Förbättra prognoserna med AI-prognoser

I HubSpot kan du använda Breeze, HubSpots AI, för att prognostisera framtida försäljning baserat på avslutade affärer under de senaste tre månaderna. Breeze-prognosen ger ytterligare ett perspektiv som du kan använda för att kalibrera en korrekt prognos för ditt team. Denna information hjälper till att ge en överblick för hela organisationen, så alla affärer räknas in i dessa tabeller.

Observera: den här funktionen är i BETA, läs mer om hur du väljer ditt konto till betaversionen.

Konfigurera AI-prognoser

För att ställa in Breeze-prognoser eller välja bort måste du vara superadministratör. Så här ställer du in Breeze-prognoser:

1. Klicka på fliken Analysera.
2. Klicka på Aktivera AI-prognoser.
3. Klicka sedan på Ja, slå på AI-prognoser för att bekräfta att du vill slå på funktionen.

När du har valt att använda funktionen väntar en väntetid på 24 timmar eller mer medan data samlas in för att göra de mest exakta prognoserna.

Om du vill välja bort Breeze-prognoser:

1. I menyn i vänster sidofält navigerar du till Objekt > Prognos.
2. I avsnittet AI-prognoser klickar du på Stäng av AI-prognoser.

Använda AI-prognoser

1. Klicka på fliken Analysera.
2. Använd rullgardinsmenyerna längst upp för att filtrera efter pipeline.

I tabellen Översikt för alla team längst upp kan du se följande:

• Viktat pipelinevärde: det totala beloppet multiplicerat med affärssannolikheten för alla affärer, inklusive avslutade vunna affärer.

Observera: egenskapen för affärsstadiet och affärsbeloppet som konfigurerats för ditt konto används för att beräkna värdet för vunna avslutade affärer.

• Closed Won: det totala beloppet för avslutade vunna affärer.
• Prognosinlämning: summan av prognosinlämningar för alla team. Detta mått kommer endast att vara synligt för konton med en månatlig kadens.

AI-prognostabellen högst upp använder data för vunna affärer. Närmare bestämt det datum då en affär flyttas till affärsstadiet Sluten vunnen och beloppet för affären. AI-prognosen tillhandahålls som ett intervall, där mittpunkten i intervallet är där du mest sannolikt kommer att landa. I tabellen kan du se följande:

• Mest sannolikt: intervallets mittpunkt och var modellen beräknar att du mest sannolikt kommer att landa.
• Övre: den övre gränsen för det intervall inom vilket du beräknas landa.
• Lägre: den nedre gränsen för det intervall som du beräknas landa inom.

Varje projektion skapas med hjälp av Closed won deal-data. Noggrannheten i prognosen beror på noggrannheten i dina data. Du kan hjälpa till att förbättra prognosens noggrannhet genom att se till att affärsdata är korrekta och uppdaterade.

Observera: Prognoser är uppskattningar och garanteras inte. Prognoser och träffsäkerhetsprocent ska endast ge perspektiv och inte enbart användas för att fatta affärsbeslut.

I tabellen Prognosprecision över tid längst ned kan du jämföra det totala antalet avslutade affärer med AI-prognoserna. En uppdaterad AI-prognos tillhandahålls dag 1, 7, 14, 21 och 28 i varje månad.

Du kan visa träffsäkerheten i procent för varje AI-prognos, inklusive:

• Closed won: summan av beloppen för alla affärer där affärsstadiet är inställt på Closed won.
• Prognosinlämning: den genomsnittliga prognosinlämningen för månaden. Om en teaminlämning är tillgänglig används den i beräkningen. Annars används summan av medelvärdena för rep submission. Summan jämförs sedan med den totala summan Antal avslutade affärer som vunnits varje månad.
• GenomsnittligAI-prognos: den genomsnittliga prognosprecisionen för varje dagsprognos.
• 1-dagsprognos: den AI-prognos som tillhandahålls dag 1 i månaden.
• 7-dagars prognos: den AI-prognos som lämnades dag 7 i månaden.
• 14-dagarsprognos: AI-prognosen som lämnades dag 14 i månaden.
• 21-dagarsprognos: AI-prognosen lämnades dag 21 i månaden.
• 28-dagars prognos: AI-prognosen som lämnades på dag 28 i månaden.

Prognosprecisionen för varje dagsprognos mäts genom att beräkna den absoluta procentuella skillnaden mellan de prognostiserade och faktiska försäljningssiffrorna. Genomsnittlig noggrannhet för en månad mäts genom att beräkna den genomsnittliga prognosnoggrannheten för de fem prognoser som tillhandahålls under en månad (dvs. 1-dagars-, 7-dagars-, 14-dagars-, 21-dagars- och 28-dagars-prognoser).

Prognosprecisionen beräknas med hjälp av följande ekvationer:

• Max = (0, 1 - procentandel prognosfel).
• Prognosfelsprocent = (|Aktuellt - Prognos| / Faktiskt) x 100.
• När prognosfelet är större än 1 kommer noggrannheten alltid att vara 0.

Prognosens noggrannhet är beroende av att dina data är exakta, korrekta och uppdaterade.

Läs mer om hur du använder prognosverktyget.