メインコンテンツにスキップ
お客さまへの大切なお知らせ:膨大なサポート情報を少しでも早くお客さまにお届けするため、本コンテンツの日本語版は人間の翻訳者を介さない自動翻訳で提供されております。正確な最新情報については本コンテンツの英語版をご覧ください。

サービス分析によるサービスレポートの作成

更新日時 2024年 12月 16日

以下の 製品でご利用いただけます(別途記載されている場合を除きます)。

Service Hub   Professional , Enterprise

サービス・アナリティクス・レポートを使用して、自分のカスタマーサービス・チームの成功を追跡しましょう。事前に作成されたレポートをカスタマイズして、顧客満足度スコア、平均チケット対応時間、全体的なサポート量などの主要測定指標を監視します。

サービスレポートを表示して保存する

  • HubSpotアカウントで、[レポート]>[レポート]の順に進みます。
  • 左のサイドバーメニューで、Serviceをクリックする。
  • Quick answerを選択すると、質問に答える最も関連性の高いレポートに移動します。

    サービス・クイックアンサー
  • または、あるトピック領域に関連する全てのレポートを表示するには、左側のサイドパネルで、分析したいトピックをクリックする。
  • 連携したいレポートを選択。レポートのプレビューが中央のパネルに表示されます。これらのレポートの詳細については、以下をご覧ください。

    例サービスレポート
  • 互換性のあるレポートでは、[Over time / Totals]切り替えスイッチをクリックして視覚化を変更すると、横棒グラフまたは縦棒グラフが期間別に分かれて表示されます。
  • データを絞り込みするには、右パネルのフィルタータブにあるドロップダウンメニューを使用します。利用可能なフィルターはレポートによって異なりますが、次のようなものがあります。
    • 日付範囲:選択した日付範囲でサポートチケットを絞り込みます。
    • 頻度:レポート内のデータのグループ分け。日次、週次、月次、四半期、年次のデータ表示を選択。選択した日付範囲によって、頻度オプションが異なる場合があります。 
    • 次でグループ化:担当のユーザーまたはチームを基準にサポートチケットをセグメント化します。
      • 営業担当を選択:グループ化の基準とするユーザーを選択します。
      • チームを選択:グループ化の基準とするチームを選択します。
    • パイプライン:チケットを絞り込み条件チケットパイプライン .
    • ソースタイプ:元のチケットのソースを基準にチケットを絞り込みます。たとえば、チャット、Eメール、フォーム送信、または電話で絞り込むことができます。

  • 独自のフィルターを追加するには、addフィルターを追加をクリックし、フィルターを選択する。
  • レポートの使用方法など、レポートの詳細を読むには、右パネルの「このレポートについて」タブに移動してください。

    2024-02-16_15-15-09
  • レポートをさらにカスタマイズするには、「アクション」 > 「カスタマイズ」 をクリックします。 
  • カスタマイズしたレポートを他のユーザーと共有するには、アクション > レポートURLをコピーするをクリックします。このレポートは、サービスレポートにアクセスできるすべてのユーザーと共有することができます。

    2024-02-15_14-41-00-1
  • レポートをカスタマイズしたら、レポートリストまたはダッシュボードに、レポートを保存をクリックして保存します。

サービスレポートのタイプ

以下は、レポートコレクションで利用可能なサービスレポートです。 

顧客満足度

顧客満足度指標(CSAT):サポートとやり取りした後に顧客が送信した顧客満足度指標(CSAT)。顧客満足度アンケートの作成について詳しくはこちら .

チームのパフォーマンス

チケットのクローズまでに要した平均時間:サポートチケットをクローズするまでにかかった平均時間。チケットが作成されてから、その[チケットステータス]が[クローズ済み]に設定されるまでの時間が測定されます。

チャット待ち時間: チャットで顧客が応答を待つ平均時間。 顧客がチャットを開始してから、最初の応答を受け取るまでの時間が測定されます。

「サポート量」: 選択した期間におけるユーザー別のチケット総発行元番号。 このレポートを使用して、サポート担当者1人あたりが対応したチケット数を測定し、サポート件数の経時的な傾向をトラッキングできます。

「パイプラインのチケット時間」: クローズされたチケットが特定のパイプラインの各ステージでユーザーとチームによって費やされた平均時間を時系列で表示します。

注: time_in_(X)プロパティーは、オブジェクトが最初にそのパイプラインステージに入ったときから、最後にそのパイプラインステージにいた瞬間までの差を、この2つの時間の間のステータスに関係なく計算する。

チケットの返信

顧客返信時間:顧客がヘルプデスクでサービスチームに返信するまでに要した平均時間金額を表示します。この情報を使用して、顧客の応答が遅くなった可能性があるタイミングを確認します。また、平均返信時間が最も長い上位10人の顧客を表示することもできます。

[Customer wait time(お客様の待ち時間)]:ヘルプデスクサービスチームからの返信を平均して最も長く待機しているお客様が表示されます。

担当者の返信数:ヘルプデスクにサービスチームがお客様に送信したメッセージの合計数を表示します。この情報を使用して、特定の期間に誰が最も顧客とやり取りしているかを表示します。

[Owner reply time(担当者の返信時間)]:サービスチームがヘルプデスクのお客様に返信するまでに要した平均金額時間を表示します。この情報を使用して、応答性が低下した可能性があるタイミングを確認します。また、各チケット担当者の平均返信時間も確認できます。

チケット返信数:ヘルプデスクにサービスチームが送信したメッセージ量の上位10件のチケットと、受信したメッセージ量の上位10件のチケットが表示されます。この情報を使用して、解決までにより多くのやり取りを要したチケットがあるかどうかを確認します。

遅延時間: ヘルプデスクにサービスチームが送信したメッセージの合計数と、時間帯別の受信メッセージの合計数を表示します。この情報を使用して、営業担当者と顧客のエンゲージメントが最も高い時間帯を確認し、チームの計画に役立てることができます。
この記事はお役に立ちましたか?
こちらのフォームではドキュメントに関するご意見をご提供ください。HubSpotがご提供しているヘルプはこちらでご確認ください。