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Nota bene: la traduzione in olandese di questo articolo è fornita solo per comodità. La traduzione viene creata automaticamente tramite un software di traduzione e potrebbe non essere stata revisionata. Pertanto, la versione inglese di questo articolo deve essere considerata come la versione di governo contenente le informazioni più recenti. È possibile accedervi qui.
Email

Test A/B per le tue email di marketing

Ultimo aggiornamento: aprile 7, 2022

Si applica a:

Marketing Hub Professional, Enterprise

Un A/B test misura il coinvolgimento di diverse versioni della stessa email con un campione dei vostri destinatari. Dopo aver creato la vostra email di marketing, creerete una versione B per testare come una singola variazione impatti sulle aperture o sui click dell'email.

A seconda di come ogni versione della vostra email si comporta per un periodo di tempo, lo strumento può scegliere una versione vincente da inviare al resto della vostra lista di destinatari.

Le istruzioni qui sotto riguardano la creazione di un A/B test con una normale email di marketing. Se vuoi automatizzare i tuoi test A/B con lo strumento dei flussi di lavoro, dai un'occhiata a questo articolo.

Crea le tue email di test A/B

  • Nel tuo account HubSpot, naviga su Marketing > E-mail.

  • Clicca su Create email. Questa sarà la versione A del tuo test A/B.

  • In alto a sinistra nell'editor, clicca su test Esegui un test.
  • Nella finestra di dialogo, inserisci unnome per l'email della variazione B, quindi fai clic suOK.
  • Dopo aver creato entrambe le versioni della tua email di test A/B, puoi passare da una all'altra in qualsiasi momento. In alto a sinistra dell'editor di contenuti, clicca sulla schedaVariazioneA oVariazioneB.
  • Mentre modifichi le tue variazioni, puoi considerare di variare:

    • Offerte: sperimentare con il mezzo dell'offerta. Potresti testare un eBook contro un whitepaper o un video.
    • Copia: sperimentare con la formattazione e lo stile del contenuto. Potresti testare paragrafi semplici contro punti elenco o un blocco di testo più lungo contro un blocco di testo più corto.
    • Mittente dell'email: prova ad inviare l'email dall'indirizzo email di un dipendente invece che da un indirizzo generico del dipartimento.
    • Immagine: provate diverse immagini per vedere come viene influenzato il tasso di conversione.
    • Oggetto dell'email: prova ala lunghezza dell'oggetto o aggiungi una personalizzazione.
    • Tutta l'email: il modo più veloce per ottenere risultati drastici e produrre una landing page che guida un sacco di conversioni è quello di testare l'intera email. Fai delle iterazioni all'intera email che riguardano il posizionamento dell'immagine, la linea dell'oggetto e la sua copia. Una volta che si ha un risultato statisticamente significativo che indica la variazione che ha funzionato meglio, si può continuare ad ottimizzare attraverso piccole modifiche.
  • Una volta che hai finito di modificare le tue variazioni A e B, clicca sulla schedaImpostazioni. Nella sezioneA/B test, è possibile configurare le opzioni di test:
    • A/Bdistribuzione: usa il cursore per decidere quale percentuale di contatti riceverà la Variazione A e la Variazione B. Puoi anche impostare il cursore per inviare la Variazione A al 50% e la Variazione B al 50%. Questo invierà una variazione di email a metà dei contatti della lista, e l'altra email all'altra metà dei contatti. Questo ti permette di analizzare le statistiche delle due email dopo l'invio per vedere quale variazione ha avuto più successo.
    • Metrica vincente: sehai scelto di inviare le varianti A e B a un gruppo più piccolo e poi inviare la versione vincente ai destinatari rimanenti, clicca sul menu a discesaMetrica vincenteper selezionare la metrica che determina la scelta della variazione vincente:Tasso di apertura,Tasso di clic oTasso di clic.
    • Durata del test:usa il cursore per impostare un periodo di tempo per raccogliere dati prima di scegliere un vincitore e inviare la variazione vincente. Se i risultati del test sono inconcludenti dopo la durata del test, HubSpot tornerà automaticamente a inviare la variazione A ai destinatari rimanenti.

Nota: puoi eseguire un test A/B full-split (50/50) utilizzando qualsiasi dimensione del campione. Tutte le altre suddivisioni del campione richiedono una lista che includa almeno 1.000 destinatari, escludendo tutti i contatti che in precedenza sono rimbalzati o si sono cancellati.

Annullare un test A/B

Per annullare un test A/B prima che il test sia completo:

  • Nel tuo account HubSpot, naviga su Marketing > E-mail.
  • Clicca sulnome dell'email A/B che vuoi annullare.
  • In alto a destra, clicca sul menu a discesa Azioni.
    • Se HubSpot sta ancora elaborando la tua email, o il test è iniziato ma il vincitore non è stato ancora determinato, puoi cliccare su Fine test A /B per annullare il test A/B. HubSpot non sceglierà una variante vincente, e le email di entrambe le varianti non saranno inviate ad altri destinatari.
    • Se hai programmato la tua email per una data futura, puoi cliccare su Annulla email e modifica per annullare il test A/B e fare ulteriori modifiche alla tua email. Per annullare un test A/B programmato senza apportare ulteriori modifiche, puoi invece cliccare suAnnulla email programmata.

Invia la tua email di test A/B e raccogli i risultati

Dopo che la tua email è stata inviata, aspetta abbastanza tempo per raccogliere i risultati. Puoi analizzare le prestazioni delle tue variazioni di email nei dettagli dell'email:

  • Nel tuo account HubSpot, naviga su Marketing > E-mail.
  • Clicca sul nome della tua email A/B. I risultati del test A/B saranno riassunti nella pagina Performance. La versione e la metrica dell'email vincente saranno evidenziate in verde.

  • Quando si analizzano i risultati complessivi o le prestazioni di una delle varianti, è anche possibile fare clic su Vedi i dettagli nella parte superiore della pagina per rivedere la configurazione originale del test A/B.

email-details-a-b-test-configuration-1

Nota: la percentuale di distribuzione del testnel pannelloDettagli e-mail si riferisce alla divisione del campione combinata di entrambe le versioni. Per esempio, se hai configurato il tuo test per inviare la Variazione A al 10% e la Variazione B al 10%, allora la percentuale didistribuzione del test sarà del 20%.

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