Doorgaan naar artikel
Let op: De Nederlandse vertaling van dit artikel is alleen bedoeld voor het gemak. De vertaling wordt automatisch gemaakt via een vertaalsoftware en is mogelijk niet proefgelezen. Daarom moet de Engelse versie van dit artikel worden beschouwd als de meest recente versie met de meest recente informatie. U kunt het hier raadplegen.

Zorg voor een betrouwbare bron van klantgegevens

Laatst bijgewerkt: 24 augustus 2026

Beschikbaar met elk van de volgende abonnementen, behalve waar vermeld:

Om uw bedrijf te laten groeien, hebben uw teams één centrale plek nodig waar klantgegevens accuraat en betrouwbaar zijn. Door proactieve strategieën voor gegevensopschoning vast te stellen, een degelijk beheer te handhaven en de verantwoordelijkheid op teamniveau zichtbaar te maken, kunt u schone gegevens behouden en naadloze samenwerking binnen uw hele organisatie bevorderen.

De onderstaande stappen beschrijven processen en aanbevolen best practices voor beheerders die CRM-gegevens in HubSpot beheren, van het instellen van schemabevoegdheden en geautomatiseerde gegevensinvoer tot het bewaken van de gegevenskwaliteit en het afstemmen van de verantwoordelijkheid per team.

Machtigingen vereist Om deze functies te kunnen gebruiken, zijn superbeheerdersrechten of toegang tot tools voor gegevenskwaliteit vereist.

Abonnement vereist Voor bepaalde geavanceerde pijplijn- en teaminstellingen is een toegewezen licentie vereist.


Definieer een duidelijk gegevensmodel en een governancestrategie

Het onderhouden van één betrouwbare gegevensbron begint met een sterke gegevensbasis en strikte richtlijnen voor het aanmaken en wijzigen van gegevens.

Sprocket Supply Co. wil er bijvoorbeeld voor zorgen dat supportmedewerkers niet per ongeluk de branchecategorieën van klanten overschrijven. Ze gebruiken bewerkingsrechten op veldniveau om het bewerken van eigenschappen te beperken tot CRM-beheerders en operationele teams, terwijl het voor het overige personeel alleen-lezen blijft.

Consolideer en automatiseer de gegevensinvoer

Om een database schoon te houden, moet je de gegevens die erin komen beheren. Stel geautomatiseerde processen in die continu informatie toevoegen en verrijken, zonder dat dit voor gebruikers ongemak oplevert, zoals dubbele informatie of handmatige gegevensinvoer.

Sprocket Supply Co. wil bijvoorbeeld voorkomen dat valse e-mailadressen en spamformulierinzendingen hun contactenlijst onoverzichtelijk maken. Ze schakelen onzichtbare CAPTCHA’s en strenge spamfilters in op de formulieren op hun website, terwijl ze gegevensverrijking gebruiken om legitieme gegevens (zoals bedrijfsgrootte en land) automatisch in te vullen zonder dat gebruikers deze zelf hoeven in te voeren.

Problemen met de datakwaliteit monitoren en oplossen

Gegevensveroudering is onvermijdelijk, maar het monitoren ervan hoeft niet handmatig te gebeuren. Gebruik de HubSpot-overzichtspagina voor gegevenskwaliteit om problemen met de gegevenskwaliteit automatisch bij te houden, te rapporteren en op te lossen.

Sprocket Supply Co. wil bijvoorbeeld voorkomen dat typefouten, onjuist gebruik van hoofdletters en dubbele contactpersonen hun analyses vertekenen. Ze gebruiken de overzichtspagina voor gegevenskwaliteit om automatisch problemen met hoofdletters in contactnamen te corrigeren, en plannen vervolgens aan het begin van elke week een samenvattingsmail, zodat hun hoofdbeheerder van de leaddatabase kan zien welke dubbele profielen in het weekend zijn samengevoegd.

Zorg voor afstemming tussen verantwoordelijkheid en zichtbaarheid binnen het team

Een schone database is alleen waardevol als je team weet hoe het deze gezamenlijk moet gebruiken. Zorg voor duidelijke afstemming, geautomatiseerde toewijzing en transparantie over verantwoordelijkheden.

Sprocket Supply Co. wil bijvoorbeeld zorgen voor een naadloze overdracht wanneer een potentiële klant een abonnement afsluit en van de verkoopafdeling naar de onboarding-afdeling gaat. Ze hebben voorwaardelijke pijplijnregels ingesteld, zodat verkopers verplicht zijn het kenmerk 'Opmerkingen klantinstellingen' in te vullen voordat een deal naar de status 'Gesloten - Gewonnen' kan worden verplaatst. Dit activeert een geautomatiseerde workflow die het record toewijst aan het onboardingteam en een taak aanmaakt met een duidelijke SLA-deadline van 48 uur.

Meet de gegevenskwaliteit en de afstemming binnen het team

Gebruik deze belangrijke statistieken om continu de kwaliteit van je CRM-database en de effectiviteit van je teamafstemming te meten.

Kengetal Definitie Acties om de prestaties te verbeteren
Vulpercentage van CRM-records Percentage van de vereiste eigenschappen dat is ingevuld in standaard CRM-objecten. Controleer de namen van aangepaste velden, vereenvoudig lay-outs en maak velden verplicht bij overgangen tussen pijplijnfasen.
Deduplicatiepercentage Percentage van de dubbele contact- en bedrijfsrecords dat met succes is opgelost. Schakel automatische duplicatenvergelijking in op de overzichtspagina voor gegevenskwaliteit en pas ontdubbelingsregels toe.
Oplossen van opmaakproblemen Snelheid en omvang van het corrigeren van verkeerd opgemaakte namen, telefoonnummers of e-mailadressen. Stel geautomatiseerde validatieworkflows voor opmaak in en schakel standaardopmaakregels in op de overzichtspagina voor gegevenskwaliteit.
Verhouding ongebruikte workflows en eigenschappen Het aandeel van het totale aantal workflows of eigenschappen dat is gemarkeerd als inactief of ongebruikt. Gebruik de sectie Eigenschapinzichten op de overzichtspagina voor gegevenskwaliteit om eigenschappen met een lage impact te identificeren en deze te archiveren of te depreceren.
Percentage SLA-overtredingen Het percentage geëscaleerde records of doorverwijzingen van klanten dat niet voldoet aan de vastgestelde SLA van het team. Stel workflows op met waarschuwingen voor automatische escalatie en bouw realtime dashboards om 'risicovolle' records te volgen.

Woordenlijst en bronnen

  • Overzichtspagina voor gegevenskwaliteit: een centraal dashboard met statistieken over de status van objecten, dubbele records, integraties en workflowproblemen.
  • Rechten op veldniveau: een beveiligingsinstelling waarmee superbeheerders kunnen bepalen wie specifieke gegevensvelden mag bewerken of bekijken.
  • Eigenschappen van gevoelige gegevens: gespecialiseerde gegevenstypen met versleuteling op applicatieniveau om toegestane, gereguleerde informatie veilig op te slaan.
  • Overdrachtsregels: procesvereisten die zijn ingebouwd in de pijplijnginstellingen om te waarborgen dat gestandaardiseerde informatie wordt verzameld voordat een deal of ticket wordt doorgegeven aan een ander team.

Aanvullende bronnen

Was dit artikel nuttig?
Dit formulier wordt alleen gebruikt voor feedback op documentatie. Ontdek hoe je hulp krijgt met HubSpot.