Forbedre prognoser med AI-prognoser (BETA)

I HubSpot kan du bruge prædiktiv kunstig intelligens til at projicere fremtidigt salg baseret på historisk salg. AI-prognosen giver et ekstra perspektiv, som du kan bruge til at kalibrere en præcis prognose for dit team. Disse oplysninger hjælper med at give et overblik for hele organisationen, så alle aftaler indgår i disse tabeller.

Opsæt AI-prognoser

Du skal være superadministrator forat kunne konfigurere AI-prognosen eller fravælge den. Sådan opsætter du AI-prognoser:

• Naviger i din HubSpot-konto til Salg > Prognose.
• Klik på fanenAnalyser.
• Klik på Slå AI-prognoser til.
• Klik derefter påYes, turn on AI forecasting for at bekræfte, at du gerne vil slå funktionen til.

Når du har tilmeldt dig funktionen, er der en ventetid på syv dage eller mere, mens data indsamles for at lave de mest præcise forudsigelser.

Hvis du gerne vil fravælge AI-forudsigelser:

• Klik i din HubSpot-konto på settings indstillingsikon i den primære navigationsbjælke.
• Gå til Objekter > Prognose i menuen i venstre side.
• I afsnittet AI For ecasting skal du klikke på Turn off AI Forecasting.

Brug AI-prognoser

• Naviger i din HubSpot-konto til Salg > Prognose.
• Klik på fanen Analyser.
• Brug dropdown-menuerne øverst til at filtrere efter pipeline.
• I tabellen Oversigt for alle teams øverst kan du se følgende:

• • Vægtet pipeline-værdi: det samlede beløb ganget med dealsandsynligheden for alle deals, inklusive lukkede vundne deals.

Bemærk: Egenskaben deal stage og deal-beløbet, der er konfigureret for din konto, bruges til at beregne værdien for lukkede vundne deals.

• • Lukket vundet: det samlede beløb for lukkede vundne deals.
  • Prognoseindsendelse: summen af progn oseindsendelser for alle teams. Denne metrik vil kun være synlig for konti med en månedlig kadence.

AI-prognosetabellen øverst bruger data omlukkede, vundne aftaler. Nærmere bestemt den dato, hvor en aftale flyttes til aftalefasen Lukket vundet, og aftalens beløb. AI-prognosen vises som et interval, hvor midtpunktet i intervallet er der, hvor det er mest sandsynligt, at du lander. I tabellen kan du se følgende:

• • Mest sandsynligt: midtpunktet i intervallet, og hvor modellen anslår, at du mest sandsynligt vil lande.
  • Øvre: den øvre grænse for det område, du forventes at lande inden for.
  • Nedre: den nedre grænse for det interval, du forventes at lande inden for.

Hver fremskrivning oprettes ved hjælp af Closed won deal-data. Nøjagtigheden af fremskrivningen afhænger af nøjagtigheden af dine data. Du kan hjælpe med at forbedre nøjagtigheden af fremskrivningen ved at sikre, at deal-data er korrekte og opdaterede.

Bemærk venligst: fremskrivninger er estimater og garanteres ikke. Prognoser og nøjagtighedsprocenter bør kun give et perspektiv og ikke udelukkende bruges til at træffe forretningsbeslutninger.

I tabellen Forecast accuracy over time nederst kan du sammenligne det samlede antal lukkede aftaler med AI-prognoserne. En opdateret AI-prognose leveres på dag 7, 14 og 21 i hver måned.

Bemærk: En AI-prognose kræver mindst 7 dages salgsdata. De første 7 dage af hver måned vil der derfor ikke være nogen oplysninger at vise i AI-prognoserapporten.

• Du kan se nøjagtighedsprocenten for hver AI-prognose, herunder :
  • Lukket vundet: summen af beløb for alle aftaler, hvor aftalestadiet er indstillet til Lukket vundet.
  • Gennemsnit for indsendteprognoser: den gennemsnitlige indsendte prognose for måneden.
  • AI-prognosegennemsnit: den gennemsnitlige prognosenøjagtighed for hver dagsprognose.
  • 7-dages-prognose: AI-prognosen leveret på dag 7 i måneden.
  • 14-dages-prognose: AI-prognosen fra dag 14 i måneden.
  • 21-dages-prognose: AI-prognosen leveret på dag 21 i måneden.

Prognosenøjagtigheden for hver dags fremskrivning måles ved at beregne den absolutte procentvise forskel mellem det forventede og det faktiske salgstal. Den gennemsnitlige nøjagtighed for en måned måles ved at beregne den gennemsnitlige prognosenøjagtighed for de tre prognoser, der leveres i en måned (dvs. 7-dages, 14-dages og 21-dages prognoser).

Prognosenøjagtigheden beregnes ved hjælp af følgende ligninger:

• Max = (0, 1 - prognosefejlprocent).
• Prognosefejlprocent = (|Aktuel - Prognose| / Faktisk) x 100.
• Når prognosefejlen er større end 1, vil nøjagtigheden altid være 0.

Prognosens nøjagtighed er afhængig af, at dine data er nøjagtige, korrekte og opdaterede.