루프 마케팅 이해

루프 마케팅은 AI 시대에 마케터의 성장을 돕는 4단계 플레이북입니다. 기존의 선형적인 마케팅 접근 방식과 달리, 루프 마케팅은 구매자가 AI로 조사하고, 클릭하기 전에 답을 얻고, TikTok이나 팟캐스트와 같이 흩어진 채널에서 솔루션을 발견하는 세상을 위해 설계되었습니다.

루프 마케팅을 통해 마케터는 AI와 협력하여 사람이 주도하는 전략과 창의성, 그리고 AI가 주도하는 실행과 최적화를 통해 효율성을 높이고 더 나은 결과를 이끌어낼 수 있습니다. 루프 마케팅을 사용하면 Breeze를 사용하여 콘텐츠를 생성할 수 있습니다:

• 브랜드 아이덴티티표현 : 이상적인 고객 프로필에 기반한 캠페인과 AI를 위한 브랜드 스타일 가이드를 만드세요.
• 맞춤형 접근 방식: 콘텐츠를 개인화하고, 데이터를 보강하고, 오디언스 세그먼트를 구축하고, 인적 품질 검사를 보장합니다.
• 도달 범위 확대: YouTube, 소셜 비디오, 이메일, LLM, 검색, 크리에이터 피드 등의 채널에서 사람과 봇을 위한 콘텐츠를 구축, 최적화 및 활성화하세요.
• 전략 발전: 실시간 성과를 모니터링하고, 실험을 실행하고, 필요에 맞게 캠페인을 조정할 수 있습니다.

각 단계에서 활용할 수 있는 도구에 대해 자세히 알아보세요.

브랜드 아이덴티티 표현하기

다음 도구를 사용하여 명확한 목소리, 맥락, 관점으로 브랜드 아이덴티티를 표현하세요:

Breeze 어시스턴트

Breeze Assistant 를 사용하여 마케팅 목표를 지원하세요. Breeze Assistant는 HubSpot에서 콘텐츠를 생성하고 다른 작업을 수행하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

예를 들어 마케팅 팀에서 예정된 웨비나를 홍보하기 위해 새로운 이메일 캠페인을 시작했다고 가정해 보겠습니다. 첫 번째 이메일을 보낸 후에는 참여도를 신속하게 분석하고 등록률을 높이기 위해 후속 이메일을 최적화해야 합니다.

수동 보고서를 기다리는 대신 Breeze Assistant를 사용하여 원시 성과 데이터를 즉시 요약한 다음 분석을 기반으로 최적화된 캠페인 콘텐츠를 직접 생성하여 캠페인을 발전시킵니다. 수동으로 데이터를 추출하는 데 2~4시간을 소비하는 대신, 생성된 캠페인 콘텐츠를 사용하여 최적화된 후속 이메일을 보낼 수 있으며, Breeze의 타겟팅 인사이트 덕분에 웨비나 등록률이 향상되었습니다.

브랜드 아이덴티티

브랜드 아이덴티티는 Breeze를 사용하여 음성, 어조, 이상적인 고객 프로필, 제품, 경쟁사 인사이트 등 브랜드별 컨텍스트를 수집하고 적용하여 고품질의 AI 생성 콘텐츠를 제작합니다.

예를 들어 콘텐츠 크리에이터가 제품 출시에 대한 새 블로그 게시물을 작성해야 한다고 가정해 보겠습니다. 빈 페이지나 일반적인 템플릿에서 시작하는 대신 AI를 사용하여 회사의 확립된 브랜드 아이덴티티와 일치하는 초안을 생성하고자 합니다.

Breeze는 브랜드별 콘텐츠를 수집하여 제공하므로, 많은 수작업 편집 없이도 회사의 고유한 목소리, 어조 및 고객 프로필을 정확하게 반영하는 새로운 블로그 게시물을 생성할 수 있습니다.

마케팅 스튜디오(베타)

마케팅 스튜디오를 사용하면 단일 작업 공간에서 캠페인을 디자인하고, 에셋을 만들고, 계획을 실행할 수 있습니다. 여러 도구를 전환하지 않고도 여러 채널에 대한 캠페인을 계획하고 자산을 만들 수 있습니다.

예를 들어, 마케팅 관리자는 출시 예정인 제품에 대한 소셜 미디어 캠페인을 시작해야 합니다. 마케팅 관리자의 목표는 마케팅 스튜디오의 AI 기능을 사용하여 캠페인을 빠르게 만들고 실행하는 것입니다.

관리자는 마케팅 스튜디오의 AI 기능을 사용하여 캠페인 개요와 초기 자산을 생성함으로써 시간을 절약하고 전체 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

맞춤형 접근 방식

다음 도구를 사용하여 고객의 필요에 맞게 메시지를 맞춤 설정하세요:

AI 기반 연락처 및 회사 강화

데이터 보강 기능을 사용하여 연락처 및 회사 기록을 완전한 정보로 최신 상태로 유지하세요.

예를 들어, 한 B2B 소프트웨어 회사에서 "제조업에서의 AI"에 대한 백서를 다운로드한 잠재 고객이 있다고 가정해 보겠습니다. 이 회사의 마케팅 팀은 리드의 특정 요구 사항과 업계를 이해하고 있음을 보여주는 고도로 개인화된 메시지를 후속 조치로 보내려고 합니다.

이 B2B 소프트웨어 회사의 마케팅 자동화는 Breeze를 사용하여 공개 데이터 소스를 스캔하고 잠재 고객의 회사, 제조업의 하위 부문 및 최근 회사 뉴스를 파악했습니다. 그런 다음 이 정보를 잠재 고객의 연락처 기록에 추가했습니다. AI 기반 이메일 도구는 이 데이터를 사용하여 리드의 회사를 언급하고 새로운 계약을 축하하는 보다 개인화된 이메일을 생성한 다음, 백서의 주제와 회사의 소프트웨어가 새로운 프로젝트에 어떻게 도움이 될 수 있는지 연결할 수 있습니다.

데이터 에이전트(베타)

데이터 에이전트를 사용하여 데이터 분석, 변환 및 워크플로 통합을 자동화하고 향상시키는 AI를 사용하여 데이터 운영을 위한 프레임워크를 만들 수 있습니다.스마트 속성을 활용하여 사용자 지정 비즈니스별 데이터 요소, 자동화된 워크플로를 위한스마트 작업, 데이터 스튜디오에서 새 열을 추가하여 데이터 집합을 보강하는 스마트 열을 생성합니다.

예를 들어, 한 B2B SaaS 회사가 방금 무료 평가판에 가입한 'Alex'라는 새로운 잠재 고객인 마케팅 매니저와 소통하고자 합니다. 이 회사의 목표는 영업 담당자가 연락을 취하기 전에 선제적으로 느껴지는 개인화된 온보딩 환경을 제공하고 Alex의 특정 문제점을 해결하는 것입니다.

Alex가 가입하자마자 Data Agent는 스마트 속성을 사용하여 제품 내에서 Alex의 행동을 분석하고 이러한 행동을 기반으로 사용자 지정 속성을 생성하며, 스마트 작업을 사용하여 영업 담당자가 개인화된 데모로 연락할 수 있는 영업 작업을 만들고, 스마트 열을 사용하여 Alex의 연락처 기록에 새 열을 추가하여 영업 담당자가 보다 유용하고 의미 있는 상호 작용을 맞춤화할 수 있도록 도와줍니다.

Data Studio에서 타사 애플리케이션의 데이터 동기화(베타)

Data Studio를 사용하여 Google Sheets 및 Snowflake와 같은 외부 데이터 동기화 앱을 HubSpot CRM에 통합하여 포괄적인 데이터 세트를 만들 수 있습니다.

예를 들어, 한 소프트웨어 회사가 최근 일련의 웨비나와 워크샵을 주최했습니다. 마케팅 팀에는 참석자가 어떤 특정 세션에 참석했는지, Q&A 중에 어떤 질문을 했는지, 참여 수준(예: 온라인에 머무른 시간)을 포함하여 모든 이벤트 참석자를 꼼꼼하게 추적하는 Google 시트가 있습니다. 이 회사는 이 세분화된 데이터를 사용하여 각 참석자에게 개인화된 고도로 맞춤화된 후속 캠페인을 실행하고자 합니다.

회사의 Google 스프레드시트와 CRM 간에 데이터 동기화를 설정한 후, 각 참석자의 연락처 기록은 그들이 참석한 특정 세션 주제와 질문 등 세분화된 이벤트 데이터로 보강됩니다. 이렇게 업데이트된 정보는 개인화된 후속 워크플로우를 트리거하는 데 사용되며, 각 참석자는 자신의 관심사와 질문을 직접 다루는 고유한 이메일을 수신하여 관련성 있고 참여도가 높은 커뮤니케이션을 할 수 있습니다.

AI 기반 이메일(베타)

AI 이메일 작성 기능을 사용하여 대상 고객이 특정 행동을 취하도록 설계된 이메일을 생성할 수 있습니다.

예를 들어, 마케팅 팀에서 신제품을 출시해야 하는데 마감일이 촉박하다고 가정해 보겠습니다. 소기업, 기업, 개인 프리랜서라는 세 가지 대상 그룹이 있는데 각각에 맞는 타겟 이메일을 보내야 합니다.

시간을 절약하고 메시지를 완벽하게 맞춤화하기 위해 AI 이메일 생성을 사용하여 일련의 마케팅 이메일을 작성하고 개인화하여 각 메시지가 다른 대상 그룹과 관련성이 있는지 확인합니다.

잠재 고객 세분화

스마트 CRM을 사용하여 연락처 데이터를 보강하고 의도 신호를 통해 가치가 높은 회사 활동 및 뉴스 업데이트에 대한 인사이트를 확보하여 타겟 고객 세그먼트를 구축하세요.

예를 들어, B2B SaaS 회사의 영업팀은 연락처 기록이 불완전하여 리드를 전환하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이들은 가치가 높은 잠재 고객을 찾고, 데이터를 보강하고, 새로운 인사이트를 활용하여 메시지를 맞춤화할 수 있는 방법이 필요합니다.

스마트 CRM은 데이터를 사용하여 연락처 세그먼트를 광범위하고 획일적인 마케팅 접근 방식에서 지속적으로 개선되는 고도로 개인화되고 자동화된 전략으로 전환합니다.

도달 범위 확대

다음 도구를 사용하여 여러 채널에서 검색되고 구매자가 신뢰하는 목소리를 통해 추천되어 도달 범위를 확대할 수 있습니다:

AEO 전략 도구(베타)

검색 엔진 최적화(SEO) 에서 AI 엔진 최적화(AEO) 로의 전환은 콘텐츠 전략을 키워드 기반 순위에서 인텐트 기반 답변으로 재조정하여 검색 결과에 표시되는 것이 아니라 대화형 AI 및 챗봇 쿼리에 대한 직접적이고 간결한 솔루션을 제공하는 데 중점을 둡니다.

AEO 전략을 사용하면 콘텐츠가 AI 기반 검색에 얼마나 잘 최적화되어 있는지 확인할 수 있습니다. 어떤 주제가 리드를 유도하는지 확인하고, 실적이 저조한 콘텐츠를 파악하고, 자체 데이터를 통해 가시성을 높일 수 있는 새로운 방법을 찾을 수 있습니다.

예를 들어, 콘텐츠 관리자는 기존 검색에서 실적이 좋은 블로그 게시물과 랜딩 페이지 라이브러리를 보유하고 있습니다. 더 많은 사람들이 AI를 사용하여 정보를 찾는 현대의 구매자 여정에 적응하기 위해서는 AI가 생성한 요약과 대화형 응답에 표시되도록 콘텐츠를 확대해야 합니다.

AEO 전략 도구를 사용하여 기존 콘텐츠와 새로운 콘텐츠를 최적화함으로써 AI 검색 엔진에서 기업의 가시성과 권위를 높일 수 있습니다.

고객 에이전트

HubSpot 콘텐츠와 공개 URL을 사용하여 사용자의 질문에 답변하는 Breeze 기반 고객 에이전트를 만들 수 있습니다. 그런 다음 고객 상담원을 채널 중 하나에 배정하여 문맥에 맞는 지식과 대화 어조로 지원 질문에 응답할 수 있으므로 나머지 지원팀은 더 복잡한 사례와 작업에 집중할 수 있습니다.

예를 들어 한 소프트웨어 회사는 풍부한 지식창고 문서, 블로그 및 FAQ 라이브러리를 보유하고 있습니다. 이 회사는 이러한 콘텐츠를 활용하여 팀원이 지속적으로 활동하지 않고도 잠재 고객이 질문하는 주요 채널에서 신뢰를 쌓고 업계 전문가로서 입지를 다지기를 원합니다.

고객 상담원을 통해 트래픽이 많은 채널에서 지식이 풍부한 즉각적인 응답을 제공합니다.

비디오 클립 에이전트

구매자가 동영상 우선 플랫폼에서 콘텐츠를 소비하는 경우가 증가함에 따라 긴 형식의 동영상을 용도 변경하는 것이 필수적입니다. 비디오 클립 에이전트를 사용하여 원본 비디오에서 클립을 생성할 수 있습니다.

예를 들어, 동영상 콘텐츠 제작자가 소셜 미디어 채널을 위한 긴 형식의 인터뷰를 홍보 클립으로 빠르게 생성하고자 한다고 가정해 보겠습니다.

동영상 클립 에이전트는 전체 인터뷰 동영상을 자동으로 검토하여 각각 90초 미만의 짧은 사전 편집된 클립 3개를 제안합니다. 또한 각 클립에 대한 추천 제목도 제공합니다. 콘텐츠 제작자는 클릭 한 번으로 모든 클립을 간편하게 미리 보거나 편집하거나 초안으로 저장할 수 있어 워크플로우가 간소화됩니다.

전략 발전

다음 도구를 사용하여 AI로 성과를 추적하고 실시간 추천을 제공함으로써 도달 범위를 발전시킬 수 있습니다.

이메일 참여 최적화(베타)

마케팅 이메일을 보낼 때 수신자의 참여 수준을 선택하여 타겟팅할 수 있습니다. 참여도가 높은 연락처에게 마케팅 이메일을 보내면 열람률과 클릭률이 높아지고 발신자 평판이 더 좋아집니다.

예를 들어, 한 마케팅 관리자가 광범위한 구독자 목록에 매주 뉴스레터를 발송하고 있습니다. 이 관리자는 목록은 많지만 열람률이 정체되어 있는 것을 발견했습니다.

실적을 개선하기 위해 HubSpot의 참여 데이터를 사용하여 이메일 전략을 발전시키고 가장 가치 있는 구독자에게 집중하고자 합니다.

마케팅 분석 제품군

마케팅 분석 제품군을 사용하여 가장 많은 참여를 유도하는 채널, 웹사이트 실적 및 연락처 인사이트와 관련된 보고서를 분석하세요.

예를 들어 마케팅 관리자가 일련의 블로그 게시물과 소셜 미디어 프로모션이 포함된 콘텐츠 캠페인을 막 끝냈다고 가정해 보겠습니다. 이 관리자는 단순히 트래픽 수치를 살펴보는 것에서 벗어나고 싶어합니다.

마케팅 분석 제품군을 사용하여 캠페인의 전체 성과와 가장 많은 수익을 창출한 콘텐츠를 파악하여 향후 마케팅 활동을 위한 전략을 발전시키고자 합니다.

A/B 테스트(베타)

Breeze 기반 A/B 테스트를 사용하여 랜딩 페이지에 대한 추천 문구를 생성하여 잠재고객에게 가장 공감을 불러일으키는 요소를 발견하고 가장 효과적인 버전을 만들 수 있습니다.

예를 들어 마케팅 관리자가 새 제품에 대한 트래픽이 많은 랜딩 페이지를 만들었지만 전환율이 예상보다 낮다고 가정해 보겠습니다. 페이지의 헤드라인과 본문 카피의 여러 버전을 테스트하여 가입 수를 늘릴 수 있는지 확인하려고 합니다.

Breeze 기반 A/B 테스트를 통해 랜딩 페이지의 카피를 발전시키고, 어떤 메시지가 잠재고객에게 가장 공감을 불러일으키는지 파악하여 전환율을 지속적으로 개선합니다.

루프 마케팅 리소스에 액세스하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.