰가 있으며, 각 뷰에는 해당 특정 객체 유형의 객체 레코드만 포함됩니다. 이 뷰의 이름은 OBJECTS_<객체 유형 이름> 형식을 따르며, 여기서 <객체 유형 이름> 은 객체 유형의 복수형 레이블입니다. (객체 유형에 복수형이 없는 경우, <객체 유형 이름>은 단순히 객체 유형 이름의 단수형 레이블에 "S"를 연결한 형태가 됩니다).
이 뷰에 대한 쿼리는 개체 내 각 레코드에 대해 한 행을 반환하며, 개체의 각 속성은 별도의 열로 제공됩니다.
사용 가능한 HubSpot(즉, 비사용자 정의) 객체 유형의 포괄적인 목록, 해당 데이터의 간략한 설명 및 대응 뷰는 아래를 참조하십시오:
| HubSpot 개체 유형 |
ObjectTypeId |
설명 |
| 0-1 |
귀사의 비즈니스와 상호작용하는 개인에 대한 정보 |
|
| 0-2 |
개별 기업 또는 조직에 관한 정보 |
|
| 0-3 |
연락처 또는 회사와의 수익 창출 기회 세부 정보 |
|
| 0-4 |
CRM 작업(메모, 작업, 이메일, 회의, 통화 등)의 데이터 저장 |
|
| 0-5 |
고객의 도움 또는 지원 요청을 나타냄 |
|
| 0-14 |
잠재적 구매자와 가격 정보를 공유하는 데 사용됨 |
|
| 0-15 |
HubSpot 양식에 대한 개별 제출 세부 정보 |
|
| 0-8 |
거래에서 판매된 제품의 하위 집합을 나타냅니다. 제품이 거래에 첨부되면 라인 항목이 됩니다. |
|
| 0-11 |
여러 채널에서 수신된 메시지의 세부 정보. |
|
| 0-25 |
귀하의 랜딩 페이지 세부 정보 |
|
| 0-27 |
할 일 목록에 대한 정보 저장 |
|
| 0-28 |
방문자 및 연락처에 대한 리드 정보를 수집하는 데 사용됩니다 |
|
| 0-29 |
마케팅 허브에서 발송된 이메일에 대한 세부 정보 |
|
| AD_ACCOUNT |
0-30 |
Linkedin, Facebook 및 Google의 광고 계정 정보 저장 |
| 0-31 |
광고 캠페인에 대한 세부 정보. 하나의 광고 캠페인에는 하나 이상의 광고가 포함될 수 있습니다. |
|
| AD_GROUP |
0-32 |
광고 캠페인 내 광고의 논리적 그룹화 |
| AD |
0-33 |
개별 광고에 대한 세부 정보 |
| 0-35 |
관련 마케팅 자산 및 콘텐츠에 대한 정보로, 통합 마케팅 활동의 효과를 쉽게 측정할 수 있습니다. |
|
| SITE_PAGE |
0-38 |
웹사이트의 개별 페이지에 대한 데이터 |
| 0-39 |
블로그 게시물에 관한 데이터 |
|
| 0-45 |
속성 또는 활동을 기반으로 한 객체 레코드 그룹화에 관한 정보 |
|
| 0-48 |
다른 CRM 레코드(예: 연락처)에 의해 생성된 호출 |
|
| INVOICE |
0-53 |
외부 회계 시스템과 청구서 관리 및 동기화 |
| 0-57 |
허브스팟으로 가져온 미디어 자산 정보 |
|
| 0-58 |
시퀀스는 시간이 지남에 따라 연락처를 육성하기 위한 일련의 타깃팅되고 시간에 맞춰 발송되는 이메일 템플릿입니다. |
|
| 0-62 |
이메일 발송에 재사용할 수 있는 저장된 이메일 콘텐츠 |
|
| 0-72 |
거래 분할은 여러 사용자 간에 거래 크레딧을 공유하는 데 사용됩니다 |
|
| 0-83 |
영업 문서는 전체 팀이 문서를 업로드하고 연락처와 공유할 수 있는 콘텐츠 라이브러리를 구축합니다. |
|
| 0-19 |
피드백 설문에 제출된 정보를 저장합니다. |
|
| 0-69 |
구독에는 반복 결제의 세부 정보가 포함됩니다. |
|
| 0-101 |
고객으로부터 징수된 자금에 관한 데이터를 포함합니다 |
각 데이터베이스 객체는 다음 열을 반환합니다:
| 열 이름 |
유형 |
설명 |
| OBJECTTYPEID |
Varchar |
객체 유형의 ID(예: contacts는 0-1). |
| OBJECTID |
Number |
레코드의 ID(예: ID가 123752인 연락처 레코드). |
| 업데이트 날짜 |
타임스탬프 |
HubSpot에서 이 개체가 마지막으로 업데이트된 날짜 및 시간. |
| INGESTEDAT |
타임스탬프 |
Snowflake에서 데이터를 마지막으로 수집한 날짜 및 시간입니다. |
| PROPERTY_* |
Varchar |
개체의 속성 최신 버전을 포함하는 개별 열입니다. property_definitions에 지정된 대로 날짜 또는 숫자 유형을 가진 각 개체 속성에 대해 두 개의 열이 생성됩니다:
|
예시 1
모든 연락처의 이름, 성, 라이프사이클 단계를 조회합니다.
쿼리:
SELECT objectId, property_firstname AS firstname, property_lastname AS lastname, property_lifecyclestage AS lifecyclestageFROM objects_contact
반환 결과:
| OBJECTID |
FIRSTNAME |
LASTNAME |
LIFECYCLESTAGE |
| 54325098 |
Hobbes |
Baron |
리드 |
| 96805401 |
Milo |
골드 |
리드 |
| 6922028 |
헨리 |
라일리 |
리드 |
예시 2
최대 세 건의 거래에 대한 거래명과 단계를 조회합니다.
쿼리:
SELECT objectId, property_dealName, property_dealStage,
property_amount AS dealAmountFROM objects_deals
LIMIT 3
반환값:
| OBJECTID |
PROPERTY_DEALNAME |
PROPERTY_DEALSTAGE |
부동산 거래 금액 |
| 38960439 |
거래명 1 |
클로즈드원 |
34199 |
| 321740651 |
테스트 거래 123 |
14845019 |
8383663 |
| 98392101 |
팝업 캐노피 |
closedwon |
9309007 |
예제 3
금액 기준 상위 3개 거래의 거래명과 단계를 조회합니다.
쿼리:
거래 금액 데이터는 숫자 데이터형으로 제공되므로 변환이나 형변환 없이 정렬에 사용할 수 있습니다.
SELECT objectId, property_dealName, property_dealStage,
property_amount AS dealAmountFROM objects_deals
ORDER BY property_amount DESC
LIMIT 3
반환값:
| OBJECTID |
PROPERTY_DEALNAME |
PROPERTY_DEALSTAGE |
부동산 거래 금액 |
| 98392101 |
팝업 캐노피 |
폐쇄된 거래 |
9309007 |
| 321740651 |
테스트 거래 123 |
14845019 |
8383663 |
| 38960439 |
거래 이름 1 |
클로즈드원 |
34199 |
object_with_object_properties
이 데이터베이스 객체는 HubSpot 레코드 데이터를 포함합니다. 이 데이터베이스 객체에 대한 쿼리는 객체 유형(예: contacts 객체 유형의 모든 연락처 레코드) 내 각 레코드에 대해 한 행을 반환합니다. 모든 속성은 Properties 열에 저장되며, 이는 Snowflake Variant / JSON 열입니다.
이 뷰는 다음 열을 반환할 수 있습니다:
| 열 이름 | 유형 | 설명 |
OBJECTTYPEID |
Varchar | 객체 유형의 ID(예: contacts는 0-1). |
OBJECTID |
Number | 레코드의 ID(예: ID가 123752인 연락처 레코드). |
속성 |
바리언트 | 레코드의 속성 값들. |
업데이트 날짜 |
타임스탬프 | HubSpot에서 레코드가 마지막으로 업데이트된 날짜 및 시간입니다. 열 데이터 유형에 대해 자세히 알아보세요. |
INGESTEDAT |
타임스탬프 | 데이터가 Snowflake에 마지막으로 수집된 날짜 및 시간입니다. |
참고: 2022년 1월 25일부터 object_with_object_properties 테이블 및 뷰의 timestamp 열(HubSpot에서 객체 레코드가 마지막으로 업데이트된 날짜 및 시간을 나타냄)은 updatedat으로 변경됩니다. 이는 datetime 데이터가 ..
중대한 변경 사항이므로, 새 열 updatedat이 테이블과 뷰에 추가되었습니다. 향후 90일 동안 이 두 새 열은 대체 대상인 기존 timestamp 열과 병행 사용됩니다. 이를 통해 새 열 사용으로 전환할 수 있는 시간이 주어집니다.
90일 후인 2022년 1월 25일, 테이블과 뷰에서 timestamp 열이 제거됩니다. 이 날짜 이후에는 object_with_object_properties 테이블이나 뷰를 timestamp 열을 사용하여 쿼리하려는 모든 시도가 실패할 것입니다.
예제 1
모든 연락처와 해당 속성을 가져옵니다.
쿼리:
SELECT objectTypeId, objectId, propertiesFROM object_with_object_propertiesWHERE objectTypeId = '0-1'
반환값:
| OBJECTTYPEID | OBJECTID | 속성 |
| 0-1 | 38960439 | {"createdate": "1504656970152"...} |
| 0-1 | 321740651 | { "생성일시": "1590183081949"...} |
| 0-1 | 98392101 | { "생성일": "1533566477279"...} |
| ... | ... | ... |
예시 2
최대 세 건의 거래에 대한 거래명과 단계를가져옵니다.
쿼리:
SELECTobjectId,properties:dealname::string AS dealname,properties:dealstage::string AS 거래단계, properties:amount::number AS 거래금액FROM 객체_속성_포함_객체WHERE objectTypeId = '0-3'LIMIT 3;
반환값:
| OBJECTID | 거래명 | 거래 단계 | 거래금액 |
| 38960439 | 거래명 1 | 폐쇄 손실 | 7488939 |
| 321740651 | 거래 이름 1 | 종료승 | 9292029 |
| 98392101 | 거래 이름 1 | 폐쇄 패배 | 62626528 |
objects
이 데이터베이스 객체는 object_with_object_properties 데이터베이스 객체의 데이터 하위 집합입니다. 반환된 각 행은 각 레코드의 객체 ID를 반환합니다. 이 데이터베이스 객체는 기존 레코드만 반환합니다. HubSpot에서 레코드가 삭제되면 이 데이터베이스 객체에서도 제거됩니다. 이 데이터베이스 객체는 object_with_object_properties 테이블의 데이터 하위 집합입니다. 반환된 각 행은 레코드별 객체 ID를 반환합니다. 이 뷰는 기존 레코드만 반환합니다. HubSpot에서 레코드가 삭제되면 이 뷰에서도 제거됩니다.
이 데이터베이스 객체는 계정에 대량의 데이터가 있어 object_with_object_properties 및 objects_x 뷰의 성능이 저하될 때 유용할 수 있습니다. object_properties 데이터베이스 객체와 함께 이 데이터베이스 객체를 사용하면 object_with_object_properties의 데이터를 복제하면서 반환되는 속성을 제어할 수 있습니다.
이 데이터베이스 객체는 다음 열을 반환할 수 있습니다:
| 열 이름 | 유형 | 설명 |
OBJECTTYPEID |
Varchar | 객체 유형의 ID(예: contacts는 0-1). |
OBJECTID |
Number | 레코드의 ID(예: ID가 123752인 연락처 레코드). |
INGESTEDAT |
타임스탬프 | Snowflake가 데이터를 마지막으로 수집한 날짜 및 시간입니다. 열 데이터 유형에 대해 자세히 알아보세요. |
예시 1
모든 연락처 레코드를 검색합니다.
쿼리:
SELECT objectTypeId, objectIdFROM objectsWHERE objectTypeId = '0-1'
반환값:
| OBJECTTYPEID | OBJECTID |
| 0-1 | 36721864 |
| 0-1 | 103580363 |
| 0-1 | 56047670 |
| ... | ... |
object_properties
이 데이터베이스 객체는 object_with_object_properties 데이터베이스 객체의 하위 집합입니다. 각 행은 주어진 레코드에 설정된 현재 속성 값을 포함합니다. 예를 들어, 연락처에는 이름 속성에 대한 행 하나와성 속성에 대한 행 하나가 있습니다. 레코드에 속성 값이 없는 경우 해당 행은 빈 문자열로 표시되거나 아예 표시되지 않습니다.
이 데이터베이스 객체는 다음 열을 반환할 수 있습니다:
| 컬럼 이름 | 유형 | 설명 |
객체 유형 ID |
Varchar | 객체 유형의 ID(예: contacts는 0-1). |
OBJECTID |
Number | 레코드의 ID(예: ID가 123752인 연락처 레코드). |
NAME |
Varchar | 속성의 이름입니다. |
VALUE |
타임스탬프 | 속성의 값. |
업데이트 날짜 |
타임스탬프 | HubSpot에서 레코드가 마지막으로 업데이트된 날짜 및 시간입니다. 열 데이터 유형에 대해 자세히 알아보세요. |
INGESTEDAT |
타임스탬프 | 데이터가 Snowflake에 마지막으로 수집된 날짜 및 시간입니다. |
예시 1
모든 연락처의 이름, 성, 도시 속성을 가져옵니다.
쿼리:
SELECT objectTypeId, objectId, name, valueFROM object_propertiesWHERE objectTypeId = '0-1'AND 이름 IN ('이름', '성', '도시')ORDER BY objectId;
반환값:
| OBJECTTYPEID | OBJECTID | NAME | 값 |
| 0-1 | 10401 | 이름 | Brian |
| 0-1 | 10401 | 도시 | 더블린 |
| 0-1 | 10401 | 성 | Gallagher |
| 0-1 | 23451 | 이름 | 페르난도 |
| 0-1 | 23451 | 성 | Fierro |
| 0-1 | 25751 | 이름 | Charles |
| ... | ... | ... | ... |
예시 2
모든 연락처의 이름, 성 및 라이프사이클 단계를 가져와 연락처당 하나의 행으로 결합합니다. 이 예제는 SQL PIVOT 구문을 사용합니다.
쿼리:
SELECT objectId, firstname, lastname, lifecyclestage FROM(SELECT objectId, name, valueFROM object_propertiesWHERE objectTypeId = '0-1'AND name IN ('firstname', 'lastname', 'lifecyclestage'))PIVOT(MAX(value) FOR name IN ('firstname', 'lastname', 'lifecyclestage')) AS p(objectId, firstname, lastname, lifecyclestage);
반환값:
| 객체 유형 ID | OBJECTID | 이름 | 성 | 생애주기 단계 |
| 0-1 | 54325098 | Hobbes | Baron | 리드 |
| 0-1 | 96805401 | 마일로스 | 골드 | 리드 |
| 0-1 | 6922028 | 헨리 | 라일리 | 리드 |
| ... | ... | ... | ... | ... |
object_properties_history
이 데이터베이스 개체는 속성의 과거 값을 포함합니다. 연락처의 경우 최근 45개 값을 포함하며, 다른 모든 개체의 경우 최근 20개 값을 포함합니다. 각 과거 속성 값에 대해 한 행을 표시합니다. 속성의 현재 값은 속성 기록에서 가장 최근의 UPDATEDAT타임스탬프에 의해 결정됩니다.
이 데이터베이스 객체는 다음 열을 반환할 수 있습니다:
| 컬럼 이름 | 유형 | 설명 |
OBJECTTYPEID |
Varchar | 객체 유형의 ID(예: contacts는 0-1). |
OBJECTID |
Number | 레코드의 ID(예: ID가 123752인 연락처 레코드). |
NAME |
Varchar | 속성의 이름입니다. |
VALUE |
타임스탬프 | 속성의 값. |
업데이트 날짜 |
타임스탬프 | HubSpot에서 데이터가 마지막으로 업데이트된 날짜와 시간입니다. 열 데이터 유형에 대해 자세히 알아보세요. |
INGESTEDAT |
타임스탬프 | Snowflake에서 데이터를 마지막으로 수집한 날짜 및 시간입니다. |
예시 1
단일 연락처의 단일 속성에 대한 이력을 검색합니다.
쿼리:
SELECT objectId, name, value, updatedAtFROM object_properties_historyWHERE objectTypeId = '0-1'AND objectId = 136493192AND name = 'hs_predictivescoringtier'ORDER BY 업데이트된 날짜 DESC;
반환값:
| OBJECTID | NAME | VALUE | 업데이트 날짜 |
| 136493192 |
hs_예측점수계층 |
tier_1 |
2022-06-22 22:45:05.931 |
| 136493192 |
hs_predictivescoringtier |
tier_2 |
2021-09-18 08:20:56.622 |
| 136493192 |
hs_예측점수계층 |
tier_3 |
2019-11-31 18:20:22.851 |
| ... |
... |
... |
... |
예시 2
구독자( Subscriber) 라이프사이클 단계를 가진 적이 있는 모든 연락처의 현재 이름을 조회합니다.
쿼리:
SELECTobjectId,properties:firstname::string AS firstname,properties::lastname::string AS lastnameFROM object_with_object_propertiesWHERE object_with_object_properties.objectTypeId = '0-1'AND objectId IN (SELECT objectIdFROM 객체 속성 기록WHEREobject_properties_history.objectTypeId = '0-1'AND object_properties_history.name = 'lifecyclestage'AND object_properties_history.value = 'subscriber');
반환값:
| OBJECTID | 이름 | 성 |
| 54325098 | Hobbes | Baron |
| 96805401 | Milo | 골드 |
| 6922028 | 헨리 | 라일리 |
| ... | ... | ... |
연관 쿼리
객체 데이터와 마찬가지로 연관 관계 데이터는 두 가지 방식으로 구성됩니다:
- 개별적: 각 연관 유형은 자체 뷰에 저장되며 해당 유형의 레코드만 포함합니다. 예를 들어, associations_contacts_to_deals는 연락처와 거래 개체 간의 연관 레코드만 포함합니다. 이를 통해 쿼리 시 associationtypeid를 지정할 필요가 없습니다. 이러한 뷰는 사용하기 위해 CRM 데이터 모델에 익숙할 필요가 없으므로 쿼리하기가 매우 쉽습니다. 또한 두 개체 간의 연관 레코드에 대한 풍부한 설명을 반환하므로 objects_x 뷰와의 조인에 쉽게 활용할 수 있습니다. 쿼리 속도 저하가 발생하지 않는 한, 연관 데이터 검색에는 이러한 뷰를 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 아래 associations_x_to_y 뷰에서 확인하세요.
- 결합형: 모든 연관 유형의 레코드가 하나의 데이터베이스 객체로 통합됩니다. 따라서 쿼리 시 "WHERE combinedassociationtypeid='0-32'"와 같은 필터를 지정해야 합니다. 자세한 내용은 아래 associations 및 association_definitions 항목을 참조하십시오.
associations_x_to_y 뷰
각 연관 유형은 associations_<연관 유형 이름>으로 명명된 고유한 뷰를 가집니다(예: associations_contacts_to_deals). 각 뷰는 associations 데이터베이스 객체의 데이터 하위 집합이며 특정 combinedassociationtypeid의 레코드만 포함합니다.
각 데이터베이스 객체는 다음 열을 반환합니다:
| 컬럼 이름 |
유형 |
설명 |
| COMBINEDASSOCIATIONTYPEID |
Varchar |
연관 정의의 고유 식별자. |
| ASSOCIATIONCATEGORY |
Varchar |
연관 유형의 소스입니다. 다음 중 하나입니다: HUBSPOT_DEFINED, USER_DEFINED, INTEGRATOR_DEFINED |
| ASSOCIATIONTYPEID |
Varchar |
특정 연관 범주 내의 연관 정의에 대한 고유 식별자입니다. 즉, 연관 범주 내의 두 정의는 동일한 associationtypeid를 가질 수 없습니다. |
| FROMOBJECTTYPEID |
Varchar |
연관 정의의 소스가 되는 객체 유형 ID입니다. |
| FROMOBJECTTYPE |
Varchar |
연관 정의의 소스인 객체 유형의 이름입니다. |
| TOOBJECTTYPEID |
Varchar |
연관 정의의 대상이 되는 객체 유형 ID입니다. |
| TOOBJECTTYPE |
Varchar |
연관 정의의 대상이 되는 객체 유형의 이름입니다. |
| NAME |
Varchar |
연관 정의의 이름입니다. |
| LABEL |
Varchar |
연관 정의에 대한 설명. |
| ISMAINASSOCIATIONDEFINITION |
부울 |
연관 정의가 주요 유형인지 여부. true인 경우, 해당 정의는 HubSpot이 연관된 레코드에 표시하는 정의입니다. |
| [FROMOBJECTTYPE_OBJECTID] 예: ASSOCIATIONS_CONTACTS_TO_DEALS 뷰의 경우 CONTACT_OBJECTID가 됩니다. |
Number |
소스 개체의 개체 ID입니다. |
| [TOOBJECTTYPE_OBJECTID] 예: ASSOCIATIONS_CONTACTS_TO_DEALS 뷰의 경우 DEAL_OBJECTID가 됩니다. |
숫자 |
대상 개체의 개체 ID입니다. |
| INGESTEDAT |
타임스탬프 |
Snowflake가 데이터를 마지막으로 수집한 날짜와 시간입니다. |
예시 1
특정 연락처와 연결된 모든 거래를 검색합니다.
쿼리:
SELECT
contact_objectId, deal_objectId
FROM associations_contacts_to_deals
WHERE contactId = 6626541373
반환값:
| CONTACT_OBJECTID |
DEAL_OBJECTID |
| 6626541373 |
233620335 |
| 6626541373 |
90253678 |
예시 2
보고타 시간대를 기준으로 하는 모든 연락처와 해당 거래 내역을 조회합니다.
SELECT contacts.property_firstname contact_firstname,
contacts.property_lastname contact_lastname,
contacts.property_email contact_email,
deals.property_dealtype deal_type, deals.property_amount deal_amount
FROM objects_contacts contacts
JOIN associations_contacts_to_deals assoc on
assoc.contact_objectid=contacts.objectid
JOIN objects_deals deals on deals.objectid=assoc.deal_objectid
where contacts.property_hs_timezone='america/bogota'
| CONTACT_FIRSTNAME |
CONTACT_LASTNAME |
연락처 이메일 |
거래 유형 |
거래 금액 |
| David |
Magalhães |
dmagalhaes@example.com |
newbusiness |
74848 |
| 페르난다 |
Rodrigues |
fmoreira@example.com |
newbusiness |
253530 |
예시 3
모든 연락처와 각 연락처별 거래 완료 금액의 총합을 조회합니다.
SELECT SUM(거래.부동산_시간대_마감_금액) AS
총_체결_금액, 연락처.부동산_이메일 연락처_이메일
FROM objects_contacts contacts
JOIN associations_contacts_to_deals assoc on
assoc.contact_objectid=contacts.objectid
JOIN objects_deals deals on deals.objectid=assoc.deal_objectid
GROUP BY contact_email
총 체결 금액 내림차순으로 정렬
반환값:
| 총 마감 금액 |
연락처 이메일 |
| 98474793 |
johndoe@riverview.com |
| 849488 |
sallymae@longford.com |
association_definitions
이 데이터베이스 객체는 HubSpot 객체 간에 사용 가능한 모든 연관 유형에 대한 정보를 포함하며, 연관 유형별로 한 행씩 구성됩니다. 이 데이터베이스 객체를 associations 데이터베이스 객체와 조인하여 레코드별 연관 정보를 얻을 수 있습니다.
동일한 개체 간에는 여러 유형의 연관성이 존재할 수 있습니다. 레코드가 연관될 때 HubSpot에 표시되는 주요 연관 유형은 ISMAINASSOCIATIONDEFINITION이 true인 연관성을 사용합니다.
이 데이터베이스 객체는 다음 열을 반환할 수 있습니다:
| 컬럼 이름 | 유형 | 설명 |
COMBINEDASSOCIATIONTYPEID |
Varchar | 연관 정의의 고유 식별자. |
CATEGORY |
Varchar | 연관 유형의 소스입니다. 다음 중 하나입니다: HUBSPOT_DEFINED, USER_DEFINED, INTEGRATOR_DEFINED |
ID |
Number | 카테고리 내의 연관 정의 식별자. |
FROMOBJECTTYPEID |
Varchar | 연관 정의의 소스인 개체의 ID입니다. |
TOOBJECTTYPEID |
Varchar | 연관 정의의 대상이 되는 개체의 ID입니다. |
NAME |
Varchar | 연관 정의의 이름입니다. |
LABEL |
Varchar | 연관 정의의 레이블. |
ISMAINASSOCIATIONDEFINITION |
부울 | 연관 정의가 주 유형인지 여부. true인 경우, 해당 정의는 HubSpot이 연관된 레코드에 표시하는 정의입니다. |
INGESTEDAT |
타임스탬프 | Snowflake가 데이터를 마지막으로 가져온 날짜와 시간. 열 데이터 유형에 대해 자세히 알아보세요. |
예시 1
계정에서 사용 가능한 연관 유형을 검색합니다.
쿼리:
SELECT 결합된협회유형ID, 출처객체유형ID, 대상객체유형ID, 이름FROM association_definitionsORDER BY category, id
반환값:
| COMBINEDASSOCIATIONTYPE | FROMOBJECTTYPEID | TOOBJECTTYPEID | NAME |
| 0-1 | 0-1 | 0-2 | 회사 연락처 |
| 0-2 | 0-2 | 0-1 | 연락처 회사 |
| 0-3 | 0-3 | 0-1 | 연락처 거래 |
| 0-4 | 0-1 | 0-3 | 거래에 대한 연락처 |
| 0-5 | 0-3 | 0-2 | 거래_회사 |
| ... | ... | ... | ... |
예시 2
거래와 회사 간에 사용 가능한 연결 유형을 검색합니다.
쿼리:
SELECTcombinedAssociationTypeId, fromObjectTypeId, toObjectTypeId, nameFROM association_definitionsWHERE fromObjectTypeId = '0-3' AND toObjectTypeId = '0-2'
AND isMainAssociationDefinition = trueORDER BY category, id
반환값:
| 결합된 연관 유형 | FROMOBJECTTYPEID | 대상 유형 ID | 이름 |
| 0-5 | 0-3 | 0-2 | 회사별 거래 |
| 0-271 | 0-3 | 0-2 | DEAL_TO_PRIMARY_COMPANY |
| 0-341 | 0-3 | 0-2 | DEAL_TO_COMAPNY_UNLABELED |
associations
이 데이터베이스 객체는 특정 레코드 간의 연관 정보가 포함되어 있습니다. 각 행은 한 객체에서 다른 객체로의 연관 관계를 나타냅니다. 참조된 레코드가 삭제되었더라도 이 데이터베이스 객체에 행이 존재할 수 있습니다. 객체 테이블과 조인하여 레코드 존재 여부를 확인할 수 있습니다.
이 데이터베이스 객체는 계정에 대량의 데이터가 있어 associations_x_to_y 뷰의 성능이 저하될 때 유용할 수 있습니다.
이 데이터베이스 객체는 다음 열을 반환할 수 있습니다:
| 열 이름 | 유형 | 설명 |
COMBINEDASSOCIATIONTYPEID |
Varchar | 연관 정의의 고유 식별자. |
FROMOBJECTID |
Number | 소스 개체의 ID입니다. |
TOOBJECTID |
Number | 대상 객체의 ID입니다. |
INGESTEDAT |
타임스탬프 | Snowflake가 데이터를 마지막으로 가져온 날짜 및 시간입니다. 열 데이터 유형에 대해 자세히 알아보세요. |
예시 1
모든 연관된 거래 및 연락처 조회.
쿼리:
SELECT 결합 연관 유형 ID, 출처 객체 ID, 대상 객체 IDFROM associationsWHERE 결합 연관 유형 ID = '0-5'
반환값:
| COMBINEDASSOCIATIONTYPEID | FROMOBJECTID | TOOBJECTID |
| 0-5 | 6626541373 | 233620335 |
| 0-5 | 6616436082 | 3866015468 |
| 0-5 | 6690805943 | 7132752747 |
| ... | ... | ... |
예시 2
특정 연락처(연락처 ID: 3005)와 연관된 모든 티켓을 검색합니다.
쿼리:
SELECT 결합 연관 유형 ID, 출처 객체 ID, 대상 객체 IDFROM associationsWHERE associationCategory = 'HUBSPOT_DEFINED'AND combinedAssociationTypeId = '0-15'AND fromObjectId = 3005;
반환값:
| COMBINEDASSOCIATIONTYPE | FROMOBJECTID | 대상ID |
| 0-5 | 6626541373 | 233620335 |
예시 3
특정 연락처(연락처 ID: 4464)와 연결된 모든 거래를 검색합니다. combinedAssociationTypeId를 하드코딩하는 대신, 이 예제는 association_definitions 테이블과 조인합니다.
쿼리:
SELECT 결합연관유형ID, 출처객체ID, 대상객체ID,FROM associationsWHEREcombinedAssociationTypeId = (SELECT 결합연관유형ID FROM association_definitions WHERE fromObjectTypeId = '0-1' AND 대상 객체 유형 ID = '0-3' AND isMainAssociationDefinition)AND fromObjectId = 4464;
반환값:
| 결합 연관 유형 ID | FROMOBJECTID | 대상ID |
| 0-5 | 6626541373 | 233620335 |
소유자 쿼리
소유자
이 데이터베이스 객체는 HubSpot 계정의 사용자 정보를 포함합니다. 사용자는 레코드 소유자로 설정될 수 있으며, 컨텍스트에 따라 사용자 ID와 소유자 ID를 모두 포함합니다. 두 ID 모두 동일한 사용자를 식별하는 데 사용할 수 있습니다.
이 데이터베이스 객체는 다음 열을 반환할 수 있습니다:
| 열 이름 | 유형 | 설명 |
소유자 ID |
번호 | 사용자의 소유자 ID. |
USERID |
번호 | 사용자의 사용자 ID입니다. 이 열에 NULL이 있는 사용자는 삭제된 것입니다. |
EMAIL |
Varchar | 사용자의 이메일 주소입니다. |
이름 |
Varchar | 사용자의 이름. |
LASTNAME |
Varchar | 사용자의 성. |
ARCHIVED |
부울 | 사용자가 삭제되었는지 여부. |
CREATEDAT |
타임스탬프 | 사용자가 HubSpot에 생성된 날짜와 시간입니다. 자세한 내용은 열 데이터 유형을 참조하십시오. |
업데이트 날짜 |
타임스탬프 | 사용자가 HubSpot에서 마지막으로 업데이트된 날짜 및 시간입니다. 자세한 내용은 열 데이터 유형을 참조하십시오. |
INGESTEDAT |
타임스탬프 | Snowflake에서 데이터를 마지막으로 수집한 날짜 및 시간입니다. |
예시 1
모든 사용자를 검색합니다. WHERE archived = false 필터는 반환된 데이터에서 삭제된 사용자를 제외합니다.
쿼리:
SELECT 소유자ID, 사용자ID, 이메일, 이름, 성
FROM 소유자
WHERE archived = false
반환값:
| OWNERID | USERID | 이메일 | 이름 | 성 |
| 29584574 | 4621126 | 233620335 | Hobbes | Baron |
| 30532717 | 4874784 | 3866015468 | 파블로 | 월터스 |
| 30580321 | 925511 | 7132752747 | Milo | 골드 |
| ... | ... | ... | ... | ... |
예시 2
소유자 ID로 특정 소유자를 검색합니다.
쿼리:
SELECT 소유자ID, 사용자ID, 이메일, 이름, 성FROM 소유자WHERE ownerId = 29584574;
반환값:
| OWNERID | 사용자 ID | 이메일 | 이름 | 성 |
| 29584574 | 4621126 | 233620335 | Hobbes | Baron |
예시 3
모든 연락처와 해당 소유자를 조회합니다. 이 쿼리는 object_with_object_properties 객체 속성과 hubspot_owner_id 연락처 속성을 사용하여 레코드를 소유자와 조인합니다.
SELECT
contact.objectId contactid,
contact.property_firstname contact_firstname,
contact.property_lastname contact_lastname,
contact.property_hubspot_owner_id contact_hubspot_owner_id,
owner.firstname owner_firstname,
owner.lastname 소유자_성,
owner.email owner_email
FROM objects_contacts contact
JOIN 소유자 소유자 ON 연락처.허브스팟_소유자_ID = 소유자.소유자ID
반환값:
| 연락처 ID | CONTACT_FIRSTNAME | CONTACT_LASTNAME | CONTACT_HUBSPOT_OWNER_ID | 소유자 이름 | 소유자 성 | OWNER_EMAIL |
| 113834202 | Richard | 그린필드 | 29584574 | Hobbes | Baron | hobbes.b@business.com |
| 53540801 | Ford | 칼 | 30241125 | Milo | 골드 | milo.g@business.com |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
팀 쿼리
팀
HubSpot의 팀 기능을 사용하면 조직 및 보고 목적으로 사용자를 그룹으로 구성할 수 있습니다. 메인 팀과 추가 팀을 가질 수 있습니다.
이 데이터베이스 객체는 HubSpot 계정의 팀에 대한 정보를 포함합니다.
이 데이터베이스 개체는 다음 열을 반환할 수 있습니다:
| 컬럼 이름 | 유형 | 설명 |
| TEAMID | 숫자 | 팀 ID. |
| TEAMNAME | Varchar | 팀 이름. |
| PARENTTEAMID | 숫자 | 상위 팀의 팀 ID. |
| CHILDTEAMIDS | 배열 | 자식 팀의 팀 ID입니다. |
| PRIMARYOWNERMEMBERS | Varchar | 팀의 주 멤버들의 소유자 ID들. |
| SECONDARYOWNERMEMBERS | Boolean | 팀 보조 구성원의 소유자 ID입니다. |
| INGESTEDAT | 타임스탬프 | Snowflake가 데이터를 마지막으로 수집한 날짜 및 시간. |
예시 1
모든 팀을 검색합니다.
쿼리:
SELECT 팀ID, 팀명, 주요소유자구성원
FROM teams
반환값:
| 팀ID | 팀명 | PRIMARYOWNERMEMBERS |
| 29584574 | 하위 팀 | [233620335, 1234553] |
| 30532717 | 슈퍼 팀 | [3866015468, 126221873] |
| 3058032 | A 팀 | [7132752747] |
owner_team
이 데이터베이스 객체는 HubSpot 계정에서 어떤 소유자가 어떤 팀에 해당하는지에 대한 정보를 포함합니다.
이 데이터베이스 객체는 다음 열을 반환할 수 있습니다:
| 컬럼 이름 | 유형 | 설명 |
| TEAMID | 숫자 | 팀 ID. |
| OWNERID | 번호 | 사용자의 소유자 ID. |
| ISTEAMPRIMARY | 부울 | 이 팀이 해당 소유자의 기본 팀인지 여부. |
| INGESTEDAT | 타임스탬프 | Snowflake가 데이터를 마지막으로 수집한 날짜 및 시간입니다. |
예시 1
지정된 팀의 모든 소유자를 검색합니다.
쿼리:
SELECT 팀ID, 소유자ID, 팀주요담당자 여부FROM teamsWHERE 팀ID = 29584574
반환값
| TEAMID | TEAMNAME | ISTEAMPRIMARY |
| 29584574 | 233620335 | TRUE |
| 29584574 | 1234553 | TRUE |
파이프라인 쿼리
아래에서 거래 및 티켓 파이프라인 데이터를 쿼리하는 방법을 알아보세요. 예를 들어, 계정에서 사용 가능한 파이프라인과 그 단계들을 확인할 수 있습니다.
이 데이터를 개체 데이터와 조인하여 파이프라인을 전체적으로 볼 수 있습니다. 예를 들어, objects_deals_view 또는 object_with_object_properties 데이터를 파이프라인 데이터와 조인하여 거래와 해당 파이프라인을 쿼리할 수 있습니다.
pipelines
이 데이터베이스 객체는 계정의 거래 및 티켓 파이프라인에 대한 정보를 포함합니다. 반환된 각 행은 하나의 파이프라인을 나타냅니다.
이 테이블은 다음 열을 반환할 수 있습니다:
| 컬럼 이름 | 유형 | 설명 |
PIPELINEID |
Varchar | 파이프라인의 ID입니다. |
OBJECTTYPEID |
Varchar | 파이프라인이 포함할 수 있는 개체(예: 거래 또는 티켓)의 ID입니다. |
LABEL |
Varchar | HubSpot에서 파이프라인의 이름입니다. |
DISPLAYORDER |
숫자 | HubSpot에서 파이프라인이 표시되는 순서입니다. |
ARCHIVED |
부울 | 파이프라인이 삭제되었는지 여부. |
CREATEDAT |
타임스탬프 | 파이프라인이 생성된 시점. |
업데이트 날짜 |
타임스탬프 | HubSpot에서 데이터가 마지막으로 업데이트된 날짜 및 시간입니다. 열 데이터 유형에 대해 자세히 알아보세요. |
INGESTEDAT |
타임스탬프 | Snowflake에서 데이터를 마지막으로 수집한 날짜 및 시간입니다. |
예시 1
HubSpot 내 순서대로 정렬된 사용 가능한 모든 거래 파이프라인을 검색합니다.
쿼리:
SELECT objectTypeId, pipelineId, labelFROM pipelinesWHERE objectTypeId = '0-3' AND not archived순서 지정: 표시 순서;
반환 결과:
| OBJECTTYPEID | PIPELINEID | 라벨 |
| 0-3 | 1bed503c-37f7-4f51-9d40-7598902673f4 | 영업 파이프라인 |
| 0-3 | 12659678 | 라이선스 파이프라인 |
| 0-3 | 75e28846-ad0d-4be2-a027-5e1da6590b98 | 신규 사업 |
| ... | ... | ... |
예시 2
특정 파이프라인 내의 거래를 검색합니다. object_with_object_properties 및 pipelines를 조인합니다.
쿼리:
SELECT
deals.objectId deal_id,
deals.property_dealname deal_name,
pipelines.label pipeline_name
FROM objects_deals deals
INNER JOIN pipelines
ON deals.objectTypeId = pipelines.objectTypeId
AND 거래.부동산파이프라인 = 파이프라인.파이프라인ID
WHERE pipelines.objectTypeId = '0-3';
반환값:
| 거래 ID | 거래명 | PIPELINE_NAME |
| 605140072 | Meowmix 글로벌 가입 | 영업 파이프라인 |
| 605457408 | 프리스키즈 리브랜딩 | 영업 파이프라인 |
| 604362473 | Fresh Step 앱 구축 | 영업 파이프라인 |
예제 3
위의 예제 2와 동일하게 특정 파이프라인 내의 거래를 검색합니다. 그러나 조인에서 objects_deals 대신 object_with_object_properties를 사용합니다.
SELECT
deals.objectId deal_id,
거래.속성:거래명::varchar 거래명,
pipelines.label pipeline_name
FROM object_with_object_properties deals
INNER JOIN pipelines
ON deals.objectTypeId = pipelines.objectTypeId
AND deals.properties:pipeline::string = pipelines.pipelineid
WHERE deals.objecttypeId = '0-3'
AND pipelines.objectTypeId = '0-3';
반환값:
| DEAL_ID |
DEAL_NAME |
PIPELINE_NAME |
| 605140072 |
Meowmix 글로벌 가입 |
영업 파이프라인 |
| 605457408 |
프리스키 리브랜딩 |
영업 파이프라인 |
| 604362473 |
Fresh Step 앱 구축 |
영업 파이프라인 |
pipeline_stages
이 뷰는 파이프라인 내 개별 단계에 대한 정보를 포함합니다. 객체 유형 ID, 파이프라인 ID 및 단계 ID를 조합하여 단계를 식별합니다. 파이프라인과 조인할 때는 객체 유형 ID와 파이프라인 ID를 사용하십시오.
이 데이터베이스 객체는 다음 열을 반환할 수 있습니다:
| 컬럼 이름 | 유형 | 설명 |
PIPELINEID |
Varchar | 파이프라인의 ID입니다. |
STAGEID |
Varchar | 스테이지의 ID. |
LABEL |
Varchar | HubSpot에서 스테이지의 이름입니다. |
DISPLAYORDER |
숫자 | HubSpot에서 파이프라인이 표시되는 순서입니다. |
메타데이터 |
변형 | 스테이지가 열려 있는지 닫혀 있는지 여부를 포함한 스테이지에 대한 JSON 형식의 설명 |
보관됨 |
부울 | 파이프라인 스테이지가 삭제되었는지 여부. |
CREATEDAT |
타임스탬프 | 파이프라인 단계가 생성된 시점. |
예시 1
Sales pipeline이라는 거래 파이프라인의 파이프라인 단계를 검색합니다.
쿼리:
SELECT pipelineid, stageId, labelFROM pipeline_stagesWHERE not archivedAND pipelineid = (SELECT pipelineid FROM pipelines WHERE objectTypeId = '0-3' AND 보관되지 않음 AND 라벨 = '영업 파이프라인' LIMIT 1)디스플레이순서로 정렬;
반환값:
| PIPELINEID | STAGEID | 라벨 |
| 941650 | 941651 | 연락됨 |
| 941650 | 941652 | 예약 완료 |
| 941650 | 941653 | 송장 발송 |
| ... | ... | ... |
예시 2
모든 거래와 해당 거래의 파이프라인 단계를 가져옵니다.
쿼리:
SELECTdeals.objectId deal_id,deals.properties:dealname::varchar deal_name,pipelines.label pipeline_name,pipeline_stages.label pipeline_stage_nameFROM object_with_object_properties dealsINNER JOIN pipelinesON deals.objectTypeId = pipelines.objectTypeIdAND deals.properties:pipeline::string = pipelines.pipelineidINNER JOIN pipeline_stagesON deals.objectTypeId = pipeline_stages.pipelineidAND deals.properties:pipeline::string = pipeline_stages.pipelineidAND deals.properties:dealstage::string = pipeline_stages.stageIdWHERE deals.objecttypeId = '0-3';
반환값:
| 거래 ID | 거래명 | PIPELINE_NAME | 파이프라인 단계 이름 |
| 605140072 | Meowmix 글로벌 가입 | 영업 파이프라인 | 계약서 발송 |
| 605457408 | 프리스키 리브랜딩 | 영업 파이프라인 | 약속 예약됨 |
| 604362473 | Fresh Step 앱 구축 | 영업 파이프라인 | 계약 체결 |
| ... | ... | ... | ... |
속성 쿼리
property_definitions
이 데이터베이스 객체는 HubSpot 계정의 객체 속성 및 이벤트 속성에 대한 정보를 포함합니다. 이벤트 속성에는 이메일 열람 및 클릭과 같은 표준 이벤트와 사용자 정의 행동 이벤트 속성이 포함됩니다. 이 정보는 object_properties 및 events 데이터에서 발견되는 값을 정의하는 데 유용할 수 있습니다.
특정 속성은 해당 객체 유형 ID와 이름을 조합하여 식별할 수 있습니다. 속성 API를 사용하여 유사한 정보를 검색할 수 있습니다.
이 데이터베이스 객체는 다음 열을 반환할 수 있습니다:
| 컬럼 이름 | 유형 | 설명 |
OBJECTYPEID |
Varchar | 이벤트가 관련된 개체의 ID입니다. |
NAME |
Varchar | 속성의 내부 이름입니다. |
LABEL |
Varchar | 속성의 레이블. |
설명 |
Varchar | 속성의 설명입니다. |
TYPE |
Varchar | 속성의 유형(예: 문자열, 숫자, 날짜/시간). |
FIELDTYPE |
Varchar | 속성의 필드 유형입니다. HubSpot 및 양식에서 속성이 표시되는 방식을 정의합니다(예: 체크박스, 선택). |
DISPLAYORDER |
Number | 속성의 표시 순서입니다. |
GROUPNAME |
Varchar | 속성의 그룹 이름입니다. |
OPTIONS |
Variant | 열거형 속성의 경우, 속성의 옵션 배열로 각 옵션의 속성(예: 표시 순서, 레이블)을 포함합니다. |
CREATEDUSERID |
숫자 | 속성을 생성한 사용자의 ID입니다. |
REFERENCEDOBJECTTYPE |
Varchar | 속성이 참조하는 개체의 유형입니다. 소유자 속성은 OWNER 값을 반환합니다. |
CALCULATED |
Boolean | 속성이 계산된 속성인지 여부. |
EXTERNALOPTIONS |
부울 | 속성의 옵션이 외부 시스템에서 정의되었는지 여부. |
HASUNIQUEVALUE |
부울 | 속성의 값이 고유한지 여부. API를 통해 속성을 생성할 때만 설정할 수 있습니다. |
HIDDEN |
부울 | HubSpot에서 속성이 숨겨져 있는지 여부. |
SHOWCURRENCYSYMBOL |
부울 | 숫자 속성 값이 통화 형식으로 표시되는지 여부. |
FORMFIELD |
부울 | 이 속성을 양식에서 사용할 수 있는지 여부. |
읽기 전용 정의 |
부울 | HubSpot에서 속성을 편집할 수 있는지 여부. |
READONLYVALUE |
부울 | 속성 값을 HubSpot에서 편집할 수 있는지 여부. |
HUBSPOTDEFINED |
부울 | 속성이 HubSpot에서 생성되었는지, 아니면 사용자가 생성했는지 여부. |
보관됨 |
부울 | 속성이 삭제되었는지 여부. |
CREATEDAT |
타임스탬프 | HubSpot에서 속성이 생성된 날짜 및 시간입니다. |
업데이트 날짜 |
타임스탬프 | HubSpot에서 데이터가 마지막으로 업데이트된 날짜 및 시간입니다. 열 데이터 유형에 대해 자세히 알아보세요. |
INGESTEDAT |
타임스탬프 | Snowflake에서 데이터를 마지막으로 수집한 날짜 및 시간입니다. |
예시 1
모든 연락처 속성의 이름과 설명을 검색합니다.
쿼리:
SELECT name, label, descriptionFROM property_definitionsWHERE objectTypeId = '0-1'
반환값:
| NAME | 라벨 | 설명 |
| 입력된_SQL_단계 | SQL 단계 진입 | SQL 단계 일수 카운트 시작. |
|
첫 전환 이벤트 이름
|
첫 전환 | 이 연락처가 제출한 첫 번째 양식입니다. |
| 주소 | 도로 주소 | 연락처의 주소. |
이벤트 쿼리
이벤트에는 표준 HubSpot 이벤트와 사용자 정의 행동 이벤트가 포함됩니다. 각 이벤트는 events_eventname으로 명명된 고유한 데이터베이스 객체를 가집니다.
| 이름 | |
| EVENTS_AD_INTERACTION | 광고 및 광고를 클릭하거나 광고와 상호 작용한 후 양식을 제출하여 광고와 상호 작용한 연락처에 대한 세부 정보. |
| EVENTS_AD_METRICS_IMPORTED_V0 |
광고 및 해당 광고의 성과 지표에 대한 세부 정보. |
| EVENTS_CALL_MENTIONED_KEYWORD | 통화 참가자가 언급한 키워드에 대한 세부 정보. |
| 이메일 내 클릭된 링크 V2 |
마케팅 이메일에서 연락처가 클릭한 링크. |
| EVENTS_CLICKED_LINK_IN_TRACKED_INBOX_EMAIL_V8 | 연락처가 대화함 이메일에서 클릭한 링크. |
| EVENTS_COOKIE_BANNER_CLICKED | 쿠키 배너를 클릭한 연락처. |
| EVENTS_COOKIE_BANNER_VIEWED | 쿠키를 본 연락처. |
| EVENTS_DOCUMENT_SHARED_V2 | 외부 링크를 통해 연락처와 공유된 영업 문서. |
| EVENTS_DOCUMENT_VIEWED_V2 | 외부 링크를 열어 본 영업 문서 및 이를 확인한 연락처. |
| EVENTS_DOCUMENT_COMPLETED_V2 | 판매 문서를 완료한 연락처. |
| 이벤트_HS_예약된_이메일_V2 | HubSpot 이메일 서버로 전송을 위해 제출된 이메일. |
| 이벤트_MTA_전달된_이메일_V2 | HubSpot 이메일 서버를 통해 수신자에게 성공적으로 전달된 이메일. |
| 이벤트_MTA_반송된_이메일_V2 | 수신자의 이메일 서버에서 거부된 이메일 전달 시도. |
| EVENTS_OPENED_EMAIL_V2 | 연락처가 이메일을 열람한 횟수. |
| EVENTS_REPORTED_SPAM_EMAIL_V2 | 수신자가 스팸으로 표시한 이메일. |
| 이벤트 업데이트 이메일 구독 상태 V2 | 수신자에 의한 이메일 구독 변경 사항. |
| 이벤트_열람_추적된_받은편지함_이메일_V8 | 연락처별 대화함 이메일 열람. |
| EVENTS_MB_MEDIA_PLAYED | 연락처별 동영상 재생 활동. |
| EVENTS_V2_CONTACT_BOOKED_MEETING_THROUGH_SEQUENCE | 연락처가 시퀀스를 통해 회의를 예약했습니다. |
| EVENTS_V2_CONTACT_ENROLLED_IN_SEQUENCE | 연락처가 시퀀스에서 등록했습니다. |
| EVENTS_V2_CONTACT_FINISHED_SEQUENCE | 시퀀스가 완료되었습니다. |
| EVENTS_V2_CONTACT_REPLIED_SEQUENCE_EMAIL | 시퀀스를 통해 발송된 이메일에 연락처가 답장했습니다(또는 시퀀스에서 탈퇴한 수신 이메일). |
| EVENTS_V2_CONTACT_UNENROLLED_FROM_SEQUENCE | 시퀀스에서 연락처가 탈퇴되었습니다. |
| EVENTS_V2_CONTACT_UNENROLLED_MANUALLY_FROM_SEQUENCE | 사용자가 수동으로 연락처의 시퀀스 구독을 취소했습니다. |
| EVENTS_V2_CONTACT_UNSUBSCRIBED_SEQUENCE_EMAIL | 연락처가 시퀀스 구독을 취소했습니다. |
| EVENTS_V2_SEQUENCE_EMAIL_BOUNCED | 시퀀스 이메일이 반송되었습니다. |
| EVENTS_V2_SEQUENCE_ERRORED | 시퀀스 오류 발생으로 구독 취소됨. |
| EVENTS_V2_SEQUENCE_STEP_EXECUTED | 시퀀스 단계가 실행되었습니다. |
| EVENTS_VISITED_PAGE | 연락처의 웹사이트 페이지 방문. |
| EVENTS_<통합 이벤트 이름>_<고유 식별자> | 통합 이벤트 (타임라인 V3 API) |
이벤트 유형 ID와 ID를 조합하여 이벤트를 식별할 수 있습니다. 반환되는 열은 이벤트마다 다르며, 각 이벤트 속성마다 하나의 열이 할당됩니다. 모든 이벤트는 다음 열을 반환합니다:
참고: HubSpot은 모든 이벤트 테이블 및 뷰에 두 개의 새 열을 추가했습니다:
발생일발생일자int
이 열들은 2022년 11월 24일에 occuredat 및 occuredatdateint 열을 대체할 예정입니다. 해당 날짜부터 기존 열은 더 이상 사용할 수 없으며, 해당 열을 사용하여 이벤트가 포함된 데이터베이스 객체 또는 뷰를 쿼리하려는 시도는 실패할 것입니다. Snowflake 데이터 공유에 대한 중단 변경 사항에 대해 자세히 알아보세요.
| 열 이름 | 유형 | 설명 |
이벤트 유형 ID |
Varchar | 이벤트 유형의 ID로, OBJECTTYPEID와 유사합니다. object_and_event_type_definitions 뷰를 사용하여 계정의 모든 이벤트 유형 ID를 쿼리할 수 있습니다. |
ID |
Varchar | 이것은 이벤트 유형별로 고유합니다. 주어진 이벤트 유형 내에서 두 개의 레코드가 동일한 ID를 가질 수 없습니다. |
OBJECTTYPEID |
Varchar | 이벤트를 완료한 개체의 유형입니다. 예를 들어, 이메일 링크 클릭은 이 열에0-1을 표시하며, 이는 연락처 개체를 나타냅니다. |
OBJECTID |
Number | 이벤트를 완료한 레코드의 ID입니다. |
OCCURREDAT |
타임스탬프 | 이벤트가 발생한 시점. |
|
|
Number | 이벤트 발생 시점을 나타내는 숫자입니다. OCCURREDAT 열과 동일한 데이터를 포함하지만 숫자 형식으로 포맷되며 테이블의 클러스터 키 일부로 사용됩니다. 대부분의 경우 이 숫자 대신 OCCURREDAT 타임스탬프를 사용할 수 있습니다. |
|
|
Number | 이벤트가 발생한 시점을 나타내는 숫자입니다. 참고: 이 열은 2022년 11월 24일에 사용 중단되고 |
OCCUREDAT |
타임스탬프 | 이벤트 발생 시점. 참고: 이 열은 2022년 11월 24일에 사용 중단되고 |
INGESTEDAT |
타임스탬프 | Snowflake에 데이터가 마지막으로 수집된 날짜 및 시간입니다. 열 데이터 유형에 대해 자세히 알아보세요. |
PROPERTY_* |
Varchar | 이벤트 속성을 포함하는 개별 열입니다. |
예시 1
가장 최근 50개의 이메일 클릭 이벤트를 검색합니다.
쿼리:
SELECT eventTypeId, objectTypeId, objectId, occuredAt, property_hs_click_raw_url AS hs_click_raw_urlFROM events_clicked_link_in_email_V2
ORDER BY 발생시간
LIMIT 50;
반환 결과:
| EVENTTYPEID | OBJECTTYPEID | OBJECTID | OCCUREDAT | HS_CLICK_RAW_URL |
| 4-666288 | 0-1 | 45318579 | 2016-08-04 21:06:43.245 | http://website.com?utm_campaign=Launch&utm_source=hs_email&utm_medium=email&utm_content=32520579 |
| 4-666288 | 0-1 | 80701 | 2016-08-29 13:31:28.622 | https://cta-image-cms2.hubspot.com/ctas/v2/public/cs/ci/?pg=f0f6585a-08fc-4273-8422-49cfaddcf8d8&pid=1976760&ecid=ACsprvtkRbakerw4BiWlaDL7xFAqau1aW9m1_PAqSfQiWarY69X7Ds42zHGYTCfhHJLrXUP86Nxu |
| 4-666288 | 0-1 | 26146013 | 2017-11-30 14:27:11.528 | https://hubs.ly/H097a37a?utm_source=hs_email&utm_medium=email&utm_content=58251290 |
| ... | ... | ... | ... | ... |
예시 2
클릭한 연락처별 모든 이메일 클릭 이벤트를 가져옵니다. 이 쿼리는 object_with_object_properties와 조인하여 연락처 데이터를 가져옵니다.
쿼리:
SELECT
click.발생일 click_timestamp,
click.property_hs_click_raw_url click_url,
contact.properties:firstname::varchar contact_firstname,
contact.properties:lastname::varchar contact_lastname
FROM events_clicked_link_in_email_V2 클릭
LEFT JOIN object_with_object_properties contact
ON 클릭.객체유형ID = 연락처.객체유형ID
AND 클릭.객체ID = 연락처.객체ID
LIMIT 3;
반환값:
| CLICK_TIMESTAMP | 클릭 URL | CONTACT_FIRSTNAME | CONTACT_LASTNAME |
| 2019-01-04 22:35:41.264 | https://help.website.com/articles/tutorial/how-to-use-email-tool?utm_source=hs_automation&utm_medium=email&utm_content=68042217 | Hobbes | Baron |
| 2018-11-08 09:37:41.400 | https://www.website.net/webinar-case-study?utm_source=hs_automation&utm_medium=email&utm_content=55200164 | Milo | 골드 |
| 2018-11-08 09:37:41.426 | https://www.website.net/contact?utm_source=hs_automation&utm_medium=email&utm_content=55200164 | Harlow | 빌라리 |
| ... | ... | ... | ... |
Object_and_event_type_queries
object_and_event_type_definitions
이 데이터베이스 객체는 HubSpot 계정에서 사용 가능한 모든 객체 및 이벤트에 대한 정의를 포함합니다.
이 데이터베이스 객체는 다음 열을 반환할 수 있습니다:
| 컬럼 이름 | 유형 | 설명 |
OBJECTTYPEID |
Varchar | 파이프라인이 포함할 수 있는 개체(예: 거래 또는 티켓)의 ID입니다. |
FULLYQUALIFIEDNAME |
Varchar | 개체 또는 이벤트의 이름입니다. |
INGESTEDAT |
타임스탬프 | Snowflake가 데이터를 마지막으로 수집한 날짜 및 시간입니다. 컬럼 데이터 유형에 대해 자세히 알아보세요. |
예시 1
HubSpot 계정에서 사용 가능한 모든 개체 및 이벤트를 검색합니다.
쿼리:
SELECT objectTypeId, fullyQualifiedNameFROM 객체_및_이벤트_유형_정의;
반환 내용:
| OBJECTTYPEID | FULLYQUALIFIEDNAME |
| 0-1 | CONTACT |
| 0-8 | 라인 항목 |
| 0-11 | 대화 |
| ... | ... |
세그먼트 쿼리
아래에서 사용 가능한 연락처 및 회사 세그먼트와 해당 세그먼트에 포함된 레코드 등 세그먼트를 쿼리하는 방법을 알아보세요.
세그먼트
이 데이터베이스 객체는 HubSpot 연락처 및 회사 세그먼트에 대한 정보를 포함합니다. 세그먼트당 한 행을 반환하며, 열에는 세그먼트 이름, 크기, 포함된 레코드의 객체 유형과 같은 세그먼트 세부 정보가 포함됩니다. 각 세그먼트 내 개별 레코드에 대한 정보는 포함하지 않습니다( segment_membership 참조).
이 데이터베이스 객체는 다음 열을 반환할 수 있습니다:
| 열 이름 | 유형 | 설명 |
OBJECTTYPEID |
Varchar | 세그먼트 내 레코드의 유형(예: 연락처 또는 회사). |
SEGMENTID |
Number | 세그먼트의 ID입니다. 세그먼트 멤버십 테이블의SEGMENTID 열과 조인됩니다. |
CLASSICSEGMENTID |
숫자 | HubSpot에서 세그먼트의 URL에 있는 ID와 일치하는 연락처 세그먼트 전용 ID입니다. |
NAME |
Varchar | 세그먼트의 이름입니다. |
크기 |
Number | 세그먼트 내 레코드 수. |
CREATEDBYUSERID |
숫자 | 세그먼트를 생성한 사용자의 ID입니다. |
CREATEDAT |
타임스탬프 | HubSpot에서 세그먼트가 생성된 날짜. |
업데이트한 사용자 ID |
숫자 | 세그먼트를 가장 최근에 업데이트한 사용자의 ID입니다. |
업데이트 날짜 |
타임스탬프 | HubSpot에서 해당 데이터가 마지막으로 업데이트된 날짜 및 시간입니다. 열 데이터 유형에 대해 자세히 알아보세요. |
INGESTEDAT |
타임스탬프 | Snowflake에서 데이터를 마지막으로 수집한 날짜 및 시간입니다. |
예시 1
모든 연락처 세그먼트를 검색합니다.
쿼리:
SELECT 세그먼트ID, 이름, 크기FROM segmentsWHERE objectTypeId = '0-1';
반환 결과:
| SEGMENTSID | NAME | 크기 |
| 118131 | 주간 아웃리치 | 103 |
| 66156 | 블로그 구독자 | 455 |
| 771852 | 2021년 최고 구독자 | 37 |
| ... | ... | ... |
예시 2
'Top subscribers 2021'이라는 특정 연락처 세그먼트를 검색합니다.
쿼리:
SELECT segmentId, name, size FROM segmentsWHERE objectTypeId = '0-1'
ANDsegmentName = '2021년 최다 구독자';
반환값:
| SEGMENTID | NAME | 크기 |
| 771852 | 2021년 최다 구독자 | 37 |
segment_membership
이 데이터베이스 객체는 어떤 레코드가 어떤 세그먼트의 구성원인지에 대한 정보를 포함하며, 세그먼트 내 레코드당 한 행으로 구성됩니다. 예를 들어, 500명의 연락처가 있는 '블로그 구독자' 세그먼트가 있다면, 데이터베이스 객체는 500개의 행을 반환합니다.
세그먼트 ID와 객체 ID만 포함합니다. 자세한 내용은 segments 데이터베이스 객체와 조인하세요.
이 데이터베이스 객체는 다음 열을 반환할 수 있습니다:
| 컬럼 이름 | 유형 | 설명 |
SEGMENTID |
Varchar | 세그먼트의 ID입니다. 세그먼트 테이블의 HS_SEGMENT_ID 열과 조인됩니다. |
OBJECTID |
Varchar | 세그먼트 내 레코드의 ID입니다. |
업데이트 날짜 |
타임스탬프 | HubSpot에서 데이터가 마지막으로 업데이트된 날짜 및 시간입니다. 열 데이터 유형에 대해 자세히 알아보세요. |
INGESTEDAT |
타임스탬프 | Snowflake에서 데이터를 마지막으로 수집한 날짜 및 시간입니다. |
예시 1
2021년 최상위 구독자 세그먼트에 속한 모든 연락처의 ID를 조회합니다.
쿼리:
SELECT objectIdFROM segment_membershipsINNER JOIN segmentsON 세그먼트_멤버십.세그먼트Id = 세그먼트.세그먼트IdWHERE segments.objectTypeId = '0-1'AND segments.name = '2021년 최다 구독자';
반환 결과:
| OBJECTID |
| 54325098 |
| 96805401 |
| 6922028 |
| ... |
예시 2
2021년 최다 구독자 세그먼트에 속한 연락처의 이름과 성을 가져옵니다.
쿼리:
SELECT
contact.objectId AS objectid,
contact.property_firstname AS firstname,
contact.property_lastname AS lastname
FROM objects_contacts contact
INNER JOIN 세그먼트_멤버십스 ON 연락처.객체ID = 세그먼트_멤버십스.객체ID
INNER JOIN segments ON segments_memberships.segmentId = segments.segmentId
WHERE segments.objectTypeId = '0-1'
AND segments.name = '2021년 최상위 구독자'
반환값:
| OBJECTID |
이름 |
성 |
| 54325098 |
Hobbes |
Baron |
| 96805401 |
마일로스 |
골드 |
| 6922028 |
헨리 |
라일리 |
| ... |
... |
... |
자주 묻는 질문
Hubspot 앱의 보고서와 유사한 데이터를 생성하려면 어떻게 해야 하나요?
일반적으로 비교 대상 보고서에 포함된 열을 확인해야 합니다. 보고서가 표 형식이 아닌 경우, 표로 변환하면 보고서에 포함된 열을 확인할 수 있습니다. 이러한 열은 일반적으로 객체 유형 또는 이벤트 유형의 속성입니다. 다음 단계는 열이 해당하는 객체 유형 속성을 파악하는 것입니다. property_definitions를 쿼리하여 확인할 수 있습니다:
SELECT * FROM property_definitions
WHERE label = [column_name]
일부 속성명은 앱에서 더 설명적인 이름으로 변환되는 경우가 있어 항상 정확히 일치하지 않을 수 있습니다. 이 경우 property_definitions의 label(또는 description) 열에 LIKE 연산자를 사용한 퍼지 검색이 도움이 됩니다.
컬럼이 속한 객체 유형을 확인한 후에는 쿼리 대상을 결정하는 것은 간단합니다. 해당 유형에 대응하는 object_x 뷰를 검색하기만 하면 됩니다.
이 데이터 유형을 다른 유형에 연결하려면 어떻게 해야 하나요? 예를 들어 캠페인용 양식을 가져오는 방법은?
서로 다른 두 개 이상의 레코드를 연결해야 한다면 연관 관계(associations)를 살펴보세요. 연관 관계는 HubSpot CRM 내 객체 간의 관계를 나타냅니다. 두 유형 간에 가능한 모든 연관 관계는 association_definitions에 나열되어 있습니다. 위 예시에서 캠페인이 연결된 모든 양식을 확인하려면 ASSOCIATIONS_CAMPAIGNS_TO_FORMS를 쿼리해야 합니다:
SELECT campaigns.property_hs_name campaign_name,
forms.property_hs_form_id form_id
FROM objects_campaigns campaigns
JOIN associations_campaigns_to_forms assoc ON
assoc.campaign_objectid=campaigns.objectid
JOIN objects_forms forms ON forms.objectid=assoc.form_objectid
GROUP BY 캠페인_이름
HubSpot-Snowflake 통합 상태를 어떻게 확인할 수 있나요?
HubSpot-Snowflake 통합의 중단 및 문제에 대한 실시간 상태 업데이트를 받으려면 data_share_status 뷰를 쿼리하세요:
SELECT * FROM hubspot.public.data_share_status
LIMIT 1
결과는 다음과 같이 표시됩니다:
| 상태 | 메시지 | 업데이트 날짜 |
| OK | 현재 알려진 문제 없음 | 2023-04-10 09:21:20.123 |
이 뷰는 통합 상태 업데이트를 최신 순으로 제공합니다. 이 쿼리 결과를 대시보드에 통합하면 통합 성능을 추적하고 다운타임 또는 중단을 감지하는 데 도움이 됩니다.