Forbedre prognosene med AI-prognoser (BETA)

I HubSpot kan du bruke prediktiv kunstig intelligens til å forutse fremtidig salg basert på inngåtte avtaler i den aktuelle perioden. AI-prognosen gir et ekstra perspektiv som du kan bruke til å kalibrere en nøyaktig prognose for teamet ditt. Denne informasjonen bidrar til å gi en oversikt for hele organisasjonen, slik at alle avtaler tas med i disse tabellene.

Merk: Denne funksjonen er i BETA, se hvordan du melder kontoen din inn i betaversjonen.

Konfigurer AI-prognoser

Du må væresuperadministrator for å konfigurere AI-prognosereller velge bort AI-prognoser. Slik konfigurerer du AI-prognoser:

• Klikk på fanenAnalyser.
• Klikk på Slå påAI-prognoser.
• Klikk deretter påJa, slå på AI-prognoser for å bekrefte at du ønsker å slå på funksjonen.

Etter at du har valgt funksjonen, er det en ventetid på syv dager eller mer mens data samles inn for å gi de mest nøyaktige prognosene.

Hvis du ønsker å velge bort AI-prognoser:

• Gå til Objekter > Prognose i menyen i venstre sidefelt.
• I delen AI-prognoser klikker du på Slå av AI-prognoser.

Bruk AI-prognoser

• Klikk på fanen Analyser.
• Bruk rullegardinmenyene øverst til å filtrere etter rørledning.
• I tabellen Oversikt for alle team øverst kan du se følgende:

• • Vektet pipelineverdi: dettotale beløpet multiplisert medsannsynligheten for avtale foralle avtaler, inkludert inngåtte avtaler.

Merk: Egenskapen for avtalestadiet og avtalebeløpet som er konfigurert for kontoen din, brukes til å beregne verdien for vunnet avtale.

• • Avsluttede vunne: det totale beløpet for avsluttede vunne avtaler.
  • Prognoseinnlevering: summen av prognoseinnleveringer for alle team. Denne beregningen vil bare være synlig for konto er medmånedlig frekvens.

AI-prognosetabellen øverst bruker data om inngåtte avtaler. Nærmere bestemt datoen en avtale flyttes til avtalestadiet Sluttetvunnet og avtalens beløp . AI-prognosen oppgis som et intervall, der midtpunktet i intervallet er der det er mest sannsynlig at du lander. I tabellen kan du se følgende:

• • Mest sannsynlig: midtpunktet i intervallet og der modellen anslår at det er mest sannsynlig at du lander.
  • Øvre: den øvre grensen for området du forventes å lande innenfor.
  • Nedre: dennedre grensen for området du forventes å lande innenfor.

Hver prognose er laget ved hjelp av data om inngåtte avtaler. Nøyaktigheten til prognosen avhenger av nøyaktigheten til dataene dine. Du kan bidra til å forbedre nøyaktigheten i prognosen ved å sørge for at avtaledataene er korrekte og oppdaterte.

Merk: Prognosene er estimater og kan ikke garanteres. Prognoser og nøyaktighetsprosenter skal kun gi et perspektiv og ikke utelukkende brukes til å ta forretningsbeslutninger.

I tabellen Prognosens nøyaktighet over tid nederst kan du sammenligne det totale antallet inngåtte avtaler med AI-prognosene. En oppdatert AI-prognose leveres på dag 7, 14 og 21 i hver måned.

• Avsluttet vunnet: summen av beløpene for alle avtaler der avtalestadiet er satt tilAvsluttet vunnet.
• Innlevering avprognose: gjennomsnittlig prognoseinnlevering for måneden. Hvis det finnes en teaminnlevering, brukes den i beregningen. Ellers brukes summen av gjennomsnittet av rep-innleveringer. Deretter sammenlignes summen med den totale summen av inngåtte avtaler hver måned.
• Gjennomsnittlig AI-prognose: gjennomsnittlig prognosenøyaktighet for hver dagsprognose.
• 7-dagers prognose: AI-prognosen som ble levert på dag 7 i måneden.
• 14-dagers prognose: AI-prognosen som ble levert på dag 14 i måneden.
• 21-dagers prognose: AI-prognosen som ble levert på dag 21 i måneden.

Prognosenøyaktigheten for hver dagsprognose måles ved å beregne den absolutte prosentvise forskjellen mellom de prognostiserte og faktiske salgstallene .Gjennomsnittlig nøyaktighet for en måned måles ved å beregne den gjennomsnittlige prognosenøyaktigheten for de tre prognosene som leveres i løpet av en måned (dvs. 7-dagers-, 14-dagers- og 21-dagers-prognoser).

Prognosenøyaktigheten beregnes ved hjelp av følgende ligninger:

• Max = (0, 1 - prognosefeilprosent).
• Prognosefeilprosent = (|Iaktuelt - Prognose| / Faktisk) x 100.
• Når prognosefeilen er større enn 1, vil nøyaktigheten alltid være 0.

Prognosenøyaktigheten er avhengig av at dataene dine er nøyaktige, korrekte og oppdaterte.