NO | Knowledge Quick Answers

Forbedre prognosene med AI-prognoser (BETA)

Skrevet av HubSpot Support | Mar 15, 2024 10:14:43 PM

I HubSpot kan du bruke Breeze, HubSpots AI, til å forutse fremtidig salg basert på inngåtte avtaler de siste tre månedene. Breeze-prognosen gir et ekstra perspektiv som du kan bruke til å kalibrere en nøyaktig prognose for teamet ditt. Denne informasjonen bidrar til å gi en oversikt for hele organisasjonen, slik at alle avtaler tas med i disse tabellene.

Merk: Denne funksjonen er i BETA, og du kan finne ut hvordan du melder kontoen din inn i betaversjonen.

Konfigurer AI-prognoser

Du må være superadministratorfor å konfigurere Breeze-prognoser eller velge bort dem . Slik konfigurerer du Breeze-prognoser:

  • Klikk på fanenAnalyser.
  • Klikk på Slå på AI-prognoser.
  • Klikk deretter på Ja, slå på AI-prognoser for å bekrefte at du ønsker å slå på funksjonen.

Etter at du har valgt funksjonen, er det en ventetid på 24 timer eller mer mens data samles inn for å lage de mest nøyaktige prognosene.

Hvis du ønsker å velge bort Breeze-prognoser:

  • Gå til Objects > Forecast i menyen i venstre sidefelt.
  • I delen AI-prognoser klikker du på Slå av AI-prognoser.

Bruk AI-prognoser

  • Klikk på fanen Analyser.
  • Bruk rullegardinmenyene øverst til å filtrere etter rørledning.
  • I tabellen Oversikt for alle team øverst kan du se følgende:

    • Vektet pipelineverdi: det totale beløpet multiplisert med sannsynligheten for avtale for alle avtaler, inkludert inngåtte avtaler.

Merk: Egenskapen for avtalestadiet og avtalebeløpet som er konfigurert for kontoen din, brukes til å beregne verdien for vunnet avtale.

    • Avsluttede vunne: det totale beløpet for avsluttede vunne avtaler.
    • Prognoseinnlevering: summen av prognoseinnleveringer for alle team. Denne beregningen vil bare være synlig for kontoer med månedlig frekvens.

AI-prognosetabellen øverst bruker data om inngåtte avtaler. Nærmere bestemt datoen en avtale flyttes til avtalestadiet Sluttet vunnet og avtalens beløp. AI-prognosen oppgis som et intervall, der midtpunktet i intervallet er der det er mest sannsynlig at du lander. I tabellen kan du se følgende:

    • Mest sannsynlig: midtpunktet i intervallet og der modellen anslår at det er mest sannsynlig at du lander.
    • Øvre: den øvre grensen for området du forventes å lande innenfor.
    • Nedre: den nedre grensen for området du forventes å lande innenfor.

Hver prognose er laget ved hjelp av data om inngåtte avtaler. Nøyaktigheten til prognosen avhenger av nøyaktigheten til dataene dine. Du kan bidra til å forbedre nøyaktigheten i prognosen ved å sørge for at avtaledataene er korrekte og oppdaterte.

Merk: Prognosene er estimater og kan ikke garanteres. Prognoser og nøyaktighetsprosenter skal kun gi et perspektiv og ikke utelukkende brukes til å ta forretningsbeslutninger.

I tabellen Prognosens nøyaktighet over tid nederst kan du sammenligne det totale antallet inngåtte avtaler med AI-prognosene. En oppdatert AI-prognose leveres på dag 1, 7, 14, 21 og 28 i hver måned.


Merk: For å få tilgang til tabellen Prognosenøyaktighet over tid må kontoen din:

  • Bli med i den offentlige betaversjonen av AI Forecasting. Finn ut hvordan du blir med i en offentlig betaversjon.
  • Melde deg på AI Forecasting i Analyser-fanen i Prognoseverktøyet.
  • Oppfylle kriteriene for å bruke AI-prognoser. Hvis kontoen din ikke oppfyller kriteriene, vil du se en melding i Analyser-fanen som forklarer hvorfor.
  • Du må ha satt prognosefrekvensen til månedlig i prognoseinnstillingene.
Du kan se nøyaktighetsprosenten for hver AI-prognose, inkludert:
  • Avsluttet vunnet: summen av beløpene for alle avtaler der avtalestadiet er satt til Avsluttet vunnet.
  • Innlevering avprognose: gjennomsnittlig prognoseinnlevering for måneden. Hvis det finnes en teaminnlevering, brukes den i beregningen. Ellers brukes summen av gjennomsnittet av rep-innleveringer. Deretter sammenlignes summen med den totale summen av inngåtte avtaler hver måned.
  • Gjennomsnittlig AI-prognose: gjennomsnittlig prognosenøyaktighet for hver dagsprognose.
  • 1-dagsprognose: AI-prognosen som ble levert på dag 1 i måneden.
  • 7-dagers prognose: AI-prognosen som ble levert på dag 7 i måneden.
  • 14-dagersprognose: AI-prognosen som ble levert på dag 14 i måneden.
  • 21-dagers prognose: AI-prognosen som leveres på dag 21 i måneden.
  • 28-dagers projeksjon: AI-prognosen som leveres på dag 28 i måneden.

Prognosenøyaktigheten for hver dagsprognose måles ved å beregne den absolutte prosentvise forskjellen mellom de prognostiserte og faktiske salgstallene. Gjennomsnittlig nøyaktighet for en måned måles ved å beregne den gjennomsnittlige prognosenøyaktigheten for de fem prognosene som leveres i løpet av en måned (dvs. 1-dags-, 7-dagers-, 14-dagers-, 21-dagers- og 28-dagers-prognoser).

Prognosenøyaktigheten beregnes ved hjelp av følgende ligninger:

  • Max = (0, 1 - prognosefeilprosent).
  • Prognosefeilprosent = (|Iaktuelt - Prognose| / Faktisk) x 100.
  • Når prognosefeilen er større enn 1, vil nøyaktigheten alltid være 0.

Prognosenøyaktigheten er avhengig av at dataene dine er nøyaktige, korrekte og oppdaterte.

Finn ut mer om hvordan du brukerprognoseverktøyet .