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分析服務台活動

上次更新時間: 2025年6月4日

可搭配下列任何訂閱使用,除非另有註明:

Service Hub   Professional , Enterprise

使用服務台分析摘要頁面追蹤和分析支援團隊在一段時間內的表現。檢閱預先建立的報告,以監控關鍵指標,例如回應時間、SLA 合規性,以及建立和關閉的票單數量。

使用摘要頁

摘要頁面中,您可以檢視團隊績效的即時、高層級概覽。檢視關鍵指標、團隊可用性、SLA 符合性等,讓您可以快速評估服務台的現況,並找出和解決任何正在發生的問題。

  1. 在你的 HubSpot 帳戶中,瀏覽「服務」>「支援服務」。
  2. 在左側邊欄中,導覽到摘要
  3. 在「摘要」頁面,您可以檢閱:
    • 依優先順序列出今日的工作票單:如果您有Service Hub 座席您可以依優先順序取得今日工作票單的概觀,以及今日開啟的工作票數和開啟的工作票總數。
    Priority
    • 今日團隊摘要:檢視主要指標,包括開啟和關閉的票單、首次回覆時間關閉 時間CSAT
    • 團隊可用性:檢視每位團隊成員目前的可用性狀態。按一下右上方的下拉式功能表以依可用性狀態篩選。進一步瞭解如何管理服務台的可用性狀態

    • SLA 進度:檢視您目前的 SLA 狀態,包括逾期即將到期有效的票單。在右上方,按一下 下拉式功能表,然後選擇要篩選的指標。您可以選擇關閉時間首次回應時間下次回應時間已完成
    • 今日票單 (依通路):依通路檢視今日及所有開啟票單的細目
    • 通話效能:檢視已完成通話的數量、總通話時間以及未接來電。
    • 訊息分析:如果您有Service Hub 座席 可以檢視主要訊息指標,以監控票單複雜性,包括收到的訊息客戶等待時間代表等待時間傳出訊息峰值,以及傳入訊息峰值
  • 如果您有Service Hub 座席 ,您可以檢視團隊表現的即時概觀:
    • 在右上方,按一下View today's insights
    • 在右側面板中,檢視關鍵指標,包括客戶等待時間、新票單數量的變化、可用或處於最大產能的代表數目,以及符合 SLA 目標的票單。

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使用 分析頁面

分析頁面中,您可以檢視、篩選和儲存報告,以深入瞭解團隊在一段時間內的表現。這可協助您找出需要改善的地方,並更有效地追蹤和管理您的票單。

  1. 在你的 HubSpot 帳戶中,瀏覽「服務」>「支援服務」。
  2. 在左側欄中,導覽至「分析」
  3. 若要篩選儀表板,請使用左上方的篩選器。篩選器套用後,將套用至儀表板上的所有報告。您可以依據下列票單屬性進行篩選
    • 支援代表:票單所有者。
    • 團隊:與票單所有者關聯的主要團隊。
    • 頻道: 您連結到 HubSpot並與該票單相關的 特定頻道名稱或編號。
    • 管道:包含此單張的管道。
    • 類別:客戶尋求協助的主要原因 (例如:帳單問題產品問題功能請求)


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  4. 若要檢視報告,請將滑鼠懸停在報告上,然後按一下右上方的filrfilteri 過濾器圖示。
  5. 若要編輯報告篩選器,請按一下進階篩選器。然後按一下篩選器並選擇選項

    edit filters

  6. 在右側面板的「設定」標籤上,您可以將欄位新增至報告、編輯報告的篩選器,以及設定資料的顯示方式。
  7. 若要進一步自訂報表,請按一下左下方的「訂」。您會被重新導向至自訂報表建立程式,在此您可以新增、編輯及移除篩選條件和資料來源。自訂報表後,您就可以 將其新增至儀表板 進一步瞭解如何使用自訂報表建立工具
  8. 若要儲存報表
    • 在左下方,按一下儲存
    • 在右側面板中,輸入報表名稱
    • 若要將報表新增至儀表板,請選擇新增至現有儀表板,並使用下拉式功能表選擇 儀表板
      • 如果選擇 不要新增至儀表板,請按一下下一步,然後選擇 共用選項
      • 如果選擇[新增至新儀表板],請輸入 儀表板 名稱並選擇共用選項
    • 按一下儲存並新增

服務台報告類型

  • 隨時間建立的票單: 檢視在指定期間內建立的票單。
  • 隨時間推移的首次回應 SLA 狀態完成度:檢視有多少票單首次準時或延遲回應。此報告是基於第一次回應 SLA 到期日期的時間這個屬性,並且只有當您在收件匣中設定 SLA 時才會出現。
  • 首次回應平均時間:檢視支援代表回應票單所需的平均時間。
  • 票單在狀態中的時間:檢視票單在各種票單狀態中所花的時間。
  • 隨時間推移的下一個回應 SLA 狀態完成度:檢視有多少票單準時回應或超出 SLA。此報告基於票單的屬性Time to Next Response SLA Status ,只有在收件匣中設定 SLA 時才會出現。
  • 隨時間結束的票單數量: 檢視在指定期間內有多少票單被結束。
  • 隨著時間推移的平均關閉時間:追蹤 關閉支援票單所需的平均時間。
  • 隨時間推移的 SLA 狀態完成關閉時間: 檢視有多少票單準時關閉或脫離 SLA。此報告基於票單的屬性「關閉 SLA 狀態的時間」 ,只有當您在收件匣中設定 SLA 時才 會出現。
  • 客戶努力分數 (CES):瞭解 您的團隊在支援互動後收到的客戶努力分數 (CES)。進一步瞭解如何 建立和進行客戶支援調查。

AI 輔助洞察力

您可以在分析頁面中使用報告的 AI 輔助洞察力,為您的報告產生簡明的摘要和要點。進一步瞭解報告的 AI 輔助洞察力

若要在Analyze(分析)頁面的報告中使用 AI insights:

  1. 在你的 HubSpot 帳戶中,瀏覽「服務」>「支援服務」。
  2. 在左側邊欄中,導航到分析
  3. 導覽到報告,然後按一下右上方的breezeSingleStar Breeze 圖示

    click breeze icon on report

  4. Copilot 會向您顯示報告的主要內容。
  5. 若要提出後續問題,請輸入訊息,然後點選傳送圖示

利用服務分析功能分析服務台活動

使用服務分析報告追蹤客戶服務團隊的成功。這包括客戶等待時間業主回覆時間票單回覆次數等報告。

進一步瞭解如何在服務分析中建立服務報告

使用自訂報告建立工具建立服務台報告

要使用自訂報表建立工具建立報表,使用者必須具有建立/擁有和編輯 報表的權限

  1. 在你的 HubSpot 帳戶中,瀏覽「報告」>「報告」。
  2. 在右上方,按一下Create report(建立報告)。
  3. 在「從零開始建立報告 」區段中,按一下自訂報告建立程式
  4. 按一下Choose my own data sources(選擇我自己的資料來源)。
  5. 在「主要資料來源 」區段中,從下拉式功能表中選擇主要資料來源。根據您要建立的報告,從下列服務台相關資料來源中選擇:服務單、對話、幫助台訊息、聯絡人、公司或回饋提交。檢視以下一些範例報告和資料來源。

    primary-data-source-help-desk
  6. CRM行銷銷售服務自訂物件(僅限企業) 區段中選擇您的次要來源
  7. 一下下一步
  8. 在左側面板中,使用搜尋列、按一下瀏覽下拉式功能表或按一下篩選欄位 圖示,然後選擇具有您要新增欄位的資料來源。將滑鼠移至屬性上,然後按一下verticalMenuA動作 >檢視屬性資訊,以檢視屬性詳細資料、描述和屬性編輯歷史。服務台屬性包括
    • 頻道:訊息傳送或接收的頻道。
    • 訊息 ID:個別訊的唯一 ID。
    • 物件 ID:關聯聯絡人的唯一 ID。
    • 上次回覆後的時間: 最新訊息與上次回覆訊息之間的時間。
    • 時間戳記:訊息傳送或接收的時間。
    • 機器人互動:如果訊息是由機器人傳送或接收。
    • 點選並拖曳左側欄位的欄位到 組態 索引標籤 中的 頻道 插槽或點選verticalMenu Actions >Add to [X]。進一步瞭解如何在自訂報告建立工具中加入欄位

    actions-custom-report-builder
  9. 若要編輯欄位,請按一下欄位旁邊的 down 向下箭頭圖示 在對話方塊中,根據欄位類型編輯欄位的詳細資訊。
  10. 預設情況下,報告資料會在您調整時刷新。若要阻止報告刷新,請選擇報告上方的「在我進行變更時刷新」核取方塊。然後,您可以按一下refresh刷新圖示,手動刷新報告。

custom-report-builder-refresh-checkbox-1

 

進一步瞭解如何在自訂報表建立工具中建立報表

自訂報告建立工具中的報告範例

檢視一些可以在自訂報告建立工具中建立的服務台報告範例。在下表中檢視報告的目標、說明,以及建立這些報告所需的資料來源和欄位。

分析回覆

目標 說明 資料來源 欄位
我的業務代表每天何時傳送訊息? 業務代表傳送訊息的時間。 服務台訊息、票單 Timestamp (Help Desk messages)、Ticket Owner (Ticket)。

依已傳送的訊息篩選。
我的客戶每天幾點傳送訊息? 客戶傳送訊息的時間。 求助台訊息、票單 Timestamp (Help Desk messages)、Ticket Owner (Ticket)。

收到的訊息篩選
我的支援團隊依代表回覆訊息的平均時間。 各代表在一段時間內的平均回覆時間。 求助台訊息、票單 時間戳記(Help Desk 訊息)、自上次回覆後的平均時間(Help Desk 訊息)、Ticket Owner(Ticket)。

依已傳送的訊息篩選。
我的客戶在一段時間內等待回覆的平均時間(依客戶劃分)。 按客戶劃分的平均等待回覆時間。 服務台訊息、票單 時間戳記 (Help Desk 訊息)、上次回覆後的平均時間 (Help Desk 訊息)、公司名稱 (聯絡人)。

Filter byMessages received(依收到的訊息篩選)。
哪些代表回覆客戶的時間最長? 代表回覆票單所需的平均時間。 服務台訊息、票單、聯絡人 票單擁有者 (票單)、到第一位代表回覆電子郵件的時間 (服務台訊息)。

分析 SLA 績效

Types of help desk reports

  • Number of tickets created over time: view how many tickets were created over a specified period. 
  • First response SLA status completion over time: view how many tickets were first responded to on time or late. This report is based on the property Time to first response SLA due date and will only appear if you've set SLAs in the inbox.
  • First response average over time: view the average time it takes support reps to respond to tickets. 
  • Ticket time in status: view the time tickets spent in each ticket status. 
  • Next response SLA status completion over time: view how many tickets were responded to on time or fell out of SLA. This report is based on the ticket property Time to Next Response SLA Status and will only appear if you've set SLAs in the inbox.
  • Number of tickets closed over time: view how many tickets were closed over a specified period. 
  • Time to close average over time: track the average time it takes to close support tickets.
  • Time to close SLA status completion over time: view how many tickets were closed on time or fell out of SLA. This report is based on the ticket property Time to Close SLA Status and will only appear if you've set SLAs in the inbox.
  • Customer Effort Score (CES): understand the Customer Effort Scores (CES) your team receives after support interactions. Learn more about creating and conducting customer support surveys. 

AI-assisted insights

You can use AI insights for reports in the Analyze tab to generate concise summaries and takeaways for your report. Learn more about AI-assisted insights for reports

To use AI insights for reports in the Analyze tab: 

  • 在你的 HubSpot 帳戶中,瀏覽「服務」>「支援服務」。
  • Click the Analyze tab. 
  • Navigate to a report, then click the Actions dropdown menu in the upper right and select View.
  • In the pop-up window, click to expand the AI insights section in the top left.
  • AI insights will analyze the data in your report and generate a suggested summary.

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