AI予測で予測を改善(BETA)
更新日時 2024年 4月 3日
以下の 製品でご利用いただけます(別途記載されている場合を除きます)。
Sales Hub Professional , Enterprise |
Service Hub Professional , Enterprise |
HubSpotでは、予測人工知能を使用して、現在の期間にクローズした取引に基づいて将来の売上を予測することができます。AIフォーキャストは、あなたのチームの正確なフォーキャストを調整するために使用できる追加の視点を提供します。この情報は、組織全体の概要を示すのに役立つので、すべての取引がこれらの表に反映される。
注:この機能は非公開BETAであり、現在はアカウントを選択した方のみ空いています。
AI予測の設定
AI予報やオプトアウトを設定するには、スーパー管理者。AI予測を設定する:
- HubSpotアカウントにて、[レポートとデータ]>[フォーキャスト]の順に進みます。
- 「分析」 タブをクリックする。
- AI予測をオンにする をクリックする。
- 次に、はい、 AI予測をオンにするをクリックして、機能をオンにすることを確認します。
この機能にオプトインした後、最も正確な予測を行うためのデータが収集されるまで、7日間以上の待機期間がある。
AI予測のオプトアウトをご希望の場合:
- HubSpotアカウントにて、上部のナビゲーションバーに表示される設定アイコンsettingsをクリックします。
- 左サイドバーのメニューで、「オブジェクト」 > 「フォーキャスト」に移動します。
- AI Forecastingセクションで、Turn off AI Forecastingをクリックする。
AIによる予測
- HubSpotアカウントにて、[レポートとデータ]>[フォーキャスト]の順に進みます。
- 「分析」タブをクリックする。
- 上部にあるドロップダウンメニューを使用して、パイプラインでフィルタリングします。
- 上部にある「「全てのチームの概要」」(全チームの概要)の表で、以下を見ることができる:
-
- 「パイプライン加重値」:合計金額に取引確率を乗じたもの。「成約」取引を含む。
取引ステージのプロパティーとアカウントに設定された取引金額は、クローズされたウォン価値の計算に使用されます。
-
- 「成約」 : 成約した取引の総額。
- フォーキャスト・送信 : 全チームのフォーキャスト・送信の合計。この測定指標は、月次ケイデンスのアカウントにのみ表示されます。
AIフォーキャスト トップの表 成約 取引データを使用。 具体的には、取引が取引ステージに移行した日成約取引金額。AIの予報は範囲として提供され、範囲の中間点が最も着地しやすい場所となる。この表では、以下を見ることができる:
-
- 「有望」 : レンジの中間点であり、モデルが予想する最も着地しそうな場所。
- Upper : 着地が予測される範囲の上限。
- Lower:着地が予測される範囲の下限。
各予測は、成約取引データを使用して作成される。投影の精度は、あなたのデータの精度に依存します。取引データが正確かつ最新のものであることを確認することで、予測の精度を向上させることができる。
注:予想は推定であり、保証するものではありません。予測や正確さのパーセンテージは、あくまでも見通しを示すものであり、経営上の意思決定にのみ依拠すべきではない。
「フォーキャスト精度の推移」下部の表では、成約の合計をAI予測と比較することができる。AI予報は毎月7日目、14日目、21日目に更新される。
注:予測精度の推移表にアクセスするには、アカウントが必要です:
- AI予測パブリックベータ版を使ってみる。パブリックベータ版を使ってみる .
- Forecast ツールのAnalyzeタブで AI Forecasting にオプトインする。
- AI予測を使用する基準を満たす。アカウントが条件を満たさない場合、Analyzeタブにその理由を説明するメッセージが表示されます。
- 私の予報設定で、予報ケイデンス()を毎月()に設定してください。
- 成約 : 取引ステージをに設定した全取引の金額の合計 成約 .
- フォーキャスト送信 : 今月の平均フォーキャスト送信。チーム提出があれば、それを使用箇所とする。そうでない場合は、レップ提出平均の合計が使用される。そして、その合計を取引金額クローズした取引の合計と比較する。
- AI forecast average : 各日予測の平均予測精度。
- 「7日間の予測」 : その月の7日目に提供されるAI予測。
- 14-day projection : その月の14日目に提供されるAI予測。
- 「21日間の予測」 : その月の21日目に提供されるAI予測。
各日予測の予測精度は、予測された売上高と実際の売上高との差の絶対値パーセンテージを計算することによって測定される。月の平均精度は、その月に提供される3つの予測(すなわち、7日予測、14日予測、21日予測)の平均予測精度を計算することによって測定される。
予測精度は以下の式で計算される:
- Max = (0, 1 - 予測エラー率)。
- フォーキャスト誤差率=(実績-フォーキャスト÷実績)×100。
- 予測誤差が1より大きい場合、精度は常に0となる。
予測の正確さは、データが正確で、正しく、最新であることに依存します。
予測の使い方も詳しく l .