若要優先考慮 CRM 中的聯絡人和公司，您可以根據聯絡人或公司操作或屬性建立自訂潛在客戶評分。分數為潛在客戶分配價值，以便您可以評估哪些聯絡人或公司可能成為客戶。當您建立潛在客戶分數時，它會根據條件評估記錄並設定對應分數屬性的值。您可以在其他 HubSpot 工具（例如清單、工作流程或報表）中使用分數屬性。
在本文中，詳細了解您可以建立的分數類型、分數的計算方式以及如何進一步自訂和分析您的分數。
您可以為聯絡人和公司建立以下類型的潛在客戶評分：
分數是根據您為分數組中的事件和屬性規則設定的標準計算的。每個分數必須至少有一個分數組，但您可以包含多個分數組，這些組的總分相加即為總分。您可以設定最大總分的限制，但也可以設定每個組的最大分數，以不同地權衡各組標準或事件。例如，您可以限制一組認知事件（例如頁面存取）的積分，並為一組轉換事件（例如銷售表單提交和會議）允許更多積分。
為了更好地了解不同的分數限制和值：
對於每個規則，您可以選擇加分或減分。例如：
對於參與度或組合得分事件群組，您可以開啟得分衰減，這會根據得分事件發生的時間自動降低單一事件的得分。分數衰減與每個事件無關，遵循線性邏輯，並且衰減的分數匯總為總分值。
例如，當填寫特定表格時，規則給予 10 分。如果該事件的衰減設定為每月50%，那麼填寫表格一個月後，該事件的10分將減半，該事件現在為分數貢獻5分。衰減基於原始事件得分值（即 10 分）。在此範例中，又過了一個月，表單提交的得分為 0 分。
分數衰減也適用於歷史資料。例如，如果規則為 3 個月內衰減 100% 的 CTA 點擊加 2 分，如果 CTA 點擊發生在 4 個月前，則聯絡人將不會獲得 2 分。
對於接觸參與度和適合度分數，您可以使用 AI 建立分數。當您建立 AI 分數時，系統會評估您的聯絡人以訓練 AI 模型，並根據評估的聯絡人的建議建立分數。
例如，如果您設定開始：行銷合格潛在客戶、結束：銷售合格潛在客戶、時間範圍：30 天，AI 將識別過去30 天內從行銷合格潛在客戶轉變為銷售合格潛在客戶的聯絡人之間的共性，並產生分數：基於洞察的標準。
建立分數時，您可以選擇應該或不應該對哪些記錄進行評分。設定分數時，在「聯絡人」或「公司」標籤上：
詳細了解如何選擇要在參與度分數、 適合度分數、 或綜合分數。
當您建立分數時，會建立對應的分數屬性，用於儲存該分數的聯絡人和公司值。開啟評分後，將對聯絡人和公司進行追溯評估，並設定評分屬性值。當聯絡人或公司符合任何評分標準時，該屬性將持續更新。
在設定分數期間，您可以自訂屬性的名稱以及它在聯絡人和公司屬性群組中的組織方式。對於組合分數（僅限企業），將建立三個屬性：一個總分數，用於儲存參與度和適合度點的組合值；一個參與度分數，僅儲存參與度點；以及一個適合度分數，僅儲存適合度點。
例如，您的企業銷售兩種不同的服務，具有不同的參與標準，以協助確定聯絡人是否是良好的潛在客戶。您可能希望為每個項目建立單獨的參與度分數。在這種情況下，您將有兩個單獨的屬性，可以使用它們來追蹤記錄或視圖、清單、工作流程或報告的篩選器中的分數。
對於每個分數，您可以設定分數閾值以根據分數值對記錄進行分類。為每個分數範圍建立一個帶有顏色編碼標籤的附加閾值屬性，以便您可以快速找到好的潛在客戶。
首次開啟評分時，系統會根據聯絡人和公司的當前和歷史屬性值或操作對聯絡人和公司進行追溯評估，然後為評分屬性設定一個值。展望未來，聯絡人和公司的分數屬性值將根據其屬性值和操作的變化不斷更新。
更新分數時，將根據您對分數所做的變更重新評估聯絡人和公司當前和歷史屬性值和操作，然後更新其分數屬性值。
如果您在其他工具（例如視圖、清單、工作流程、報表等）中使用分數，而您所做的變更影響了這些工具中設定的條件，則這些工具可能會受到影響。要驗證和更新分數屬性的使用位置：
開啟分數後，您可以使用其他工具中的分數屬性來識別和報告潛在客戶。例如，您可以：
建立並開啟樂譜後，您可以使用記錄卡查看有關記錄樂譜歷史記錄的更多詳細資訊和圖表。如果您的帳戶訂閱了Marketing Hub Enterprise ，您還可以分析顯示分數表現以及如何將記錄分類到分數閾值的報告。
有關如何建立每種類型分數的說明，請參閱以下文章：
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