Förbättra prognoserna med AI-prognoser (BETA)

I HubSpot kan du använda prediktiv artificiell intelligens för att prognostisera framtida försäljning baserat på avslutade affärer under den aktuella perioden. AI-prognosen ger ett ytterligare perspektiv som du kan använda för att kalibrera en korrekt prognos för ditt team. Den här informationen hjälper till att ge en överblick över hela organisationen, så alla affärer räknas in i dessa tabeller.

Observera: den här funktionen är i BETA, läs mer om hur du väljer ditt konto till betaversionen.

Konfigurera AI-prognoser

För att ställa in AI-prognosen eller välja bort den måste du varaSuper Admin. Så här ställer du in AI-prognoser:

• Klicka på flikenAnalysera.
• Klicka på AktiveraAI-prognoser.
• Klicka sedan påYes, turn on AI forecasting för att bekräfta att du vill aktivera funktionen.

När du har valt att använda funktionen väntar en väntetid på sju dagar eller mer medan data samlas in för att göra de mest exakta prognoserna.

Om du vill avanmäla dig från AI-prognoser:

• I menyn i vänster sidofält navigerar du till Objekt > Prognos.
• I avsnittet AI-prognoser klickar du på Stäng av AI-prognoser.

Använda AI-prognoser

• Klicka på fliken Analysera.
• Använd rullgardinsmenyerna högst upp för att filtrera efter pipeline.
• I tabellen Översikt för alla team längst upp kan du se följande:

• • Viktat pipelinevärde: dettotala beloppet multiplicerat medaffärssannolikheten föralla affärer, inklusive avslutadevunna affärer.

Observera: egenskapen för affärsstadiet och affärsbeloppet som konfigurerats för ditt konto används för att beräkna värdet för vunna slutna affärer.

• • Closed Won: det totala beloppet för avslutade vunna affärer.
  • Prognosinlämning: summan av prognosinlämningar för alla team. Detta mått kommer endast att vara synligt för konton med enmånatlig kadens.

AI-prognostabellen högst upp använder data för vunna avslutade affärer. Närmare bestämt det datum då en affär flyttas till affärs stadiet Slutenvunnen och beloppet för affären. AI-prognosen tillhandahålls som ett intervall, där mittpunkten i intervallet är där du mest sannolikt kommer att landa. I tabellen kan du se följande:

• • Mest sannolikt: intervallets mittpunkt och var modellen beräknar att du mest sannolikt kommer att landa.
  • Övre: den övre gränsen för det intervall inom vilket du beräknas landa.
  • Lägre: dennedre gränsen för det intervall som du beräknas landa inom.

Varje projektion skapas med hjälp avClosed won deal-data. Noggrannheten i prognosen beror på noggrannheten i dina data. Du kan bidra till att förbättra prognosens noggrannhet genom att se till att affärsdata är korrekta och uppdaterade.

Observera: Prognoser är uppskattningar och garanteras inte. Prognoser och noggrannhetsprocent bör endast ge perspektiv och inte enbart åberopas för att fatta affärsbeslut.

I tabellen Prognosprecision över tid längst ned kan du jämföra det totala antalet avslutade affärer med AI-prognoserna. En uppdaterad AI-prognos tillhandahålls dag 7, 14 och 21 i varje månad.

• Closed won: summan av beloppen för alla affärer där affärsstadiet är inställt påClosed won.
• Prognosinlämning: den genomsnittliga prognosinlämningen för månaden. Om en teaminlämning är tillgänglig används den i beräkningen. Annars används summan av medelvärdena för rep submission. Summan jämförs sedan med den totala summan Antal avslutade affärer som vunnits varje månad.
• GenomsnittligAI-prognos: den genomsnittliga prognosprecisionen för varje dagsprognos.
• 7-dagarsprognos: AI-prognosen som tillhandahålls dag 7 i månaden.
• 14-dagars prognos: den AI-prognos som lämnades dag 14 i månaden.
• 21-dagars prognos: AI-prognosen som lämnades på dag 21 i månaden.

Prognosprecisionen för varje dagsprognos mäts genom att beräkna den absoluta procentuella skillnaden mellan de prognostiserade och faktiska försäljningssiffrorna .Genomsnittlig noggrannhet för en månad mäts genom att beräkna den genomsnittliga prognosnoggrannheten för de tre prognoser som tillhandahålls under en månad (dvs. 7-dagars-, 14-dagars- och 21-dagars-prognoser).

Prognosprecisionen beräknas med hjälp av följande ekvationer:

• Max = (0, 1 - procentandel prognosfel).
• Prognosfelprocent = (|Aktuellt - Prognos| / Faktiskt) x 100.
• När prognosfelet är större än 1 kommer noggrannheten alltid att vara 0.

Prognosens noggrannhet är beroende av att dina data är exakta, korrekta och uppdaterade.