Ao selecionar a caixa de seleção Ajudar a melhorar as transcrições nas configurações de chamadas, você dá ao HubSpot a permissão para armazenar, transcrever manualmente e rotular o áudio das chamadas. Fornecer acesso ao seu áudio de chamada significa que a HubSpot poderá melhorar os recursos de fala para texto com base em como você fala. Como parte desse processo de melhoria, o HubSpot pode transcrever manualmente e fazer anotações sobre o áudio compartilhado.
Observação: levará tempo para que esses dados sejam usados nos processos da HubSpot. Espera-se que as transcrições melhorem ao longo do tempo.
As gravações recebidas pela HubSpot podem incluir dados pessoais e podem ser revisadas por revisores humanos e transcritas em texto para os produtos, serviços e esforços de melhoria da HubSpot. A HubSpot trabalha com fornecedores terceirizados confiáveis para ajudar a melhorar esses serviços. O fornecedor só terá acesso à sua gravação durante o processo de transcrição.
Todos os dados são compartilhados, processados e armazenados de acordo com a Política de Privacidade da HubSpot.
A HubSpot usa os dados específicos da conta para medir e melhorar os modelos de aprendizado de máquina que alimentam a Inteligência de Conversas (CI).
O HubSpot mede a qualidade da transcrição entre os usuários participantes. Qualquer número de fatores pode contribuir para a qualidade da transcrição. É importante ter uma amostra representativa de indústrias, idiomas e sotaques para garantir que o HubSpot possa fornecer um serviço de qualidade nessas diferentes variáveis.
Antes que o áudio possa ser usado em treinamento ou para benchmarking, a HubSpot deve obter uma transcrição manual. Essas transcrições manuais podem, então, ser rotuladas para fornecer maior compreensão aos modelos. Por exemplo, a HubSpot pode detectar palavras que são importantes para sua empresa, perguntas feitas ou detalhamentos de conversas, como conversa fiada, próximos passos e preços. Esse entendimento fornece os rótulos que alimentam o serviço de CI da HubSpot.
Serviços de fala para texto de maior qualidade garantirão que todos os recursos de CI, como pesquisa de palavras-chave, termos rastreados e outros modelos, como marcação de tópicos de chamadas, funcionem bem para você.
Ter uma amostra representativa é importante para que o modelo possa aprender com casos de ponta específicos para sua empresa. Qualquer coisa, desde o quão barulhento o seu escritório é, até a terminologia específica do setor, até os sotaques, pode afetar o modelo. Ao permitir que o HubSpot cole amostras de seu áudio, o HubSpot pode levar em consideração esses casos extremos.
A transcrição automática ainda é nova. Confira este artigo do Descript para obter mais informações.