ทำความเข้าใจเกี่ยวกับการตลาดแบบวนซ้ำ

Loop Marketing เป็นคู่มือสี่ขั้นตอนที่ช่วยให้นักการตลาดเติบโตในยุค AI ซึ่งแตกต่างจากวิธีการตลาดเชิงเส้นแบบดั้งเดิม Loop Marketing ได้รับการออกแบบมาสำหรับโลกที่ผู้ซื้อค้นคว้าด้วย AI รับคำตอบก่อนคลิกและค้นพบโซลูชันในช่องทางที่กระจัดกระจายเช่น TikTok และพอดคาสต์

ด้วย Loop Marketing นักการตลาดสามารถทำงานร่วมกับ AI เพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นและขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่ดีขึ้นผ่านกลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนด้วยมนุษย์และการดำเนินการและการเพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI Loop Marketing ช่วยให้คุณสามารถสร้างเนื้อหาโดยใช้ Breeze เพื่อ:

• แสดง ตัวตนของแบรนด์ของคุณ: สร้างคู่มือสไตล์แบรนด์สำหรับแคมเปญและ AI ที่ได้รับแจ้งจากโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติของคุณ
• ปรับแต่งแนวทางของคุณ: ทำให้เนื้อหาของคุณเป็นส่วนตัวเพิ่มข้อมูลของคุณสร้างกลุ่มผู้ชมและตรวจสอบคุณภาพของมนุษย์
• ขยายการเข้าถึงของคุณ: สร้างเพิ่มประสิทธิภาพและเปิดใช้งานเนื้อหาของคุณสำหรับมนุษย์และบอทในช่องต่างๆเช่น YouTube และโซเชียลวิดีโออีเมล LLM การค้นหาฟีดครีเอเตอร์และอื่นๆ
• พัฒนากลยุทธ์ของคุณ: ตรวจสอบประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ดำเนินการทดลองและปรับแต่งแคมเปญให้ตรงกับความต้องการของคุณ

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือที่คุณสามารถใช้ประโยชน์ได้ในแต่ละขั้นตอน

แสดงตัวตนของแบรนด์ของคุณ

ใช้เครื่องมือต่อไปนี้เพื่อแสดงเอกลักษณ์แบรนด์ของคุณด้วยเสียงบริบทและมุมมองที่ชัดเจน:

ผู้ช่วยบรีซ

ใช้ Breeze Assistant เพื่อสนับสนุนเป้าหมายทางการตลาดของคุณ Breeze Assistant สามารถช่วยคุณสร้างเนื้อหาและทำงานอื่นๆใน HubSpot ได้

ตัวอย่างเช่นทีมการตลาดได้เปิดตัวแคมเปญอีเมลใหม่เพื่อโปรโมตการสัมมนาทางเว็บที่กำลังจะมาถึง หลังจากการส่งครั้งแรกพวกเขาจำเป็นต้องวิเคราะห์การมีส่วนร่วมอย่างรวดเร็วและเพิ่มประสิทธิภาพอีเมลติดตามผลเพื่อปรับปรุงอัตราการลงทะเบียน

แทนที่จะรอรายงานด้วยตนเองพวกเขาใช้ Breeze Assistant เพื่อพัฒนาแคมเปญของพวกเขาโดยการสรุปข้อมูลประสิทธิภาพดิบทันทีจากนั้นสร้างเนื้อหาแคมเปญที่ปรับให้เหมาะสม โดยตรงตามการวิเคราะห์ แทนที่จะใช้เวลา 2 -4 ชั่วโมงในการแยกข้อมูลด้วยตนเองพวกเขาสามารถใช้เนื้อหาแคมเปญที่สร้างขึ้นเพื่อส่งอีเมลติดตามผลที่ดีที่สุดซึ่งนำไปสู่อัตราการลงทะเบียนการสัมมนาทางเว็บที่ดีขึ้นเนื่องจากข้อมูลเชิงลึกที่กำหนดเป้าหมายของ Breeze

เอกลักษณ์ของแบรนด์

เอกลักษณ์ของแบรนด์ใช้ Breeze เพื่อรวบรวมและใช้บริบทเฉพาะของแบรนด์รวมถึงเสียงน้ำเสียงโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติผลิตภัณฑ์และข้อมูลเชิงลึกในการแข่งขันเพื่อสร้างเนื้อหาที่สร้างโดย AI ที่มีคุณภาพสูงขึ้น

ตัวอย่างเช่นผู้สร้างเนื้อหาจำเป็นต้องเขียนบล็อกโพสต์ใหม่เกี่ยวกับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ แทนที่จะเริ่มจากหน้าว่างหรือเทมเพลตทั่วไปพวกเขาต้องการใช้ AI เพื่อสร้างแบบร่างแรกที่สอดคล้องกับอัตลักษณ์แบรนด์ที่เป็นที่ยอมรับของบริษัทอยู่แล้ว

เนื่องจาก Breeze ได้รวบรวมและจัดหาเนื้อหาเฉพาะของแบรนด์พวกเขาจึงสามารถสร้างโพสต์บล็อกใหม่ที่สะท้อนถึงเสียงน้ำเสียงและโปรไฟล์ลูกค้าที่เป็นเอกลักษณ์ของบริษัทได้อย่างถูกต้องโดยไม่จำเป็นต้องแก้ไขด้วยตนเองอย่างกว้างขวาง

สตูดิโอการตลาด (เบต้า)

ใช้ Marketing Studio เพื่อออกแบบแคมเปญสร้างเนื้อหาและดำเนินการตามแผนของคุณทั้งหมดจากพื้นที่ทำงานเดียว คุณสามารถวางแผนแคมเปญและสร้างเนื้อหาสำหรับหลายช่องทางได้โดยไม่ต้องสลับไปมาระหว่างเครื่องมือที่แตกต่างกัน

ตัวอย่างเช่นผู้จัดการฝ่ายการตลาดจำเป็นต้องเปิดตัวแคมเปญโซเชียลมีเดียสำหรับผลิตภัณฑ์ที่กำลังจะมาถึง เป้าหมายของพวกเขาคือการสร้างและดำเนินการแคมเปญอย่างรวดเร็วโดยใช้ความสามารถ AI ของ Marketing Studio

ผู้จัดการใช้ความสามารถ AI ของ Marketing Studio ในการสร้างเนื้อหาสั้นๆและเริ่มต้นของแคมเปญซึ่งช่วยประหยัดเวลาและปรับปรุงกระบวนการทั้งหมด

ปรับแนวทางของคุณให้เหมาะสม

ใช้เครื่องมือต่อไปนี้เพื่อปรับแต่งการส่งข้อความของคุณให้ตรงกับความต้องการของลูกค้า:

การติดต่อที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการเสริมสร้างบริษัท

ใช้การเพิ่มประสิทธิภาพของข้อมูลเพื่อให้การติดต่อและบันทึกของบริษัทเป็นปัจจุบันด้วยข้อมูลที่สมบูรณ์ 

ตัวอย่างเช่นบริษัทซอฟต์แวร์ B2B มีผู้นำที่เพิ่งดาวน์โหลดเอกสารไวท์เปเปอร์เกี่ยวกับ "AI ในการผลิต" ทีมการตลาดของบริษัทต้องการติดตามผลด้วยข้อความที่เป็นส่วนตัวสูงซึ่งแสดงให้เห็นว่าพวกเขาเข้าใจความต้องการและอุตสาหกรรมเฉพาะของผู้นำ

ระบบการตลาดอัตโนมัติของบริษัทซอฟต์แวร์ B2B ใช้บรีซเพื่อสแกนแหล่งข้อมูลสาธารณะและระบุบริษัทผู้นำส่วนย่อยของการผลิตและข่าวล่าสุดของบริษัท จากนั้นก็เพิ่มข้อมูลนี้ลงในบันทึกการติดต่อของลีด เครื่องมืออีเมลที่ใช้ AI สามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างอีเมลที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นซึ่งอ้างอิงถึงบริษัทของผู้นำและแสดงความยินดีกับพวกเขาในสัญญาฉบับใหม่จากนั้นเชื่อมต่อหัวข้อเอกสารขาวกับวิธีที่ซอฟต์แวร์ของบริษัทสามารถช่วยพวกเขาในโครงการใหม่ของพวกเขาได้

Data Agent (เบต้า)

ใช้เอเจนต์ข้อมูลเพื่อสร้างเฟรมเวิร์กสำหรับการดำเนินงานข้อมูลโดยใช้ AI เพื่อทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลการแปลงและการบูรณาการเวิร์กโฟลว์เป็นไปโดยอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพ โดยใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติ s mart เพื่อสร้างจุดข้อมูลเฉพาะทางธุรกิจที่กำหนดเองการดำเนินการ s mart สำหรับเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติและคอลัมน์อัจฉริยะเพื่อเพิ่มชุดข้อมูลโดยการเพิ่มคอลัมน์ใหม่ใน Data Studio

ตัวอย่างเช่นบริษัท B2B SaaS ต้องการมีส่วนร่วมกับลีดใหม่ผู้จัดการฝ่ายการตลาดชื่อ "Alex" ที่เพิ่งลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้ฟรี เป้าหมายของบริษัทคือการมอบประสบการณ์การเตรียมความพร้อมส่วนบุคคลที่ให้ความรู้สึกเชิงรุกและจัดการปัญหาเฉพาะของอเล็กซ์ก่อนที่พนักงานขายจะติดต่อด้วยซ้ำ 

ทันทีที่อเล็กซ์ลงทะเบียนตัวแทนข้อมูลจะใช้คุณสมบัติอัจฉริยะเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของอเล็กซ์ภายในผลิตภัณฑ์และสร้างคุณสมบัติที่กำหนดเองตามพฤติกรรมของเขาการกระทำที่ชาญฉลาดเพื่อสร้างงานขายสำหรับตัวแทนฝ่ายขายที่จะติดต่อกับการสาธิตส่วนบุคคลและคอลัมน์อัจฉริยะเพื่อเพิ่มคอลัมน์ใหม่ในบันทึกการติดต่อของอเล็กซ์ที่ช่วยให้ตัวแทนฝ่ายขายปรับแต่งการโต้ตอบของพวกเขาให้เป็นประโยชน์และมีความหมายมากขึ้น 

ซิงค์ข้อมูลจากแอปพลิเคชันของบุคคลที่สามใน Data Studio (เบต้า)

ใช้ Data Studio เพื่อสร้างชุดข้อมูลที่ครอบคลุมโดยการรวมแอปซิงค์ข้อมูลภายนอกเช่น Google Sheets และ Snowflake ใน HubSpot CRM ของคุณ

ตัวอย่างเช่นเมื่อเร็วๆนี้บริษัทซอฟต์แวร์แห่งหนึ่งได้จัดสัมมนาผ่านเว็บและเวิร์คช็อปต่างๆ ทีมการตลาดมี Google Sheet ที่ติดตามผู้เข้าร่วมกิจกรรมทั้งหมดอย่างพิถีพิถันรวมถึงเซสชั่นเฉพาะที่พวกเขาเข้าร่วมคำถามใดๆที่พวกเขาถามในระหว่างการถาม - ตอบและระดับการมีส่วนร่วมของพวกเขา (เช่นระยะเวลาที่พวกเขาออนไลน์) บริษัทต้องการใช้ข้อมูลแบบละเอียดนี้เพื่อดำเนินการแคมเปญการติดตามผลที่ปรับแต่งมาอย่างดีซึ่งให้ความรู้สึกเป็นส่วนตัวกับผู้เข้าร่วมแต่ละคน

หลังจากสร้างการซิงค์ข้อมูล ระหว่าง Google Sheet ของบริษัทและ CRM แล้วบันทึกการติดต่อของผู้เข้าร่วมแต่ละคนจะอุดมไปด้วยข้อมูลเหตุการณ์ที่ละเอียดเช่นหัวข้อเซสชันเฉพาะที่พวกเขาเข้าร่วมและคำถามที่พวกเขาถาม จากนั้นข้อมูลที่อัปเดตนี้จะถูกใช้เพื่อเรียกใช้เวิร์กโฟลว์การติดตามผลส่วนบุคคลซึ่งผู้เข้าร่วมแต่ละคนจะได้รับอีเมลที่ไม่ซ้ำกันซึ่งตรงกับความสนใจและคำถามของพวกเขาทำให้การสื่อสารมีความเกี่ยวข้องและมีส่วนร่วมสูง

อีเมลพลังงาน AI (เบต้า)

ใช้การสร้างอีเมล AI เพื่อสร้างอีเมลที่ออกแบบมาสำหรับกลุ่มเป้าหมายเพื่อดำเนินการเฉพาะ

ตัวอย่างเช่นทีมการตลาดจำเป็นต้องเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่และมีกำหนดเวลาที่จำกัด พวกเขามีกลุ่มผู้ชมที่แตกต่างกันสามกลุ่มได้แก่ธุรกิจขนาดเล็กองค์กรธุรกิจและฟรีแลนซ์แต่ละรายและจำเป็นต้องส่งอีเมลที่กำหนดเป้าหมายไปยังแต่ละกลุ่ม

เพื่อประหยัดเวลาและตรวจสอบให้แน่ใจว่าการส่งข้อความได้รับการปรับแต่งอย่างสมบูรณ์แบบพวกเขาใช้การสร้างอีเมล AI เพื่อสร้างและปรับแต่งชุดอีเมลการตลาดเพื่อให้แน่ใจว่าแต่ละข้อความมีความเกี่ยวข้องกับกลุ่มผู้ชมที่แตกต่างกัน

การแบ่งกลุ่มผู้ชม

ใช้ Smart CRM เพื่อสร้างกลุ่มลูกค้าเป้าหมายโดยการเพิ่มข้อมูลการติดต่อของคุณและรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการดำเนินการของบริษัทที่มีมูลค่าสูงและการอัปเดตข่าวสารผ่านสัญญาณเจตนา

ตัวอย่างเช่นทีมขายที่บริษัท B2B SaaS กำลังประสบปัญหาในการแปลงลีดเนื่องจากบันทึกการติดต่อของพวกเขาไม่สมบูรณ์ พวกเขาต้องการวิธีค้นหาผู้มุ่งหวังที่มีมูลค่าสูงเพิ่มข้อมูลและใช้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆเหล่านั้นเพื่อปรับแต่งการส่งข้อความของพวกเขา

Smart CRM ใช้ข้อมูลเพื่อย้ายกลุ่มผู้ติดต่อของคุณจากแนวทางการตลาดที่กว้างและเหมาะกับทุกคนไปยังกลยุทธ์ส่วนบุคคลและอัตโนมัติที่ปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

ขยายขอบเขตการเข้าถึงของคุณ

ใช้เครื่องมือต่อไปนี้เพื่อขยายการเข้าถึงของคุณโดยทำให้คุณสามารถค้นพบได้ในทุกช่องทางและได้รับการแนะนำจากเสียงที่ผู้ซื้อของคุณไว้วางใจ:

เครื่องมือกลยุทธ์ AEO (เบต้า)

การเปลี่ยนจาก Search Engine Optimization (SEO) เป็น AI Engine Optimization (AEO) จะเปลี่ยนกลยุทธ์เนื้อหาจากการจัดอันดับตามคำหลักเป็นคำตอบตามเจตนามุ่งเน้นไปที่การให้บริการโซลูชันที่กระชับและตรงไปตรงมาสำหรับการค้นหา AI และแชทบอทแทนที่จะปรากฏในผลการค้นหา

ด้วยกลยุทธ์ AEO คุณสามารถดูว่าเนื้อหาของคุณได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากน้อยเพียงใด ดูว่าหัวข้อใดที่ผลักดันโอกาสในการขายระบุเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพต่ำและค้นหาวิธีใหม่ๆในการเพิ่มการมองเห็นด้วยข้อมูลของคุณเอง

ตัวอย่างเช่นผู้จัดการเนื้อหามีไลบรารีโพสต์บล็อกและหน้า Landing Page ที่ทำงานได้ดีในการค้นหาแบบดั้งเดิม เพื่อปรับให้เข้ากับเส้นทางของผู้ซื้อยุคใหม่ที่ผู้คนจำนวนมากใช้ AI ในการค้นหาข้อมูลพวกเขาจำเป็นต้องขยายเนื้อหาของพวกเขาเพื่อให้ปรากฏในบทสรุปที่สร้างขึ้นโดย AI และการตอบสนองการสนทนา

พวกเขาใช้เครื่องมือกลยุทธ์ AEO เพื่อเพิ่มการมองเห็นและอำนาจของบริษัทในเครื่องมือค้นหา AI โดยการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาที่มีอยู่และเนื้อหาใหม่

ตัวแทนลูกค้า

สร้างตัวแทนลูกค้าที่ขับเคลื่อนโดย Breeze ซึ่งใช้เนื้อหา HubSpot และ URL สาธารณะของคุณเพื่อตอบคำถามของผู้ใช้ จากนั้นเจ้าหน้าที่ลูกค้าสามารถกำหนดให้กับหนึ่งในช่องทางของคุณและจะตอบคำถามสนับสนุนด้วยความรู้ตามบริบทและเสียงสนทนาทำให้ทีมสนับสนุนส่วนที่เหลือของคุณสามารถมุ่งเน้นไปที่กรณีและงานที่ซับซ้อนมากขึ้น

ตัวอย่างเช่นบริษัทซอฟต์แวร์มีคลังบทความฐานความรู้บล็อกและคำถามที่พบบ่อยมากมาย พวกเขาต้องการใช้ประโยชน์จากเนื้อหานี้เพื่อสร้างความไว้วางใจและวางตำแหน่งตัวเองในฐานะผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมในช่องทางหลักที่ผู้ชมของพวกเขาถามคำถามโดยไม่ต้องให้สมาชิกในทีมที่เป็นมนุษย์ทำงานอย่างต่อเนื่อง

พวกเขาใช้ตัวแทนลูกค้าเพื่อให้คำตอบที่ทันทีและมีความรู้ในช่องทางที่มีการเข้าชมสูง

เจ้าหน้าที่คลิปวิดีโอ

เนื่องจากผู้ซื้อใช้เนื้อหาบนแพลตฟอร์มวิดีโอเป็นครั้งแรกมากขึ้นการปรับเปลี่ยนวิดีโอแบบยาวของคุณจึงเป็นสิ่งจำเป็น ใช้เอเจนต์คลิปวิดีโอเพื่อสร้างคลิปจากวิดีโอต้นฉบับของคุณ 

ตัวอย่างเช่นครีเอเตอร์เนื้อหาวิดีโอต้องการสร้างคลิปโปรโมทอย่างรวดเร็วจากการสัมภาษณ์แบบยาวสำหรับช่องโซเชียลมีเดียของพวกเขา

ตัวแทนคลิปวิดีโอจะตรวจสอบวิดีโอสัมภาษณ์ฉบับเต็มโดยอัตโนมัติและแนะนำคลิปสั้นๆที่แก้ไขล่วงหน้าสามคลิปซึ่งแต่ละคลิปใช้เวลาน้อยกว่า 90 วินาที นอกจากนี้ยังมีชื่อที่แนะนำสำหรับแต่ละคลิปด้วย จากนั้นครีเอเตอร์เนื้อหาสามารถดูตัวอย่างแก้ไขหรือบันทึกคลิปทั้งหมดเหล่านี้เป็นแบบร่างได้อย่างง่ายดายด้วยคลิกเดียวทำให้ขั้นตอนการทำงานของพวกเขาง่ายขึ้น

พัฒนากลยุทธ์ของคุณ

ใช้เครื่องมือต่อไปนี้เพื่อพัฒนาการเข้าถึงของคุณโดยใช้ AI เพื่อติดตามประสิทธิภาพและให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์

การเพิ่มประสิทธิภาพการมีส่วนร่วมทางอีเมล (เบต้า)

เมื่อส่งอีเมลการตลาดคุณสามารถเลือกระดับการมีส่วนร่วมที่จะกำหนดเป้าหมายกับผู้รับได้ การส่งอีเมลการตลาดไปยังผู้ติดต่อที่มีส่วนร่วมมากขึ้นส่งผลให้อัตราการเปิดและคลิกสูงขึ้นและชื่อเสียงของผู้ส่งที่ดีขึ้น

ตัวอย่างเช่นผู้จัดการฝ่ายการตลาดได้ส่งจดหมายข่าวรายสัปดาห์ไปยังรายชื่อสมาชิกที่หลากหลาย พวกเขาสังเกตเห็นว่าในขณะที่รายการของพวกเขามีขนาดใหญ่อัตราการเปิดของพวกเขาจะหยุดนิ่ง

เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของพวกเขาพวกเขาต้องการใช้ข้อมูลการมีส่วนร่วมของ HubSpot เพื่อพัฒนากลยุทธ์อีเมลของพวกเขาและมุ่งเน้นไปที่สมาชิกที่มีค่าที่สุด

ชุดการวิเคราะห์การตลาด

ใช้ชุดการวิเคราะห์การตลาดเพื่อวิเคราะห์รายงานที่เกี่ยวข้องกับช่องทางที่ขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมมากที่สุดเว็บไซต์ของคุณทำงานอย่างไรและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการติดต่อ

ตัวอย่างเช่นผู้จัดการฝ่ายการตลาดเพิ่งจบแคมเปญเนื้อหาที่มีชุดโพสต์บล็อกและการโปรโมตโซเชียลมีเดีย พวกเขาต้องการที่จะก้าวไปไกลกว่าการดูตัวเลขการจราจรอย่างง่ายๆ

พวกเขาใช้ชุดการวิเคราะห์การตลาดเพื่อทำความเข้าใจประสิทธิภาพเต็มรูปแบบของแคมเปญและเนื้อหาใดที่ผลักดันรายได้มากที่สุดเพื่อพัฒนากลยุทธ์สำหรับความพยายามทางการตลาดในอนาคต

การทดสอบ A/B (เบต้า)

ใช้การทดสอบ A/B ที่ขับเคลื่อนด้วยบรีซเพื่อสร้างสำเนาที่แนะนำสำหรับหน้า Landing Page ของคุณเพื่อค้นหาสิ่งที่สอดคล้องกับผู้ชมของคุณมากที่สุดและสร้างเวอร์ชันที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด 

ตัวอย่างเช่นผู้จัดการฝ่ายการตลาดมีหน้า Landing Page ที่มีการเข้าชมสูงสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่แต่อัตรา Conversion ต่ำกว่าที่คาดไว้ พวกเขาต้องการที่จะทดสอบรุ่นที่แตกต่างกันของพาดหัวและสำเนาเนื้อหาของหน้าเพื่อดูว่าพวกเขาสามารถเพิ่มจำนวนของการลงทะเบียน

พวกเขาใช้การทดสอบ A/B ที่ขับเคลื่อนด้วยบรีซเพื่อพัฒนาสำเนาของหน้า Landing Page ของพวกเขาปรับปรุงอัตรา Conversion อย่างต่อเนื่องโดยค้นหาว่าการส่งข้อความใดที่สะท้อนกับผู้ชมได้ดีที่สุด

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีเข้าถึงแหล่งข้อมูลการตลาดแบบวนซ้ำ