마지막 업데이트 날짜: 2026년 6월 3일
참고: 슈퍼 관리자이신 경우, 계정을 베타 프로그램에 등록하는 방법을 확인해주세요.
요약
HubSpot Data Studio는 외부 고객 데이터를 통합하여 기술 스택 전반에 걸쳐 동기화, 통합 및 활성화를 위한 통합 플랫폼을 제공합니다. 사용자는 Google 스프레드시트, Snowflake 및 데이터 동기화 앱과 같은 외부 소스에서 데이터 세트를 생성한 다음, 이를 목록, 워크플로 및 보고서에 통합하여 효율적이고 데이터 기반의 의사 결정을
내릴
수 있습니다.
시작하기 전에
- 데이터 세트를 조회, 편집 및 사용하려면 Data Studio권한이 있어야 합니다.
- '보기' 및 '편집' 권한은 기본적으로 활성화되어 있습니다. 데이터 세트 사용자가 HubSpot 크레딧을 사용하여 Data Studio를 이용할 수 있도록 하려면 슈퍼 관리자가 '사용' 권한을 활성화해야 합니다.
- '사용' 권한은 워크플로, 세그먼트에서 데이터 세트를 사용하거나, CRM과 동기화하거나, 내보낼 때만 필요합니다.
- Data Studio 동기화 알림을 받아 상태를 최신 상태로 유지하면, 오류나 예기치 않은 오류가 발생할 경우 신속하게 조치를 취할 수 있으며, 정기적인 일정에 따라 CRM에 업데이트되는 데이터의 품질을 지속적으로 보장할 수 있습니다. 알림 설정 방법을 알아보세요.
- HubSpot의 제품 및 서비스 카탈로그에서 구독 제한 사항에 대해 자세히 알아보세요.
데이터셋이란 무엇인가요?
데이터셋은 HubSpot 계정 전반의 데이터를 모아놓은 것으로, HubSpot 및/또는 외부 데이터 소스로 구성될 수 있습니다. 데이터셋에는 CRM 개체 및 HubSpot 자산의 속성, 외부 데이터 소스의 필드, 데이터 계산을 위한 수식이 포함될 수 있습니다.
용어집에서 데이터셋 정의에 대해 자세히 알아보세요.
Data Studio의 사용 사례
다음은 외부 데이터셋을 활용하여 CRM 레코드를 강화하고, 워크플로를 최적화하며, 동적 고객 목록을 생성하고, 데이터셋을 사용하여 보고서를 작성하는 방법을 보여주는 주요 사용 사례입니다.
타사 애플리케이션의 데이터 동기화
타사 애플리케이션의 데이터셋을 HubSpot CRM에 직접 동기화할 수 있습니다. 이를 통해 다음을 수행할 수 있습니다:
- 외부 데이터 세트를 사용하여 CRM 레코드 업데이트
- 계산된 수식 필드에서 새로운 속성 생성
- 한 번의 클릭으로 CRM에 데이터를 즉시 기록
예를 들어, 제품 사용 플랫폼(예: Mixpanel)의 데이터를 회사 데이터 세트와 결합하여 HubSpot에서 강력한 '제품 참여도 점수' 속성을 생성할 수 있습니다.
타사 애플리케이션에서 데이터를 동기화하는 방법을 알아보세요.
HubSpot CRM으로 데이터 동기화
HubSpot CRM으로 데이터를 동기화하여 다음을 수행할 수 있습니다:
- 타겟 고객 세분화 개선
- 더 개인화된 마케팅 이메일 발송
- 데이터에서 도출된 인사이트를 바탕으로 영업 활동 개선
예를 들어, 다양한 채널에 걸친 고객 행동을 추적하는 데이터 세트를 생성할 수 있습니다. 이 데이터를 CRM으로 다시 동기화하면 대상 세분화를 정교화하여 구매 의향이 높은 리드를 식별할 수 있습니다. 이러한 인사이트를 활용하여 고객의 선호도에 맞춘 개인화된 이메일 캠페인을 발송함으로써 참여도와 전환율을 높일 수 있습니다.
HubSpot CRM으로 데이터를 동기화하는 방법을 알아보세요.
워크플로우에서 데이터 세트 사용
워크플로우에서 데이터 세트를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다:
- 주요 데이터셋 레코드를 위한 일회성 또는 반복 워크플로 구축
- 데이터셋 필드를 워크플로 액션에 통합
예를 들어, 참여도 점수 데이터 세트를 활용하여 잠재적인 업그레이드 또는 이탈 위험이 있는 고객에 대한 알림을 자동화하는 워크플로를 구축할 수 있습니다. 또한 이 워크플로는 업그레이드에 적합할 가능성이 높은 고객에게 선제적으로 연락할 수도 있습니다.
워크플로에서 데이터 세트를 사용하는 방법을 알아보세요.
데이터 세트를 사용하여 세그먼트 생성하기
데이터 세트를 사용하여 세그먼트를 생성하면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:
- 제품 사용 현황, 리드 점수 및 고객 데이터를 Data Studio로 가져와 병합
- HubSpot 연락처 데이터를 외부 소스와 결합하고 필터를 사용하여 인사이트를 정교화
- 특정 기준을 충족하는 데이터셋 연락처의 필터링된 목록 생성
예를 들어, 타겟 고객 데이터 세트를 활용하여 자동화된 마케팅 캠페인을 주도하는 동적 세그먼트를 생성하고, 대규모로 개인화된 고객 경험을 제공할
수 있습니다
.
데이터 세트를 사용하여 세그먼트를 생성하는 방법을 알아보세요.
보고서에서 데이터 세트 사용
보고서에서 데이터 세트를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다:
- 여러 데이터 소스를 결합하여 CRM, 외부 애플리케이션 및 분석 플랫폼의 정보를 포함한 통합 보고서를 생성합니다
- 필터를 적용하여 데이터를 동적으로 세분화함으로써 특정 그룹, 행동 또는 트렌드에 집중
- 수식 필드를 사용하여 사용자 지정 메트릭과 계산을 구축하여 고유한 성과 지표를 생성할 수 있습니다.
예를 들어, 거래 금액 속성을 기반으로 연간 반복 매출을 계산하는 필드를 생성한 다음, 보고서에서 이 데이터셋의 데이터를 사용하여 매출 추세를 추적하고, 향후 수익을 예측하며, 시간 경과에 따른 고객 유지율을 분석할 수 있습니다.
참고: 데이터셋에 HubSpot 개체가 포함되어 있고 요약 측정값 및 사용자 지정 수식이 포함된 경우, 해당 측정값에 적용한 필터는 기본 보고서가 아닌 데이터의 요약된 보기만 영향을 미칩니다
.
보고서에서 데이터셋을 사용하는 방법을 알아보세요.
데이터셋을 Google 스프레드시트 및 Office 365 Excel로 내보내기
데이터셋을 Google 스프레드시트 및 Office 365 Excel로 내보내면 다음을 수행할 수 있습니다:
- 보관 목적이나 추가적인 보안을 위해 외부 사본을 보관할 수 있습니다.
- 인터넷 연결이 없는 상태에서도 데이터를 처리할 수 있습니다.
- 팀원과 데이터 세트를 쉽게 공유하여 실시간 편집 및 피드백을 받을 수 있습니다.
예를 들어, HubSpot 데이터 세트를 Google 스프레드시트나 Office 365 Excel로 내보내면 기업은 매출 동향 및 고객 확보에 대한 명확한 인사이트를 얻기 위해 데이터를 정제하고, HubSpot 액세스 권한을 부여하지 않고도 외부 이해관계자와 안전하게 공유할 수 있습니다
.
세트
내보내기 방법을 알아보세요.
데이터 세트
생성
데이터 세트를 생성하려면:
- HubSpot 계정에서 데이터 관리 > 데이터 스튜디오로 이동합니다.
- 오른쪽 상단의'데이터 세트 생성'을 클릭합니다.
- '데이터 가져오기'를 클릭합니다.
데이터 소스
데이터 소스는 데이터 세트의 기초가 됩니다.용어집에서 다양한 데이터 소스에 대해 자세히 알아보세요.
- 왼쪽 '소스 ' 패널에서:
- CRM에 이미 있는 HubSpot 데이터 소스를 추가하려면:목록에서 데이터 소스를 선택하거나 '선택 도움 받기'를 클릭하여 HubSpot의 AI인 Breeze가 객체를 제안하도록 하세요. 선택하면 왼쪽 패널에 '열 선택'이 나타납니다. 데이터 소스를 추가하려면'+ 소스 추가'를 클릭하세요.
- 외부 데이터를 추가하려면:'+ 새 소스 연결'을 클릭하세요.'데이터 소스 추가' 패널에서'파일' 옵션이나 외부 애플리케이션을 선택하세요.
- 데이터 소스를 선택한 후, 속성 목록에서 데이터 세트에 표시할 속성 옆의 확인란을 클릭합니다. 그런 다음'완료'를 클릭합니다.
- 추가 데이터 소스를 결합하여 더 복잡한 데이터 세트를 구성하려면 상단의 '소스'를 클릭합니다. 왼쪽 패널에서'고급 소스 구성 사용'을 클릭합니다.
고급 소스 구성
다른 데이터 소스를 결합하려면:
- '다른 데이터 소스 결합'을 클릭하거나 데이터 소스 뷰어의'+' 아이콘을 클릭합니다.
- 'HubSpot 데이터 소스' 또는 '외부 데이터 소스' 탭에서데이터 소스를 선택합니다.
- '계속'을 클릭합니다.
- '조인 미리 보기 ' 화면에서 다음을 구성합니다:
-
- '왼쪽 테이블' 상자에는 선택한기본 소스가 표시됩니다.
- '오른쪽 테이블' 상자에는 선택한 추가 소스가 표시됩니다.
- 왼쪽 드롭다운 메뉴를 클릭하여왼쪽 조인 (Left join ) 또는내부 조인(Inner join)을 선택하십시오.
- 왼쪽 조인:[주 데이터 소스] 의 모든 행과[보조 데이터 소스]의 일치하는 행을 반환합니다.
- 내부 조인:[주 데이터 소스] 와[보조 데이터 소스] 모두에 일치하는 값이 있는 행을 반환합니다.
- '연관 레이블 사용 ' 또는'일치 키 사용'을 클릭합니다.
- 연관 레이블 사용: 조인을 위한 연관 레이블을 선택합니다.
- 일치 키 사용: 왼쪽 테이블과 오른쪽 테이블에 대한 일치 키를 선택합니다.
- '일치 동작'에서 선택한 데이터 소스 간의 관계를 지정합니다:
- 다중 일치: 왼쪽 테이블의 한 행이 오른쪽 테이블의 여러 행과 일치할 수 있습니다.
- 단일 일치: 왼쪽 테이블의 한 행이 오른쪽 테이블의 최대 한 행과만 일치할 수 있습니다. 추가 행은 포함되지 않습니다.
- '사용자 지정 조인 추가'를 클릭합니다.
열
- 열의 순서를 사용자 지정하기 위해 열을 드래그 앤 드롭하려면 상단의'열'을 클릭하십시오. 각 열을 클릭한 다음 원하는 순서대로드래그 앤 드롭하십시오.
- 새 열을 만들려면 다음 중 하나를 클릭하십시오:
- 소스에서 열 추가
- 데이터 에이전트 열 추가
- 수식 열 추가
데이터 에이전트
'데이터 에이전트 열 추가' 옵션을 선택하면 데이터 에이전트를 사용하여 조사를 수행하고 스마트 열에 새로운 데이터를 생성할 수 있습니다:
- '데이터 에이전트 열 추가'를 클릭합니다.
- '알고 싶은 내용을 설명하세요' 텍스트 상자에 스마트 열에서 생성하고 추출하려는 데이터에 대한 설명을 입력합니다. 또한제안된 프롬프트를 사용할 수도 있습니다. 그런 다음'미리 보기'를 클릭합니다.
- '스마트 열 이름' 텍스트 상자에 열 이름을 입력합니다.
- 설명을 검토하고 필요에 따라 텍스트를 수정합니다.
- '+ 열 토큰 삽입'을 클릭하여 데이터 세트 내의 다른 속성을 참조합니다.
- '이 데이터의 출처는 어디인가요? ' 드롭다운 메뉴를 클릭하여 데이터 소스를 선택합니다.
- 웹 검색: 인터넷 검색을 통해 얻은 데이터.
- 회사 조사: 회사의 주요 웹사이트에서 가져온 데이터.
- 데이터 세트 열: 데이터 세트의 다른 열에서 가져온 데이터.
- "이 프롬프트가 반환할 데이터 유형" 드롭다운 메뉴를 클릭하여 셀에 포함될 정보의 유형(예: 숫자, 텍스트 또는 날짜)을 지정합니다.
- 문자열
- 숫자
- 부울
- '미리 보기'를 클릭합니다.
- 이제 스마트 열이 테이블에 표시됩니다.
보강
보강 기능을 사용하여 누락된 데이터를 채우거나 데이터를 검증할 수 있습니다:
- 상단에서'보강'을 클릭합니다. 그런 다음 열에 추가할 데이터 옆의확인란 을 클릭합니다.
- '+ 선택한 열 추가'를 클릭합니다.
- 보강 선택 사항을 검토한 후,'보강 열 추가'를 클릭합니다.
수식
수식을 사용하여 다른 열을 기반으로 계산을 생성할 수 있습니다:
- 상단에서 '수식'을 클릭합니다. 그런 다음 사용 가능한 옵션 중 하나를 클릭합니다.
- 하단 패널에서 수식 필드를 입력합니다.
- 그런 다음'저장'을 클릭합니다.
수정자
수정자를 사용하여 서식 변경 및 정규화를 적용할 수 있습니다:
- 상단에서'수식'을 클릭합니다.
- 대소문자 수정 또는 공백 제거를 클릭한 다음, 다음을 수행합니다:
- 열 이름 텍스트 상자에 이름을 입력합니다.
-
- '열 선택'드롭다운 메뉴를 클릭하여 열을 선택합니다.
-
- '변환' 드롭다운 메뉴를 클릭하고 '제목 대소문자', '소문자' 또는'공백 제거'를 선택합니다.
- '저장'을 클릭합니다.
요약된 보기 및 요약되지 않은 보기
데이터 세트를 확인하는 데 사용되는 두 가지 유형의 보기가 있습니다:
- 요약된 보기: 데이터 소스가 두 개 이상이고 주 데이터 소스와 보조 데이터 소스 간에 여러 개의 일치 항목이 있을 때 생성되는 데이터 세트용 보기입니다. 이 보기는 주 데이터 소스별로 그룹화된 데이터를 표시하며 CRM 동기화, 워크플로 및 목록에서 사용됩니다. 요약된 보기에서 사용할 수 있는 열만 CRM 동기화, 워크플로 및 목록에서 사용할 수 있습니다.
- 비요약 뷰: 그룹화되지 않은 데이터를 표시하는 데이터셋용뷰입니다 .
참고: 소스가 하나뿐이거나 서로 다른 소스 간에 일대일 관계가 있는 경우(예: 'example@hubspot.com'가 Snowflake와 HubSpot CRM에 각각 한 번씩 등장하는 경우), 데이터 세트의 요약 또는 비요약 보기가 표시되지 않으며, 해당 데이터 세트는 리포팅, CRM 동기화, 워크플로 및 목록에 사용할 수 있습니다. 데이터 조인 설정을 구성하는 방법을 알아보세요.
왼쪽 상단의'확장 가능한 보기'를 클릭한 다음'요약된 보기' 또는'요약되지 않은 보기'를 선택하여 두 가지 중 하나를 선택할 수 있습니다.
필터
데이터셋에 필터를 적용할 수 있습니다.
- 상단의'필터'를 클릭하십시오.'+ 필터 추가' 또는'고급 필터 보기'를 클릭하십시오.
- '고급 필터 보기'를 선택한 경우, 다음 고급 필터 중에서 클릭하십시오:
- 행 수준 필터: 그룹화 또는 요약 전에 행을 필터링합니다.
- 집계 필터: 고정된 집계 값을 기준으로 행을 필터링합니다
- 요약 보기 필터: 일대다 소스의 요약 처리 후 요약 보기에서 행 필터링
- '+ 필터 추가'를 선택한 경우, 팝업 상자에서필터를 클릭하십시오. 필요에 따라 필터를 계속 추가하십시오.
데이터셋 검토
데이터셋 사용자 지정을 완료하면 다음 작업을 수행할 수 있습니다:
- 테이블을 검토하여 데이터 세트가 올바르게 표시되는지 확인합니다.
- 데이터셋에 만족하시면'저장'을클릭하십시오 .'사용 위치'를클릭하여 보고서, 워크플로, 목록을 생성하거나, CRM 동기화를 수행하거나, 데이터셋을 내보낼 수 있습니다.
용어집
데이터 소스
데이터 소스에는 보고하려는 CRM 개체(예: 연락처, 사용자 정의 개체), 자산(예: 웹사이트 페이지, 이메일) 및 활동(예: 대화, 영업)이 포함됩니다. 데이터 세트당 최대 5개까지 선택할 수 있습니다.
주 데이터 소스는 데이터 세트의 기반이 되며, 다른 모든 소스는 이 소스에 연결됩니다. HubSpot은 가장 짧은 경로를 사용하여 소스들을 연결하며, 별도의 단계 없이 연락처 및 거래와 같은 관련 데이터를 자동으로 결합합니다.
다른 데이터 소스의 경우 통합을 위해 중간 연결이 필요합니다. 예를 들어, 거래가 주 소스이고 블로그 게시물 데이터가 필요한 경우, HubSpot은 연락처 및 웹 활동을 통해 이들을 연결하며 필요한 소스를 자동으로 선택합니다.
추가 데이터 소스
데이터 세트에 보조 데이터 소스를 추가하여 정보를 단일 보기로 통합할 수 있습니다. 일부 소스는 자동으로 통합되지만, 다른 소스는 연결을 설정하기 위해 추가 입력이 필요할 수 있습니다.
자동 조인
일반적인 HubSpot 데이터 조합(예: 기업 + 거래) 및 동기화 앱과의 통합(예: 연락처 + Stripe 청구서)에 대해 자동 조인이 제공됩니다.
이러한 소스 쌍을 선택하면 일반적으로 이메일 주소나 기업 도메인과 같은 기본 열을 사용하여 행이 자동으로 매칭됩니다.
매칭 열을 사용자 지정하려면 소스 패널에서 조인을 관리할 수 있습니다.
사용자 지정 조인
Google 스프레드시트, AirTable, CSV, 데이터 웨어하우스 등 유연한 열 구조를 가진 소스의 데이터를 통합할 때는 데이터 병합을 위해 추가 정보를 제공해야
합니다
.
사용자 지정 조인이 필요한 경우, 각 소스에서 일치할 열을 선택해야 합니다. 이를 통해 이메일 주소, ID 또는 회사 도메인과 같은 공통 식별자를 사용하여 데이터가 올바르게 정렬되도록 보장합니다.
구문
함수 내에서 속성 및 필드의 데이터나 리터럴 데이터를 사용할 수 있습니다. 속성 및 필드 데이터는 개별 데이터 소스에 따라 동적으로 변경되는 반면, 리터럴 데이터는 고정되어 있습니다. 예:
2021-03-05리터럴 날짜로, 변하지 않는 값입니다.[CONTACT.createdate]는 속성 기반 날짜로, 각 연락처 레코드에 따라 동적으로 변경됩니다.
함수는 데이터 유형이 함수의 필수 인자와 호환되는 한, 리터럴 데이터와
속성/필드 데이터를
모두 포함할 수 있습니다. 예를 들어:
DATEDIFF("MONTH", "2021-01-01", “[CONTACT.createdate]”)
아래에서 리터럴 및 속성/필드 데이터의 구문과 이를 수식에 통합하는 방법에 대해 알아보세요.
리터럴 구문
리터럴을 사용하여 계산에 특정 정적 텍스트, 숫자, true 또는 false 값, 날짜를 추가할 수 있습니다.
- 문자열 리터럴: 따옴표로 묶인텍스트 . 예:
“My cool string”
- 숫자 리터럴: 따옴표가 없는 숫자입니다. 예:
42. - 부울 리터럴:
true또는false. - 날짜 리터럴:
"YYY-MM-DD"형식으로 포맷된문자열 또는 날짜 타임스탬프 숫자(예:1635715904).
속성 구문
속성 참조를 사용하면 선택한 데이터 소스의 속성 값을 직접 포함할 수 있습니다. 속성을 참조하기 위해 해당 속성을 데이터 세트 필드로 추가할 필요는 없습니다.
속성을 참조할 때는 다음 구문을 사용하십시오:
- 참조 표현식은 항상 대괄호(
[와])로 묶입니다. - 속성 참조는 객체 또는 이벤트 이름을 지정한 다음, 마침표와 내부 속성 이름을 순서대로 나열합니다. 예:
[CONTACT.lifecyclestage][COMPANY.name][e_hs_scheduled_email_v2.__hs_event_native_timestamp]
필드 참조 구문
수식에서 필드 이름을 대괄호로 묶어 필드를 참조할 수 있습니다. 예:
-
[Field 1][My awesome custom field]
수식의 연산자 및 함수가 해당 필드의 데이터 유형을 허용하는 한, 수식 내에서 필드를 참조할 수 있습니다. 예를 들어, 문자열을 포함하는 새 필드를 생성한 경우, 문자열을 허용하는 함수 내에서 해당 필드를 참조할 수 있습니다:
- Field 1이
[DEAL.name]인경우, 이 필드에는 문자열 값(거래 이름)이 포함됩니다. CONCAT([Field 1], "Q4")는 두 개의 문자열 값을 포함하므로 유효합니다.CONCAT([DEAL.name], 2012)는 문자열 값과 숫자 값이 모두 포함되어 있으므로 유효하지 않습니다.
연산자
리터럴 및 속성/필드 값과 함께 연산자를 사용할 수 있으며, 연산자는 표준 PEMDAS 연산 순서에 따라 평가됩니다. 이를 통해 괄호를 사용하여 연산자를 중첩할 수 있습니다. 예를 들어:
- 숫자와 속성 참조를 더하는 경우:
1 + [DEAL.amount] - 괄호를 사용하여 연산 중첩하기:
(1 + 2) * (3 + 4)
| 연산자 | 설명 | 사용 예 |
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숫자를 더합니다. 숫자를 반환합니다. |
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숫자를 뺍니다. 숫자를 반환합니다. |
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숫자 곱하기. 숫자를 반환합니다. |
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숫자를 나눕니다. 숫자를 반환합니다. |
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숫자를 부호 반전합니다. |
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두 부울 값이 모두 참인지 확인합니다. 부울 값을 반환합니다. |
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두 부울 값 중 하나라도 참인지 확인합니다. 부울 값을 반환합니다. |
|
|
|
부울 값을 부정합니다. 다른 부울 값을 반환합니다. |
|
|
|
등호 연산자. 부울 값을 반환합니다. |
=true= true |
IF
IF 논리는 특정 조건이 충족될 때 실행되는 일련의 규칙입니다. IF 논리를 사용하여 데이터를 구분할 수 있습니다. 예를 들어, IF 논리를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다:
- 거래 규모에 따라 다른 수수료를 계산합니다(예: 거래 규모가 클수록 더 높은 비율을 적용).
- 보고서에서 분석 및 조치를 위해 거래를 등급별로 분류합니다.
- 피드백 응답을 범주로 분류합니다(예: 1~6점 응답을 '비추천자'로 분류).
- 리드로 표시된 지 경과한 일수를 기준으로 연락처의 우선순위를 정의합니다.
LABEL
LABEL 함수는 열거형 속성의 간격 값을 사용자가 이해하기 쉬운 값으로 변환합니다. 거래(Deal) 및 연락처 소유자(Contact owner )와 같은 일부 HubSpot 정의 속성은 내부 값으로 표시됩니다. 이로 인해 분석이 어려워집니다. 변환을 지원하는 HubSpot 정의 속성과 함께 사용할 경우, LABEL 함수는 사용자 설정이 아닌 포털 설정을 기반으로 변환된 값을 제공합니다. 예를 들어, LABEL 함수를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다:
-
필드 내에서 연락처 또는 딜 단계 이름을 직접 확인
LABEL([DEAL.dealstage]) = "Closed Won"(10)
- 필드 내에서 HubSpot 소유자를 이름으로 직접 참조
LABEL([DEAL.hubspot_owner_id]) = "John Smith"
수치 함수
| 함수 | 정의 | 인수 | 사용 예 |
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숫자의 절댓값을 계산합니다. 숫자를 반환합니다. |
number: 절대값을 구할 숫자. |
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소수 값을 가장 가까운 정수로 올림합니다. 숫자를 반환합니다. |
number: 천장값을 구할 숫자. |
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숫자를 나눕니다. 단, 나눗수가 0일 때는 0을 반환합니다. 숫자를 반환합니다. |
피제수: 나눗셈 연산에서 피제수로 사용할 숫자입니다. 나누는 수: 나눗셈 연산에서 나눗수로 사용할 수이며, 0을 지정하면 결과값도 0이 됩니다. |
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컴퓨터 오일러 수를 특정 값으로 제곱합니다. 숫자를 반환합니다. |
지수: 오일러 수를 제곱할 지수. |
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|
|
소수 값을 가장 가까운 정수로 반올림합니다. 숫자를 반환합니다. |
number: 오일러 수를 제곱할 지수. |
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|
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값의 자연 로그를 계산합니다. 숫자를 반환합니다. |
number: 자연 로그를 구할 값. |
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지정된 기수에서 값의 로그를 계산합니다. 숫자를 반환합니다. |
base: 값의 로그 계산에 사용될 기수. 값: 로그를 구할 숫자. |
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|
|
기수 값을 지정된 지수만큼 승산합니다. 숫자를 반환합니다. |
base: 지수를 계산할 수. 지수: 기수를 제곱할 수입니다. |
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|
|
0 이상의 숫자의 제곱근을 구합니다. 숫자를 반환합니다. |
number: 제곱근을 구할 수. |
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|
|
수치 값을 동일한 폭의 버킷으로 분류합니다. 값이 속하는 버킷의 번호를 반환합니다. 반환된 값이 최소값보다 작으면 0을 반환합니다. 반환된 값이 최대값보다 크면 버킷 수 +1을 반환합니다. |
value: 버킷 번호를 계산할 숫자. minValue: 버킷 분류를 시작할 최소 값. maxValue: 버킷 분류를 끝낼 최대 값. bucketCount: minValue와 maxValue 사이의 값을 버킷에 분류할 때 원하는 동일한 폭의 버킷 수입니다. |
|
문자열 함수
| 함수 | 정의 | 인수 | 사용 예 |
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문자열에 대소문자를 구분하는 부분 문자열이 포함되어 있는지 확인합니다. 부울 값을 반환합니다. |
string: 테스트할 문자열 값. substring: 문자열 내에서 확인할 값. |
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|
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두 문자열을 연결합니다. 문자열을 반환합니다. |
string1: string2가 추가될 문자열 값입니다. string2: string1에 추가할 문자열 값. |
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문자열의 길이를 계산합니다. 숫자를 반환합니다. |
string: 길이를 계산할 문자열 값. |
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|
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문자열의 앞뒤 공백을 제거합니다. 문자열을 반환합니다. |
string: 공백을 제거할 문자열 값. |
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날짜 함수
| 함수 | 정의 | 인수 | 사용 예 |
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연도, 월, 일 부분으로 날짜 값을 생성합니다. 날짜를 반환합니다. |
year: 원하는 날짜의 연도 부분. month: 원하는 날짜의 월 부분. day: 원하는 날짜의 일 부분. |
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지정된 시간 단위를 기준으로 첫 번째 날짜 값과 두 번째 날짜 값 사이의 시간 단위 수를 반환합니다. 숫자를 반환합니다. |
datePart: 차이 계산에 사용할 연도, 분기, 월, 주 또는 일 단위. date1: date2에서 빼야 할 시작 날짜 값입니다. date2: date1을 뺄 대상인 종료 날짜 값입니다. |
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날짜 값에서 연도, 분기, 월, 주 또는 요일을 추출합니다. 숫자를 반환합니다. |
datePart: 추출할 연도, 분기, 월, 주 또는 일 단위. date: 날짜 부분을 추출할 날짜 값입니다. |
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|
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날짜 값을 연도, 분기, 월, 주 또는 일 단위로 잘라냅니다. |
datePart: 잘라낼 연도, 분기, 월, 주 또는 일 단위. date: 잘라낼 날짜 값입니다. |
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연도, 월, 일, 시, 분, 초 부분으로 타임스탬프 값을 생성합니다. datetime 값을 반환합니다. |
year: 원하는 날짜의 연도 부분. month: 원하는 날짜의 월 부분입니다. day: 원하는 날짜의 일 부분. |
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지정된 날짜에 대한 해당 연도 내의 주 번호를 계산합니다. 숫자를 반환합니다. |
date: 1년 내의 주 번호를 계산할 날짜 및 시간 값입니다. |
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계정의 시간대를 기준으로 현재 시간을 반환합니다. 날짜/시간 값을 반환합니다. |
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두 날짜 사이의 평일(월요일~금요일) 개수를 반환합니다. |
값1: 시작 날짜 및 시간 값. 값 2: 종료 날짜 및 시간 값. |
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