Loop Marketingについて理解する

Loop Marketingは、AI時代のマーケティング担当者の成長を支援する4段階のプレイブックです。従来の直線的なマーケティングアプローチとは異なり、Loop Marketingは、購入者がAIを使って調査し、クリックする前に答えを得て、TikTokやポッドキャストなどの散在するチャネルの中から解決策を発見する世界を想定して設計されています。

Loop Marketingを使用すると、マーケティング担当者はAIと連携し、人間主導の戦略と創造性、およびAI主導の実行と最適化を通じて、より効率的になり、より良い結果を出すことができます。Loop Marketingでは、Breezeを使用してコンテンツを生成でき、以下のことを行えます。

• ブランドアイデンティティーを表現する：最適顧客プロファイルに基づくキャンペーンとAIのブランド スタイル ガイドを作成します。
• アプローチを個別化する：コンテンツをパーソナライズし、データを拡充し、オーディエンスセグメントを作成して、人間による品質チェックを確実に実施します。
• リーチを拡大する：YouTubeやソーシャル動画、Eメール、大規模言語モデル（LLM）、検索、クリエイターフィードなどのチャネルで、人間とボットのためにコンテンツを作成、最適化、有効化します。
• 戦略を進化させる：リアルタイムでパフォーマンスを監視し、実験を実行し、ニーズに合わせてキャンペーンを調整します。

各ステージで利用できるツールの詳細をご確認ください。

ブランドアイデンティティーを表現する

次のツールを使用して、明確なボイス、コンテキスト、視点で、ブランドアイデンティティーを表現できます。

Breezeアシスタント

Breezeアシスタントを使用してマーケティング目標を支援します。Breezeアシスタントは、HubSpotでのコンテンツ生成などのタスクの実行に役立ちます。

例えば、マーケティングチームが今後のウェビナーをプロモーションするために新しいEメールキャンペーンを開始したとします。登録率を改善するために、最初の送信後、エンゲージメントを素早く分析し、フォローアップEメールを最適化する必要があります。

こうしたBreezeアシスタントでは、手作業でレポートを作成するのではなく、キャンペーンを進化させることができます。これにより、パフォーマンスに関するデータを即座に要約し、その分析結果に基づいて最適化されたキャンペーンコンテンツを直接生成できるようになりました。手作業でのデータ抽出に2〜4時間費やす代わりに、生成されたキャンペーンコンテンツを利用して最適化されたフォローアップEメールを送信できます。Breezeのターゲットを絞ったインサイトにより、ウェビナーの登録率の向上につながります。

ブランドアイデンティティー

ブランドアイデンティティーは、Breezeを使用して、ボイス、トーン、理想的なクライアントのプロフィール、製品、競合に関する情報など、ブランド固有のコンテキストを収集して適用し、AI生成コンテンツの質を高めます。

例えば、制作担当者が新製品の発売に関する新しいブログ記事を書かなければならないとします。何もないページやありふれたテンプレートから始めるのではなく、自社で確立されているブランドアイデンティティーを既に反映させた初稿を、AIを使って作成したいと考えています。

Breezeがブランド固有のコンテンツを収集して提供してくれたため、自社独自の文体、トーン、顧客プロファイルを正確に反映した新しいブログ記事を作成でき、手作業で大量に編集する必要はありません。

マーケティングスタジオ（ベータ版）

マーケティングスタジオでは、キャンペーンのデザイン、アセットの作成、計画の実行を全て1つのワークスペースで行えます。複数のツールを切り替えることなく、複数のチャネル向けのキャンペーンを計画し、アセットを作成できます。

例えば、マーケティングマネージャーが新製品のSNSキャンペーンを開始する必要があるとします。マーケティングスタジオのAI機能を駆使して、キャンペーンを素早く作成して実施することが目標です。

マネージャーはマーケティングスタジオのAI機能を使用してキャンペーンの概要と初期アセットを生成するため、時間を節約し、プロセス全体を効率化できます。

アプローチを個別化する

顧客のニーズに合わせてメッセージを個別化するには、次のツールを使用します。

AIを活用したコンタクトと会社のエンリッチメント

データエンリッチメントにより、コンタクトレコードや会社レコードを完全な情報で最新の状態に保つことができます。 

例えば、あるB2Bソフトウェア会社に、「製造業におけるAI」と題したホワイトペーパーをダウンロードしたリードがいるとします。この会社のマーケティングチームは、フォローアップとして、高度にパーソナライズされたメッセージを使って、リード固有のニーズや業種を理解していることを示すよう、希望しています。

B2Bソフトウェア会社のマーケティングオートメーションでは、Breezeを使用して公開データソースをスキャンし、リードの会社、製造のサブセクター、会社の最近のニュースを特定しました。この情報がリードのコンタクトレコードに追加されました。AI搭載のEメールツールでは、このデータを使用して、よりパーソナライズされたEメールを作成できます。リードの会社に言及して新しい契約を祝福し、ホワイトペーパーのトピックと、その会社のソフトウェアが新しいプロジェクトにどのように役立つかを示すものです。

データエージェント（ベータ版）

データエージェントを使用してデータ操作のフレームワークを作成し、AIを使用してデータ分析、変換、ワークフロー連携を自動化および強化します。スマートプロパティーを活用してカスタムのビジネス固有のデータポイントを生成し、スマートアクションでワークフローを自動化し、データスタジオに新しい列を追加することによりスマート列でデータセットを拡充します。

例えば、あるB2B SaaS会社で、無料トライアルに登録したばかりのマーケティングマネージャーである「Alex」という新しいリードに働きかけたいとします。同社の目標は、営業担当者が連絡を取る前に、アレックスの具体的な悩みに積極的に対処する、パーソナライズされた導入支援体験を提供することです。 

Alexが登録するとすぐに、データエージェントはスマートプロパティーを使用して製品内でのAlexの行動を分析し、その行動に基づいたカスタムプロパティーを生成します。スマートアクションは営業担当者がパーソナライズされたデモで連絡するための営業タスクを作成します。スマート列はAlexのコンタクトレコードに新しい列を追加することで、営業担当者はそのためのやりとりを個別化して、より有益かつ有意義なものにできます。 

データスタジオ（ベータ版）でサードパーティー製アプリケーションからのデータを同期する

データスタジオを使用して、GoogleスプレッドシートやSnowflakeなどの外部データ同期アプリをHubSpotのCRMに連携することで、包括的なデータセットを作成できます。

例えば、あるソフトウェア会社は最近、一連のウェビナーやワークショップを開催しました。マーケティングチームには、参加した特定のセッション、Q&A中に尋ねられた質問、エンゲージメントレベル（例：オンライン滞在時間）など、全てのイベント参加者を詳細に追跡するGoogleスプレッドシートがあります。この詳細なデータを使用して、出席者1人ひとりに親近感が湧く、高度に個別化されたフォローアップキャンペーンを実施したいと考えています。

会社のGoogleスプレッドシートとCRMのデータ同期が確立されると、各参加者のコンタクトレコードに、参加した特定のセッションのトピックや尋ねた質問など、きめ細かいイベントデータが付加されます。この更新された情報は、パーソナライズされたフォローアップワークフローのトリガーに使用されます。このワークフローでは、各参加者に独自のEメールが届き、各自の興味や質問に直接回答することで、関連性が高く、魅力的なコミュニケーションを行うことができます。

AIを活用したEメール（ベータ版）

AIによるEメールの作成を使用して、ターゲットオーディエンスが具体的なアクションを起こせるように設計されたEメールを生成します。

例えば、マーケティングチームは新製品を発売する必要があり、締め切りに追われています。オーディエンスは中小企業、大規模企業、個人のフリーランサーという3つの異なるセグメントに分かれており、それぞれにターゲットを絞ったEメールを送信する必要があります。

時間を節約しながらメッセージを完全に個別化するために、AI搭載のEメール作成機能を使って一連のマーケティングEメールを作成してパーソナライズし、1つひとつのメッセージを異なるオーディエンスセグメントに関連づけるようにします。

オーディエンスのセグメント化

Smart CRMを使用してコンタクトデータを拡充し、興味関心シグナルを通じて重要な会社行動や最新情報に関するインサイトを獲得することによって、ターゲットを絞った顧客セグメントを構築します。

例えば、あるB2B SaaS会社の営業チームが、コンタクトレコードが不完全なためにリードの転換に苦労しているとします。必要なのは、価値の高いプロスペクトを見つけ出し、データを拡充し、得られた新たなインサイトを駆使してメッセージを個別化する方法です。

Smart CRMは、データを使用してコンタクトセグメントを、広範で画一的なマーケティングアプローチから、継続的に改善される高度にパーソナライズされた自動化戦略へと移行します。

リーチを拡大する

次のツールを使用して、複数のチャネルで自社を見つけてもらいやすくし、信頼する顧客の意見に基づいて推薦を得ることで、リーチを拡大します。

AEO戦略ツール（ベータ版）

検索エンジン最適化（SEO）からAIエンジン最適化（AEO）への移行により、コンテンツ戦略の方向性がキーワードベースのランキングから興味関心ベースの応答へと転換し、検索結果に表示されるだけでなく、対話型AIやチャットボットでのクエリーに対して直接的かつ簡潔なソリューションを提供することに重点が置かれます。

AEO戦略により、コンテンツがAIを活用した検索にどの程度最適化されているかを確認できます。リード創出につながっているトピックを確認し、パフォーマンスの低いコンテンツを特定して、自社のデータを使用して可視性を高める新しい方法を見つけられます。

例えば、コンテンツマネージャーが従来の検索結果で高いパフォーマンスを発揮するブログ記事とランディングページのライブラリーを持っているとします。情報検索にAIを使用する人が増えている現代のバイヤージャーニーに対応するには、AI生成の要約やコミュニケーション型応答にコンテンツが含まれるように拡張する必要があります。

AEO戦略ツールを用いて、既存および新規のコンテンツを最適化することで、AI検索エンジンにおける自社の可視性とオーソリティーを高めています。

顧客対応エージェント

HubSpotコンテンツと公開URLを使用してユーザーの質問に答える、Breezeを活用した顧客対応エージェントを作成できます。作成した顧客対応エージェントをチャネルの1つに割り当てると、文脈に沿った知識に基づき、会話的なやりとりで顧客からのサポートの質問に応答します。これにより、他のサポートチームはより複雑なケースやタスクに注力できるようになります。

例えば、ソフトウェア会社でナレッジベース記事、ブログ、よくある質問の豊富なライブラリーを持っているとします。こうしたコンテンツを活用して信頼を確立し、重要なチャネルでオーディエンスから質問が寄せられる際に、常に活動する人間の担当者を雇わなくても業界のエキスパートとしての地位を確立したいと考えています。

顧客対応エージェントを使用することで、トラフィックの多いチャネルで知識豊富な回答を即座に提供します。

動画クリップエージェント

動画ファーストのプラットフォームでコンテンツを消費する購入者が増えるにつれ、長尺動画の再利用が不可欠になっています。動画クリップエージェントを使用して、元の動画からクリップを生成します。 

例えば、動画コンテンツのクリエイターが、SNSチャネル向けに長尺のインタビュー動画を流用して、素早くプロモーション用クリップを作成したいとします。

動画クリップエージェントは、インタビュー動画全体を自動的に確認し、それぞれ90秒未満の事前に編集された3つの短いクリップを提案します。また、各クリップに推奨されるタイトルも提供します。制作担当者はワンクリックで全てのクリップを下書きとして簡単にプレビュー、編集、保存できるようになり、ワークフローが効率化されます。

戦略を進化させる

AIを活用してパフォーマンスを追跡し、リアルタイムの推奨を行うことで、リーチを拡大するには、次のツールを使用します。

Eメールエンゲージメントの最適化（ベータ版）

マーケティングEメールを送信するときに、受信者とどの程度のエンゲージメントレベルをターゲットにするかを選択できます。エンゲージメントの高いコンタクトにマーケティングEメールを送信することで、開封率とクリック率が向上し、送信者の評価が向上します。

例えば、あるマーケティングマネージャーが、幅広い登録読者に週刊ニュースレターを送信しているとします。リストは大きいものの、開封率は停滞していることに気付きました。

パフォーマンスを向上させるために、HubSpotのエンゲージメントデータを使用してEメール戦略を強化し、特に有望な登録読者に集中したいと考えているようです。

マーケティング アナリティクス スイート

マーケティング アナリティクス スイートを使用して、エンゲージメントを最も高めているチャネル、ウェブサイトのパフォーマンス、コンタクトインサイトに関するレポートを分析できます。

例えば、あるマーケティングマネージャーが、ブログ記事やSNSプロモーションを含むコンテンツキャンペーンを終えたばかりだとします。彼らは、単にトラフィック数を見る以上のことを望んでいます。

マーケティング アナリティクス スイートを使用して、キャンペーンの総合的なパフォーマンスを把握し、どのコンテンツが最も収益をもたらしたかを把握して、今後のマーケティング活動に向けた戦略を進化させます。

A/Bテスト（ベータ版）

Breezeを利用したA/Bテストを使用してランディングページのおすすめコピーを生成し、オーディエンスの心に最も響くものを発見し、最も効果的なバージョンを作成できます。 

例えば、あるマーケティングマネージャーは、新製品のトラフィックの多いランディングページを持っているものの、コンバージョン率が予想よりも低いとします。ページの見出しと本文のコピーを異なるバージョンでテストして、登録数を増やせるかどうかを確認したいと考えています。

Breezeを利用したA/Bテストを使用してランディングページの文面を改善し、オーディエンスの心に最も響くメッセージを特定してコンバージョン率を継続的に改善しています。

Loop Marketingのリソースへのアクセス方法の詳細をご覧ください。