Fråga efter HubSpot-data i Snowflake

När du har anslutit Snowflake till ditt HubSpot-konto kan du använda Snowflakes Data Share för att söka efter HubSpot-data från ditt Snowflake-konto.

Datalagring och din Snowflake-kontoregion

Du får tillgång till schemat V2_LIVE, som uppdateras var 15:e minut, och schemat V2_DAILY, som uppdateras varje dag.

Observera: följande vyer i V2_LIVE-schemat uppdateras endast dagligen: association_definitions, owners, pipelines och pipeline_stages.

Konfigurera din Snowflake-miljö

För att söka efter dina HubSpot-data i Snowflake måste du välja det lager, den databas och det schema som du vill söka från. Du kan antingen ställa in dem på kalkylbladsnivå så att de automatiskt inkluderas i dina sökningar, eller så kan du lägga till dem manuellt.

Så här väljer du lager, databas och schema på kalkylbladsnivå:

1. Klicka på verktygsfältetför arbetsbladet i den översta raden i arbetsbladet.
   
   
   
2. I popup-fönstret:
   • Klicka på rullgardinsmenynLager och välj sedan dittlager.
   • Klicka på rullgardinsmenynDatabase och välj din HubSpot-databas.
   • Klicka på rullgardinsmenynSchema och välj sedan det schema du vill använda:
     • V2_DAILY: det dagliga schemat för att söka data baserat på tabeller. Data i detta schema uppdateras en gång per dag. Att använda detta schema resulterar i snabbare sökningar och rekommenderas för sökningar direkt i Snowflake.
     • V2_LIVE: det live-schema som baseras på Secure Views av HubSpot-data. Data i detta schema uppdateras upp till var 15:e minut. Om du söker i en stor datamängd kan sökningarna bli långsamma. I detta fall rekommenderas det att först kopiera data till din egen tabell med en ETL-process och sedan söka i den tabellen.
     
     
     
     

När din miljö är konfigurerad kan du göra frågor till dina HubSpot-data utan att behöva lägga till din databas eller schematyp manuellt i frågorna.

För att manuellt lägga till din databas och schematyp i frågorna lägger du till databasnamnet följt av schemat i början av fältet FROM. Till exempel:

Dataöversikt

Frågor konstrueras med hjälp av SQL och kan användas för att hämta HubSpot-data såsom:

• Objekt: standardobjekt och anpassade objekt, såsom kontakter, företag, produkter. 
• Poster: enskilda poster, såsom en enskild kontakt eller ett enskilt företag. 
• Associationer: alla tillgängliga associationstyper och för närvarande associerade poster.
• Händelser: händelsedata för både standardhändelser i HubSpot, såsom öppnade e-postmeddelanden, och anpassade beteendehändelser.
• Segment: HubSpot-kontakt- och företagssegment.
• Ägare: användare i ditt HubSpot-konto, i relation till de poster som de är angivna som ägare till.
• Pipelines: affärs-och ärendepipelines, inklusive pipeline-stadier.
• Egenskaper: egenskaper och deras värden i CRM-poster, inklusive egenskapshistorik.

Läs mer om HubSpots CRM-datamodell. 

Observera I takt med att vi utvecklar datadelningen kommer vi att införa förändringar, varav vissa är genomgripande. Vi rekommenderar starkt att du prenumererar på HubSpots förändringslogg för utvecklare. Dessa förändringar kommer alltid att publiceras i förändringsloggen före varje uppdatering.

Begränsa och sortera returnerade data

När du skapar frågor kan du styra hur mycket data som returneras, samt i vilken ordning den returneras, genom att inkluderaLIMIT och ORDER BY i din fråga. Om du till exempel vill söka efter alla kontakter med deras egenskaper, men bara returnera tre resultat och ordna dem efter kontakt-ID, kan du skapa din fråga på följande sätt:

Datatyper för kolumner

När du frågar data i Snowflake beror de kolumner som returneras på den data du frågar om. Du kan visa de tillgängliga kolumnerna för en viss tabell eller vy i Snowflake genom att välja vyn i vänster sidofält.

Observera:I resten av detta dokument använder vi termen databasobjekt när sammanhanget gäller både tabeller och vyer.

För att returnera en specifik kolumn, inkludera den kolumnen i SELECT-fältet i din fråga. Till exempel kommer följande fråga endast att returnera kolumnerna OBJECTID och UpdatedAt:


SELECTobjectId, updatedAt
FROM objects_contacts



Nedan följer allmänna definitioner för kolumner som en fråga kan returnera. För andra definitioner som inte ingår nedan, se de enskilda visningsdefinitionerna i artikeln ovan.

• OBJECTTYPEID: ett VARCHAR-värde som representerar ett objekts typ. Till exempel representerar 0-1 kontaktobjektet, 0-2 företagsobjektet och 2-1232 kan representera ett anpassat objekt i ditt konto. I segment avser detta segmenttypen (t.ex. kontakt eller företag). Du kan söka efter alla objekt- och händelse-ID:n i ditt konto med hjälp av vyn object_and_event_type_definitions.
• OBJECTID: ett BIGINT-nummer som representerar en enskild post av en viss objekttyp i ditt HubSpot-konto. För att identifiera en post måste du använda både objekttyps-ID och objekt-ID.
• INGESTEDAT: tidsstämpeln för när en datarad lades till i Snowflake, representerad av ett TIMESTAMP_NTZ-värde. Har inget samband med den logiska tidsstämpeln för en skapande- eller uppdateringsåtgärd i HubSpot.
  • På grund av HubSpots interna bearbetning kan en rads ingestions tidsstämpel uppdateras även om inga andra kolumner i raden har ändrats.
  • När du skapar ETL-processer som kopierar nyligen ändrade data rekommenderas det att basera dina frågor på tidstämpeln för inmatningen. Om ditt flöde kopierar data dagligen rekommenderas det dessutom att kopiera data från de två föregående dagarna för att ta hänsyn till fördröjningar.
• CREATEDAT och UPDATEDAT: den logiska tidsstämpeln för när data skapades eller uppdaterades i HubSpot, representerad av ett TIMESTAMP_NTZ-värde . Dessa tidsstämplar kommer att matcha tidsstämplarna i HubSpot. Till exempel kommer den tid som visas i HubSpot för en postens skapandedatum att vara densamma som tidsstämpeln i kolumnen CREATEDAT i Snowflake. Dessa är inte direkt relaterade till tidsstämpeln för inläsningen, och det rekommenderas inte att basera ETL-processer på dessa egenskaper.
• COMBINEDASSOCIATIONTYPE: ett VARCHAR-värde som unikt identifierar en associationsdefinition.

Omvandla datatyper

Ibland returneras data från en fråga med VARCHAR-kolumner när det skulle vara önskvärt att ha dem som en annan typ. I sådana fall rekommenderas det att konvertera datatypen VARCHAR till önskade typer med hjälp av Snowflake-funktioner. Till exempel lagras egenskaper för en objektrekord som VARCHAR-datatyper i de flesta databasobjekt, men ibland innehåller de tal- och datum-/tidsvärden. Funktioner som:
try_to_number, try_to_timestamp_ntz kan användas för att konvertera dessa VARCHAR-data till deras NUMBER- respektive DATETIME -typer:


SELECT objectid, value AS amount_str, try_to_number(value) AS amount
FROM object_properties
WHERE objecttypeid='0-3' AND name='amount'
LIMIT 1



Objektfrågor

Nedan kan du lära dig hur du frågar data från specifika HubSpot-objekt och -poster, tillsammans med den data som returneras. 

Objektdata av olika typer organiseras och finns tillgängliga på två sätt: 

• Individuell:Varje objekttyp lagras i sin egen vy och innehåller endast poster av samma objekttyp, t.ex. objects_contacts innehåller endast kontaktposter. Detta eliminerar behovet av att ange en objecttypeid vid sökning. Dessa vyer är enklare att söka i eftersom du inte behöver känna till ObjectTypeIds. De returnerar också data i ett mer användbart format där varje rad motsvarar ett objekt och den aktuella versionen av dess egenskaper. Så länge du inte upplever långsamma sökningar är det lämpligt att använda dessa vyer för att hämta objektdata. Se mer i Objects_X-vyer nedan. 
• Kombinerade: Alla poster för alla objekttyper kombineras till ett databasobjekt. När du gör en sökning måste du därför ange ett filter som ”WHERE objectTypeId=’0-1’”. Du kan till exempel använda följande objecttypeids när du gör en sökning:

Anpassade objekt tilldelas ett ID när de skapas och identifieras som2-unique_ID. Till exempel2-12345. Läs mer om object_and_event_type_definitions.

Dessa databasobjekt är i allmänhet lämpliga om du vill ha bättre sökprestanda än vad som är möjligt med objects_x-vyer. Se mer information i object_with_object_properties, object_properties, objects och object_properties_history nedan.

objects_x-vyer

I detta databasobjekt har varje tillgänglig objekttyp, inklusive anpassade objekt, sin egen specifika vy, där varje vy endast innehåller poster för objekt av den specifika objekttypen. Dessa vyer namnges enligt formatet OBJECTS_<objekttypsnamn> där <objekttypsnamn> är pluralformen av objekttypen. (Observera att om objekttypen inte har någon pluralform, kommer <objekttypsnamn> helt enkelt att vara singularformen av objekttypsnamnet sammanfogat med ”S”).

Sökningar i denna vy returnerar en rad för varje post i ett objekt, där varje egenskap i objektet visas som en separat kolumn.

Nedan finns en omfattande lista över tillgängliga HubSpot-objekttyper (dvs. icke-anpassade), en kort beskrivning av de data de representerar och motsvarande vyer:

Varje databasobjekt returnerar följande kolumner:

Exempel 1

Hämta förnamn, efternamn och livscykelstadium för alla kontakter.

Sökning:


SELECT objectId, property_firstname AS firstname, property_lastname AS lastname,property_lifecyclestage AS lifecyclestage
FROM objects_contact



Returnerar:

Exempel 2

Hämta namnet och stadiet för upp till tre affärer.

Fråga:


SELECT objectId, property_dealName, property_dealStage,
property_amount AS dealAmount

FROM objects_deals

LIMIT 3

Returnerar:

Exempel 3

Hämta namnet och stadiet för de tre största affärerna efter belopp.

Fråga:

Eftersom affärsvärdet finns tillgängligt som ett numeriskt datatyp kan det användas för sortering utan att behöva konverteras eller omvandlas.


SELECT objectId, property_dealName, property_dealStage,
property_amount AS dealAmount

FROM objects_deals
ORDER BY property_amount DESC
LIMIT 3




Returnerar:

objekt_med_objektegenskaper

Detta databasobjekt innehåller data från dina HubSpot-poster. Frågor till detta databasobjekt returnerar en rad för varje post inom en objekttyp (t.ex. alla kontaktposter i objekttypen kontakter). Alla egenskaper lagras i kolumnen Egenskaper, som är en Snowflake Variant/JSON-kolumn. 

Denna vy kan returnera följande kolumner:

Observera Den 25 januari 2022 kommer kolumnen timestamp i tabellen och vyn object_with_object_properties, som representerar datum och tid då objektposten senast uppdaterades i HubSpot, att uppdateras. Detta för att anpassa sig till hur datetime-data representeras i resten av datadelningen.

Eftersom detta är en genomgripande förändring har den nya kolumnen updatedat lagts till i tabellen och vyn. Under de kommande 90 dagarna kommer dessa två nya kolumner att existera parallellt med timestamp, de kolumner som de ska ersätta. Detta ger dig möjlighet att byta till att använda de nya kolumnerna.

Efter 90 dagar, den 25 januari 2022, kommer kolumnen timestamp att tas bort från tabellen och vyn. Efter detta datum kommer alla försök att söka i tabellen eller vyn object_with_object_properties med hjälp av timestamp-kolumner att misslyckas.

Exempel 1

Hämta alla kontakter och deras egenskaper.

Fråga:

Returnerar:

Exempel 2

Hämta namnet och stadiet för upp till tre affärer.

Fråga:

Returnerar:

objekt

Detta databasobjekt är en delmängd av data i databasobjektet object_with_object_properties. Varje returnerad rad returnerar objekt-ID för varje post. Detta databasobjekt returnerar endast befintliga poster. När en post raderas i HubSpot tas den bort från detta databasobjekt. Detta databasobjekt är en delmängd av data i tabellen object_with_object_properties. Varje returnerad rad returnerar objekt-ID för varje post. Denna vy returnerar endast befintliga poster. När en post raderas i HubSpot tas den bort från denna vy. 

Detta databasobjekt kan vara användbart om ditt konto har en stor mängd data, vilket leder till att vyerna object_with_object_properties och objects_x fungerar långsamt. Genom att använda detta databasobjekt tillsammans med databasobjektet object_properties är det möjligt att replikera data i object_with_object_properties, samtidigt som du behåller kontrollen över vilka egenskaper som returneras.

Detta databasobjekt kan returnera följande kolumner:

Exempel 1

Hämta alla kontaktposter.

Fråga:

Returnerar:

object_properties

Detta databasobjekt är en delmängd av databasobjektet object_with_object_properties. Varje rad innehåller det aktuella egenskapsvärdet som är inställt för en given post. En kontakt har till exempel en rad för egenskapen Förnamn och en rad för egenskapenEfternamn. Om en post inte har något värde för en egenskap visas raden antingen med en tom sträng eller visas inte alls.

Detta databasobjekt kan returnera följande kolumner:

Exempel 1

Hämta egenskaperna för förnamn, efternamn och ort för alla kontakter.

Fråga:

Returnerar:

Exempel 2

Hämta förnamn, efternamn och livscykelstadium för alla kontakter och kombinera dem till en rad per kontakt. I det här exemplet används SQL PIVOT-syntax.

Fråga:

Returnerar:

object_properties_history

Detta databasobjekt innehåller historiska egenskapsvärden. För kontakter innehåller det de 45 senaste värdena. För alla andra objekt innehåller det de 20 senaste värdena. Visar en rad för varje historiskt egenskapsvärde. Det aktuella värdet för en egenskap bestäms av den senaste UPDATEDAT-tidsstämpelni egenskapens historik.

Detta databasobjekt kan returnera följande kolumner:

Exempel 1

Hämta historiken för en enskild egenskap för en enskild kontakt.

Fråga:

 
Returnerar:

Exempel 2

Hämta det aktuella namnet på alla kontakter som någonsin har haft livscykelstadiet Prenumerant.

Fråga:

Returnerar:

Associeringsfrågor

Precis som objektdata organiseras associationsdata på två sätt:

• Individuell: Varje associationstyp lagras i sin egen vy och innehåller endast poster av den typen. Till exempel innehåller associations_contacts_to_deals endast associationsposter mellan kontakt- och affärsobjekt. Detta eliminerar behovet av att ange en associationtypeid vid sökning. Dessa vyer är ganska lätta att söka i eftersom de inte kräver någon kunskap om CRM-datamodellen för att kunna användas. De returnerar också en utökad beskrivning av associationsposten mellan två objekt som enkelt kan användas i sammanfogningar med objects_x-vyer. Så länge du inte upplever långsamma sökningar är det lämpligt att använda dessa vyer för att hämta associationsdata. Se mer i associations_x_to_y-vyer nedan. 
• Kombinerade: Alla poster för alla associationstyper kombineras till ett databasobjekt. När du gör en sökning måste du därför ange ett filter som ”WHERE combinedassociationtypeid=’0-32’ ”. Se mer i associations och association_definitions nedan.

associations_x_to_y-vyer

Varje associationstyp har sin egen vy, märkt som associations_<associationstypens namn>, t.ex. associations_contacts_to_deals. Varje vy är en delmängd av data i associationsdatabasobjektet och innehåller endast poster med en specifik combinedassociationtypeid.

Varje databasobjekt returnerar följande kolumner:

Exempel 1

Hämta alla affärer som är associerade med en specifik kontakt.

Fråga:

Returnerar:

Exempel 2

Hämta alla kontakter baserade i tidszonen Bogota och deras affärer.

Exempel 3

Hämta alla kontakter och den totala summan av avslutade affärer för varje kontakt.

Returnerar:

association_definitions

Detta databasobjekt innehåller information om alla tillgängliga associationstyper mellan HubSpot-objekt, med en rad per associationstyp. Du kan koppla detta databasobjekt till associationsdatabasobjektet för att få registerspecifik associationsinformation.

Det kan finnas flera typer av associationer mellan samma objekt. Den huvudsakliga associationstypen, som är den typ som visas i HubSpot när poster är associerade, använder associationen där ISMAINASSOCIATIONDEFINITION är sant.

Detta databasobjekt kan returnera följande kolumner:

Exempel 1 

Hämta de typer av associationer som är tillgängliga i ditt konto.

Fråga:

 
Returnerar:

Exempel 2

Hämta tillgängliga associationstyper mellan affärer och företag.

Fråga:

Returnerar:

associationer

Detta databasobjekt innehåller information om associationerna mellan specifika poster. Varje rad representerar en association från ett objekt till ett annat objekt. Rader kan finnas i detta databasobjekt även om de refererade posterna har raderats. Du kan kontrollera om poster finns genom att koppla ihop med objekttabellen.

Detta databasobjekt kan vara användbart om ditt konto har en stor mängd data, vilket leder till att associations_x_to_y-vyerna fungerar långsamt.

Detta databasobjekt kan returnera följande kolumner:

Exempel 1

Hämta alla associerade affärer och kontakter.

Fråga:

 
Returnerar: 

Exempel 2 

Hämta alla ärenden som är kopplade till en specifik kontakt (kontakt-ID: 3005).

Fråga:

Returnerar:

Exempel 3 

Hämta alla affärer som är kopplade till en specifik kontakt (kontakt-ID: 4464). I stället för att hårdkoda combinedAssociationTypeId, sammanfogar detta exempel med association_definitions.

Fråga:

Returnerar:

Ägarfrågor

ägare

Detta databasobjekt innehåller information om användarna i ditt HubSpot-konto. Användare kan anges som registerägare och kommer att innehålla både ett användar-ID och ett ägar-ID, beroende på sammanhanget. Båda ID:n kan användas för att identifiera samma användare. 

Detta databasobjekt kan returnera följande kolumner:

Exempel 1 

Hämta alla användare. Filtret WHERE archived = false tar bort raderade användare från de returnerade uppgifterna.

Sökning:

 
Returnerar: 

Exempel 2

Hämta en specifik ägare utifrån deras ägar-ID.

Fråga:

Returnerar: 

Exempel 3

Hämta alla kontakter och deras ägare. Denna fråga sammanfogar poster till ägare med object_with_object_properties och kontaktattributet hubspot_owner_id.

Returnerar: 

Teamfrågor

team

Med team i HubSpot kan du organisera dina användare i grupper för organisatoriska och rapporteringsändamål. Du kan ha ett huvudteam och extra team.

Detta databasobjekt innehåller information om teamen i ditt HubSpot-konto. 

Detta databasobjekt kan returnera följande kolumner:

Exempel 1

Hämta alla team.

Fråga:

Returnerar:

owner_team

Detta databasobjekt innehåller information om vilka ägare som motsvarar vilka team i ditt HubSpot-konto. 

Detta databasobjekt kan returnera följande kolumner:

Exempel 1

Hämta alla ägare för ett visst team.

Fråga:

SELECT teamId, ownerId, isTeamPrimary
FROM teams
WHERE teamId = 29584574

Returnerar

Pipeline-frågor

Nedan kan du lära dig hur du gör förfrågningar om affärs- och ärendepipeline-data, till exempel tillgängliga pipelines i ditt konto och deras stadier.

Du kan koppla samman dessa data med objektdata för att få en fullständig bild av dina pipelines. Du kan till exempel söka efter affärer och deras pipelines genom att koppla samman data från objects_deals_view eller object_with_object_properties med pipeline-data.

pipelines

Detta databasobjekt innehåller information om affärs- och ärendepipelines i ditt konto. Varje rad som returneras representerar en enskild pipeline.

Denna tabell kan returnera följande kolumner:

Exempel 1

Hämta alla tillgängliga affärspipelines, sorterade efter deras ordning i HubSpot.

Fråga:

 
Returnerar: 

Exempel 2

Hämta affärer inom en specifik pipeline. Sammanfogar object_with_object_properties och pipelines.

Fråga:

Returnerar: 

Exempel 3

Samma som exempel 2 ovan, hämta affärer inom en specifik pipeline. Men istället för att använda objects_deals i sammanfogningar, använd object_with_object_properties.

Returnerar: 

pipeline_stages

Denna vy innehåller information om enskilda steg inom en pipeline. Identifiera steg genom att kombinera objekttyp-ID, pipeline-ID och steg-ID. När du sammanfogar med pipelines använder du objekttyp-ID och pipeline-ID.

Detta databasobjekt kan returnera följande kolumner:

Exempel 1 

Hämta pipeline-steg för en affärspipeline med namnetFörsäljningspipeline.

Fråga:

 
Returnerar: 

Exempel 2

Hämta alla affärer och deras respektive pipeline-stadier.

Fråga:

Returnerar: 

Fastighetsfrågor

property_definitions

Detta databasobjekt innehåller information om objektegenskaper och händelseegenskaper i ditt HubSpot-konto. Händelseegenskaper inkluderar standardhändelser, såsom öppnade e-postmeddelanden och klick, samt anpassade beteendehändelseegenskaper. Denna information kan vara användbar för att definiera värden som finns i object_properties och händelsedata.

Du kan identifiera specifika egenskaper genom att kombinera deras objekttyp-ID och namn. Du kan hämta liknande information med hjälp av egenskaps-API:et.

Detta databasobjekt kan returnera följande kolumner:

Exempel 1

Hämta namn och beskrivningar för alla kontaktegenskaper.

Fråga:

 
Returnerar:

Händelsefrågor

Händelser inkluderar standardhändelser från HubSpot och anpassade beteendehändelser. Varje händelse har sitt eget databasobjekt, märkt som events_eventname.

Du kan identifiera händelser genom att kombinera deras händelsetyp-ID och ID. De kolumner som returneras beror på händelsen, med en kolumn för varje händelseegenskap. Alla händelser returnerar följande kolumner:

Exempel 1

Hämta de 50 senaste e-postklickhändelserna.

Fråga:

Returnerar: 

Exempel 2

Hämta alla e-postklickhändelser från de kontakter som klickat. Denna fråga hämtar kontaktdata genom att koppla ihop med object_with_object_properties.

Sökning:

Returnerar: 

Object_and_event_type_queries

object_and_event_type_definitions

Detta databasobjekt innehåller definitioner för alla objekt och händelser som finns tillgängliga i ditt HubSpot-konto.

Detta databasobjekt kan returnera följande kolumner:

Exempel 1

Hämta alla objekt och händelser som finns tillgängliga i ditt HubSpot-konto.

Sökning:

 
Returnerar: 

Segmentfrågor

Nedan kan du lära dig hur du söker i dina segment, till exempel tillgängliga kontakt- och företagssegment och de poster som ingår i dessa segment.

segment

Detta databasobjekt innehåller information om HubSpot-kontakt- och företagssegment. Returnerar en rad per segment, och kolumnerna innehåller segmentdetaljer såsom segmentnamn, storlek och objekttyp för de poster som ingår. Innehåller inte information om de enskilda posterna inom varje segment (se segment_membership). 

Detta databasobjekt kan returnera följande kolumner:

Exempel 1

Hämta alla kontaktsegment.

Fråga:

 
Returnerar: 

Exempel 2

Hämta ett specifikt kontaktsegment med namnet Top subscribers 2021. 

Fråga:

Returnerar: 

segment_membership

Detta databasobjekt innehåller information om vilka poster som är medlemmar i vilka segment, med en rad per post i segmentet. Om du till exempel har ett segment med bloggprenumeranter med 500 kontakter kommer databasobjektet att returnera 500 rader. 

Innehåller endast segment-ID och objekt-ID. För mer information, koppla ihop med databasobjektet för segment.

Detta databasobjekt kan returnera följande kolumner:

Exempel 1

Hämta ID:n för alla kontakter i segmentetTop prenumeranter 2021.

Fråga:

 
Returnerar: 

Exempel 2

Hämta för- och efternamn för kontakter i segmentet Top subscribers 2021.

Fråga:

Returnerar: 

Vanliga

Jag vill generera data som liknar en rapport från Hubspot-appen, hur gör jag det?

I allmänhet bör du titta på kolumnerna i den rapport du jämför med. Om rapporten inte är tabellformad kan du konvertera den till en tabell för att visa kolumnerna i rapporten. Dessa kolumner är vanligtvis egenskaper för en objekttyp eller en händelsetyp. Nästa steg är att ta reda på vilken objekttypsegenskap en kolumn motsvarar. Du kan göra detta genom att fråga property_definitions:

Det finns kanske inte alltid en exakt matchning, eftersom vissa egenskapsnamn vanligtvis omvandlas till ett mer beskrivande namn i appen. I sådana fall kan det vara till hjälp att göra en fuzzy-sökning med hjälp av LIKE-operatorn på kolumnen label (eller till och med description) i property_definitions.

När du har fastställt vilken objekttyp kolumnen tillhör är det enkelt att avgöra vad du ska söka efter. Du kan helt enkelt söka efter den object_x-vy som motsvarar typen.

Hur länkar jag denna datatyp till en annan, t.ex. hur hämtar jag formulär för en kampanj?

Om du behöver länka två eller flera olika poster till varandra kan du titta på associationer. Associationer representerar relationerna mellan objekt i HubSpot CRM. Alla olika associationer som är möjliga mellan två typer listas i association_definitions. I exemplet ovan måste du fråga ASSOCIATIONS_CAMPAIGNS_TO_FORMS för att få reda på alla formulär som en kampanj är länkad till:

Hur får jag reda på statusen för HubSpot-Snowflake-integrationen?

För att få statusuppdateringar i realtid om avbrott och problem för HubSpot-Snowflake-integrationen, fråga data_share_status-vyn:

SELECT * FROM hubspot.public.data_share_status
LIMIT 1

Resultaten visas som:

Denna vy visar uppdateringar om integrationsstatusen i omvänd kronologisk ordning. Genom att integrera resultaten från denna fråga i en instrumentpanel kan du spåra integrationens prestanda och upptäcka eventuella driftstopp eller avbrott.